超詳細(xì)注釋之OpenCV制作圖像Mask
更新時間：2021年09月10日 10:08:50 作者：程序媛一枚~
這篇文章主要介紹了OpenCV制作圖像Mask，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下
這篇博客將介紹如何使用OpenCV制作Mask圖像掩碼。使用位運(yùn)算和圖像掩碼允許我們只關(guān)注圖像中感興趣的部分，截取出任意區(qū)域的ROIs。
應(yīng)用：
圖像感興趣區(qū)域的截?。?/p>
1. 效果圖
原始圖如下：（老九門穎寶&佛爺~）
矩形掩碼 VS 效果圖如下：（使用矩形掩碼，只提取圖像中包含人物的區(qū)域，而忽略其他區(qū)域）
圓形掩碼 VS 效果圖如下：（圓形掩模顯示在左邊，掩模的應(yīng)用在右邊。實(shí)質(zhì)上可以使用任意形狀的掩碼圖像，如矩形、圓、線、多邊形等從圖像中提取區(qū)域）
2. 源碼
# 分別使用矩形和圓形遮罩從圖像中提取身體和臉部。
# USAGE
# python opencv_masking.py
import argparse
import cv2
# 導(dǎo)入必要的包
import numpy as np
# 構(gòu)建命令行參數(shù)及解析
# --image 輸入圖像路徑
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", type=str, default="yc.jpg",
help="path to the input image")
args = vars(ap.parse_args())
# 加載原始輸入圖像，并展示
image = cv2.imread(args["image"])
cv2.imshow("Original", image)
# 掩碼和原始圖像具有相同的大小，但是只有倆種像素值：0（背景忽略）、255（前景保留）
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8")
cv2.rectangle(mask, (30, 90), (280, 440), 255, -1)
cv2.imshow("Rectangular Mask", mask)
# 應(yīng)用掩碼圖像
masked = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
cv2.imshow("Rectangular Mask Applied to Image", masked)
cv2.waitKey(0)
# 構(gòu)造一個圓形掩碼（半徑為140px，并應(yīng)用位運(yùn)算）
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8")
cv2.circle(mask, (155, 200), 140, 255, -1)
masked = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
# 展示輸出圖像
cv2.imshow("Circular Mask", mask)
cv2.imshow("Circular Mask Applied to Image", masked)
cv2.waitKey(0)
參考
https://www.pyimagesearch.com/2021/01/19/image-masking-with-opencv/
到此這篇關(guān)于超詳細(xì)注釋之OpenCV制作圖像Mask的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV 圖像Mask內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Python函數(shù)基礎(chǔ)實(shí)例詳解【函數(shù)嵌套,命名空間,函數(shù)對象,閉包函數(shù)等】
這篇文章主要介紹了Python函數(shù)基礎(chǔ),結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了函數(shù)嵌套,命名空間,函數(shù)對象,閉包函數(shù)等相關(guān)概念、原理、用法及操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2019-03-03
這篇文章主要介紹了pandas如何獲取某個數(shù)據(jù)的行號問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02
這篇文章主要介紹了python二進(jìn)制文件的轉(zhuǎn)譯詳解的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
這篇文章主要介紹了徹底解決pip下載pytorch慢的問題方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03
今天小編就為大家分享一篇python 多維高斯分布數(shù)據(jù)生成方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12
Python利用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法詳解
Pandas是最流行的用于數(shù)據(jù)分析的?Python?庫。它提供高度優(yōu)化的性能。本文將利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2022-09-09
這篇文章主要介紹了Python 利用base64庫 解碼本地txt文本字符串的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-04-04
python 多線程對post請求服務(wù)器測試并發(fā)的方法
今天小編就為大家分享一篇python 多線程對post請求服務(wù)器測試并發(fā)的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-06-06
python實(shí)現(xiàn)類似Netty功能的異步編程
本文將介紹如何使用Python來實(shí)現(xiàn)本文將介紹如何使用Python來實(shí)現(xiàn)類似于Netty的功能,并提供一些代碼示例來幫助讀者理解,能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2023-11-11
Python實(shí)現(xiàn)windows自動關(guān)機(jī)功能
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用Python實(shí)現(xiàn)windows自動關(guān)機(jī)功能,文中的示例代碼講解詳細(xì),具有一定的借鑒價值,有需要的小伙伴可以參考一下2025-01-01