Python極值整數(shù)的邊界探討分析
第一次接觸 Python 時，是把它作為一個智能計算器使用的。普通的計算器計算很大的數(shù)時都會報錯，比如計算 9 的 531441 次方，計算器就提示我不是數(shù)字：
然后我就試了下 Python 解釋器
這個數(shù)字共有 507124 位，50 萬位，不吃不喝不睡，1 秒鐘讀一位，要讀 5 天多，足以說明，Python 中的整數(shù)是沒有邊界的，只是數(shù)越大，計算時間的越長而已。
但是，在編程的時候，如果要取最小值，通常要定義一個變量 min，初始值設置為最大，然后計算的結果比這個 min 小的時候，就把這個結果賦值給 min，那如何在 Python 中定義這個初始值呢？
比如說，在 Java 中，我們有 Integer.MIN_VALUE 和 Integer.MAX_VALUE，Python 有類似的固定值么？
答：有，雖然 Python 中的 int 是沒有邊界的，但是如果你只需要一個比其他數(shù)字更大的數(shù)字，你可以使用 float('inf')， 以類似的方式，比其他所有數(shù)字都?。?code>float('-inf') ，這種方法適用于 Python 2 和 3。
>>> float('inf') > 10**100
True
>>> float('-inf') < - 10**100
True
>>>
不過，Java 的 Long.MAX_VALUE 相當于 Python3 的 sys.maxsize 和 Python2 的 sys.maxint，Java 的 Long.MIN_VALUE 相當于 Python3 的 -sys.maxsize -1 和 Python2 -sys.maxint - 1。
>>> sys.maxsize 9223372036854775807 >>> -sys.maxsize-1 -9223372036854775808 >>>
最后的話
Python 中 float('inf') 和 float('-inf') 代表著無窮大和無窮小，是真正的極值，是不是很完美的數(shù)學表達？我覺得這也是一種 Python 之美吧。
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