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一篇文章帶你了解python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)--random模塊

 更新時(shí)間:2021年08月17日 15:43:53   作者:wakeyo_J  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中random模塊常用方法的使用教程,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1. random庫(kù)基本介紹

Random庫(kù)時(shí)使用隨機(jī)數(shù)的python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)

  • 偽隨機(jī)數(shù):采用梅森旋轉(zhuǎn)算法生成的(偽)隨機(jī)序列中的元素
  • Random庫(kù)主要用于生成隨機(jī)數(shù)
  • 使用random庫(kù):import random

2. random庫(kù)概述

Random庫(kù)包含兩類函數(shù),常用共8個(gè)

  • 基本隨機(jī)函數(shù):seed() random()
  • 擴(kuò)展隨機(jī)函數(shù):randint() getrandbits() uniform()
  • randrange() choice() shuffle()

2.1 基本隨機(jī)函數(shù)

  • 隨機(jī)數(shù)種子

在這里插入圖片描述

  • 基本隨機(jī)函數(shù)

在這里插入圖片描述

示例 1

>>> import random      #調(diào)用random模塊
>>> random.seed(5)
>>> random.random()
0.6229016948897019
>>> random.random()
0.7417869892607294

示例 2

>>> import random
>>> random.seed(5)
>>> random.random()
0.6229016948897019
>>> random.seed(5)
>>> random.random()
0.6229016948897019

2.2 擴(kuò)展隨機(jī)函數(shù)

在這里插入圖片描述

擴(kuò)展隨機(jī)函數(shù)

在這里插入圖片描述

3. 隨機(jī)數(shù)函數(shù)的使用

  • 能夠利用隨機(jī)數(shù)種子產(chǎn)生“確定“偽隨機(jī)數(shù)
  • 能夠產(chǎn)生隨機(jī)整數(shù)
  • 能夠?qū)π蛄蓄愋瓦M(jìn)行隨機(jī)操作

4. 實(shí)例

1.用random.random()生成一個(gè)基于0.0<=x<=1.0之間的浮點(diǎn)數(shù)

>>> import random
>>> random.random()    #調(diào)用random()方法
0.594515103049593
>>> 

2.用random.uniform(a,b)在指定范圍獲取隨機(jī)數(shù)。返回一個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)N,若a<=b,則返回a<=N<=b;若a>=b,則返回b<=N<=a。

>>> random.uniform(1,8)   #在【1,8】范圍內(nèi)獲取一個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
2.9432430789720927
>>> random.uniform(9,6)
6.502188530262087
>>> random.uniform(-10,-1)
-1.6640665895566507
>>> 

3.用random.triangular(low,high,mode)返回三角形分布的隨機(jī)數(shù)。

返回一個(gè)隨機(jī)的浮點(diǎn)數(shù)N,使得low<=N<=high,并且在這些邊界指定mode。low和high默認(rèn)為0和1。mode參數(shù)默認(rèn)為邊界之間的中點(diǎn)。若持續(xù)使用該方法,可以得到以mode為對(duì)稱點(diǎn)的隨機(jī)分布數(shù)據(jù)集。

>>> random.triangular()   #在默認(rèn)情況下產(chǎn)生一個(gè)三角形分布隨機(jī)數(shù)
0.764537932523999
>>> random.triangular(1,12)  #指定【low,high】范圍參數(shù)
3.2879057952571604
>>> random.triangular(11,12,20)     #指定low、high、mode參數(shù)
11.832700021006795
>>> random.triangular(0,5,10)
6.032774679089732
>>> 

4.用random.betavariate(alpha,beta)求Beta分布,參數(shù)的條件是α>0和β>0,返回值的范圍介于0和1之間。

>>> random.betavariate(5,8)   #求Beta隨機(jī)分布值
0.2348237132951728
>>> 

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)只要了解每個(gè)類的使用方法和參數(shù)的含義與使用,就能很快上手python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),唯一的缺點(diǎn)就是你需要簡(jiǎn)單記憶一下1經(jīng)常用到的方法,有點(diǎn)費(fèi)腦。

總結(jié)

本篇文章就到這里了,希望能給你帶來幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!

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