sql ROW_NUMBER()與OVER()方法案例詳解

更新時間：2021年08月24日 12:17:03 作者：一彡十

這篇文章主要介紹了sql ROW_NUMBER()與OVER()方法案例詳解,本篇文章通過簡要的案例,講解了該項技術的了解與使用,以下就是詳細內容,需要的朋友可以參考下

語法格式：row_number() over(partition by 分組列 order by 排序列 desc)

row_number() over()分組排序功能：

在使用 row_number() over()函數(shù)時候，over()里頭的分組以及排序的執(zhí)行晚于 where 、group by、 order by 的執(zhí)行。

例一：

表數(shù)據(jù)：

create table TEST_ROW_NUMBER_OVER(
       id varchar(10) not null,
       name varchar(10) null,
       age varchar(10) null,
       salary int null
);
select * from TEST_ROW_NUMBER_OVER t;
 
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a',10,8000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a2',11,6500);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b',12,13000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b2',13,4500);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c',14,3000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c2',15,20000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(4,'d',16,30000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(5,'d2',17,1800);

一次排序：對查詢結果進行排序（無分組）

select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rn
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t

結果：

進一步排序：根據(jù)id分組排序

select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t

結果：

再一次排序：找出每一組中序號為一的數(shù)據(jù)

select * from(select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t)
where rank <2

結果：

排序找出年齡在13歲到16歲數(shù)據(jù)，按salary排序

select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc)  rank
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t where age between '13' and '16'

結果：結果中 rank 的序號，其實就表明了 over(order by salary desc) 是在where age between and 后執(zhí)行的

例二：

1.使用row_number（）函數(shù)進行編號，如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理：先按psd進行排序，排序完后，給每條數(shù)據(jù)進行編號。

2.在訂單中按價格的升序進行排序，并給每條記錄進行排序代碼如下：

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.統(tǒng)計出每一個各戶的所有訂單并按每一個客戶下的訂單的金額升序排序，同時給每一個客戶的訂單進行編號。這樣就知道每個客戶下幾單了：

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice)
 as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.統(tǒng)計每一個客戶最近下的訂單是第幾次下的訂單：

with tabs as  
(  
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice)
 as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  
 )  
select MAX(rows) as '下單次數(shù)',customerID from tabs 
group by customerID

5.統(tǒng)計每一個客戶所有的訂單中購買的金額最小，而且并統(tǒng)計改訂單中，客戶是第幾次購買的：

思路：利用臨時表來執(zhí)行這一操作。

1.先按客戶進行分組，然后按客戶的下單的時間進行排序，并進行編號。

2.然后利用子查詢查找出每一個客戶購買時的最小價格。

3.根據(jù)查找出每一個客戶的最小價格來查找相應的記錄。

    with tabs as  
     (  
    select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) 
as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  
    )  
     select * from tabs  
    where totalPrice in   
    (  
    select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID  
     )

6.篩選出客戶第一次下的訂單。

思路。利用rows=1來查詢客戶第一次下的訂單記錄。

    with tabs as  
    (  
    select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,* from OP_Order  
    )  
    select * from tabs where rows = 1 
    select * from OP_Order

7.注意：在使用over等開窗函數(shù)時，over里頭的分組及排序的執(zhí)行晚于“where，group by，order by”的執(zhí)行。

    select   
    ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,  
    customerID,totalPrice, DID  
    from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

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