本文總結(jié)了兩種方法來導(dǎo)入opencv與numpy包，第一種是直接在Pycharm中導(dǎo)入兩個包，第二種是在官網(wǎng)下載相關(guān)文件進行配置。本人比較推薦第二種，因為我當(dāng)時在使用第一種方法的時候就遇到了找不到包或者導(dǎo)包失敗的情況，最后也是借助強大的CSDN知曉了方法2，成功配置，簡直是歷盡千辛萬苦啊~o~......

方法一：

1.打開Pycharm，點擊File -> Settings -> Project:xxx -> Python Interpreter,進去之后。

大概等待3/4分鐘左右，下載成功就會出現(xiàn)下圖；若未出現(xiàn)下圖效果，建議使用方法二。

numpy的包就是在搜索欄出搜索 numpy即可，其余操作相同。

方法二：

下載opencv與numpy導(dǎo)包的官網(wǎng)鏈接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

進入后找到如下兩圖所示的文檔。

1.選擇下載與Python版本和電腦操作系統(tǒng)版本相符合的whl文件。

cp后面的數(shù)字代表python版本，如：python3.8的版本就是cp38,python3.9的版本就是cp39。

win后面的就代表操作系統(tǒng)位數(shù)了。

我的操作系統(tǒng)是64位，python版本是3.9.5，因此我下載的就是以下兩個文件。

下面介紹導(dǎo)入opencv的方法：

2.找到下載的whl文件的根目錄。

3. 進入命令提示符窗口后，就是一個“死公式”： pip install opencv的whl文件全名

如下圖:

若下方顯示成功導(dǎo)入，則進行下一步的測試；否則輸入 python -m pip install --upgrade

再進行“死公式”。

導(dǎo)入numpy的方法與導(dǎo)入opencv的方法大致相當(dāng)，“死公式”變?yōu)椋?strong>pip install numpy的whl文件全名

測試環(huán)節(jié)：

完成兩個包的導(dǎo)入就可以進行一個測試了。

import cv2
img = cv2.imread("C:\\Users\\tangyitao\\Pictures\\tt.jpg")
cv2.namedWindow("Image")
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

運行成功！一直非?？蓯鄣男⊥米印?/p>

到此這篇關(guān)于Pycharm配置opencv與numpy的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pycharm配置opencv與numpy內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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