Python中的@符號是裝飾器的意思。Python中裝飾器本質上就是一個函數，它可以讓其他函數在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外的功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象（函數的指針）。

• 實質：是一個函數
• 參數：是你要裝飾的函數名（并非函數調用）
• 返回：是裝飾完的函數名（也不是函數調用）
• 作用：為已經存在的對象添加額外的功能。
• 特點：不需要對對象做任何的代碼上的變動。
  

Python裝飾器有很多經典的應用場景，比如：插入日志，性能測試，事務處理，權限校驗等。裝飾器是解決這類問題的絕佳設計。

裝飾器最大的作用就是對于我們已經寫好的程序，我們可以抽離出一些雷同的代碼組件多個特定的裝飾器，這樣我們就可以針對不同的需求去使用特定的裝飾器，這時，因為源碼去除了大量泛化的內容而使得源碼具有更加清晰的邏輯。

定義一個能打印日志的doctorator:

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper


@log
def now():
    print('2021-3-25')


if __name__ == '__main__':
    now()

執(zhí)行結果：

函數對象有一個__name__屬性，可以拿到函數的名字。

調用now()函數，不僅會運行now()函數本身，還會在運行now()函數前打印一行日志。

把@log放到now()函數的定義處，相當于執(zhí)行了語句：

now = log(now)

wrapper()函數的參數定義是(*args,**kw)，因此，wrapper()函數可以接收任意參數的調用。在wrapper()函數內，首先打印日志，再緊接著調用原始函數。

如果decorator本身需要傳入參數，那就需要編寫一個返回decorator的高階函數：

def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator


@log('execute')
def now():
    print('2015-3-25')


if __name__ == '__main__':
    now()

執(zhí)行結果：

和兩層嵌套的decorator相比，3層嵌套的效果是這樣的：

now = log('execute')(now)

首先執(zhí)行l(wèi)og(‘execute')，返回的是decorator函數，再調用返回的函數，參數就是now函數，返回值最終是wrapper函數。

函數也是對象，它有__name_等屬性，但你去看經過decorator裝飾之后的函數，他們的__name__已經從原來的'now'變成了'wrapper':

print(now.__name__) #輸出：wrapper

因為返回的那個wrapper()函數名字就是'wrapper'，所以，需要把原始函數的__name__等屬性賦值到wrapper()函數中，否則，有些依賴函數簽名的代碼執(zhí)行就會出錯。

Python內置的functiontools.wraps就是干這個事的，所以，一個完整的decorator的寫法如下：

import functools

def log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

或者

import functools

def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

總結

到此這篇關于Python中@符號是什么意思的文章就介紹到這了,更多相關Python中@符號內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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