正確理解python迭代器與生成器

更新時間：2021年06月15日 12:01:10 作者：凌逆戰(zhàn)

在Python這門語言中，生成器毫無疑問是最有用的特性之一。與此同時，也是使用的最不廣泛的Python特性之一。究其原因，主要是因為，在其他主流語言里面沒有生成器的概念。本文將詳細介紹python迭代器與生成器

一、迭代器

迭代器就是iter（可迭代對象函數(shù)）返回的對象，說人話.......可迭代對象由一個個迭代器組成

可以用next()函數(shù)獲取可迭代對象的數(shù)據(jù)

迭代是訪問集合元素的一種方式（因為集合是無序的，所以不能索引），naxt(集合)，

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有元素被訪問結(jié)束，迭代器只能往前不會往后退

迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象,迭代器只能一個一個出，前一秒還沒有這個值，等到next()的時候才生成

迭代器有兩個基本方法：iter()和next()

iter()　　生成一個迭代器
next()　　從迭代器中獲取寫一條記錄，如果無法獲取寫一條記錄，則觸發(fā)StopIteration異常

有序序列：字符串、列表、元組對象都可用于創(chuàng)建迭代器

L = [1,2,3,4]
it = iter(L)    #創(chuàng)建迭代器對象
print(next(it)) #輸出迭代器的寫一個對象
print(next(it))

迭代器對象使用for語句進行遍歷

li = [5,6,7,8]
it = iter(li)
for x in it: 
    print(x,end = ' ')

迭代器對象使用while語句進行遍歷

lis = [7,8,9,0]
it = iter(lis)
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        break

二、生成器

在python中，使用了yield的函數(shù)被稱為生成器（generator）此函數(shù)被調(diào)用時返回一個生成器對象

生成器是一個返回迭代器的函數(shù)，生成器生成迭代器對象，只能用來迭代操作

生成器能讓函數(shù)停下下，想進想出，很隨便，前一秒數(shù)據(jù)根本不存在，這一秒推算出來的

在調(diào)用生成器運行的過程中，每次遇到y(tǒng)idld時函數(shù)會停下來，返回yield的值，相當(dāng)于print返回print的值一樣

并在下一次執(zhí)行next()方法或者寫一次循環(huán)時從當(dāng)前位置繼續(xù)運行（繼續(xù)打印下一個值）

生成器用于函數(shù)中，會把函數(shù)當(dāng)做生成器來使用，函數(shù)出一個值，主函數(shù)調(diào)取一個值

生成器調(diào)用return會觸發(fā)一個StopIteration異常

普通方法生成菲波那切數(shù)列

def fun(n):
    a,b,c = 0,1,0
    while c<n:
        print(b)    # 打印菲波那切數(shù)列
        a,b = b,a+b
        c +=1

fun(10)

用生成器的方法生成菲波那切數(shù)列

def fun(n):
    a,b,c = 0,1,0
    while c<n:
        yield b     # 生成器
        a,b = b,a+b
        c +=1

# print(fun(10))# <generator object fun at 0x000001ED43A48A40>
t = fun(10)    # t是一個迭代器，由生成器返回生成
print(next(t))  # 1
print(next(t))  # 1
print("中間可以插入代碼")  # 中間可以插入代碼
print(next(t))  # 2
print(next(t))  # 3

for i in t:
    print(i)
# 8
# 13
# 21
# 34
# 55

print(fun(10))

# <generator object fun at 0x000001ED43A48A40>　　

# 這是一條內(nèi)存，你要用函數(shù)來訪問里面的值，next(fun(10))

生成器表達式：

語法：(表達式 for 變量　in 可迭代對象 [if 真值表達式]) []里的內(nèi)容可以省略
作用：用推導(dǎo)式的形式生成一個新的生成器，要取值的時候，要iter變成迭代器，用next取值
優(yōu)點：不占用內(nèi)存空間

迭代工具函數(shù)：生成一個個個的可迭代對象

gen = (x**2 for x in range(1, 4))
it = iter(gen)  # 轉(zhuǎn)成生成器
next(it)　　# 1
next(it)　　# 4
next(it)　　# 9
next(it)　　# StopIteration

三、生成器函數(shù)

3.1、zip(可迭代對象1，可迭代對象2......)

返回一個zip對象，此對象用于生成元組，元組的個數(shù)由最小的可迭代對象決定

numbers = [10086,10000,10010,95586]
names = ['中國移動','中國聯(lián)通','中國電信']
for t in zip(numbers,names):
    print(t)

#(10086, '中國移動')
#(10000, '中國聯(lián)通')
#(10010, '中國電信')

自定義zip函數(shù)

def myzip(iter1,iter2):
    it1 = iter(iter1)   # 拿出一個迭代器
    it2 = iter(iter2)
    while True:
        a = next(it1)
        b = next(it2)
        yield (a,b)

numbers = [10086,10000,10010,95586]
names = ['中國移動','中國聯(lián)通','中國電信']
for t in myzip(numbers,names):
    print(t)
# (10086, '中國移動')
# (10000, '中國聯(lián)通')
# (10010, '中國電信')

3.2、enumerate(iterable[,start])

生成帶索引的枚舉對象，返回迭代類型為索引-值對(index,value)對, 默認索引從零開始,也可以使用start綁定

names = ['中國移動', '中國電信', '中國聯(lián)通']
for x in enumerate(names):  #生成迭代器
    print(x)
def myenumerate(iterable):
    it = iter(iterable)
    i = 0
    while True:
        a = next(it)
        yield(i,a)
        i += 1
#(0, '中國移動')
#(1, '中國電信')
#(2, '中國聯(lián)通')

以上就是正確理解python迭代器與生成器的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python迭代器與生成器的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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