Java Spring Cloud 負載均衡詳解
更新時間：2021年09月18日 09:57:18 作者：bm1998
這篇文章主要介紹了Spring Cloud負載均衡及遠程調用實現詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
1. Ribbon 客戶端負載均衡
1.1 Ribbon 概述
- Ribbon 是 Netflix 提供的一個基于 HTTP 和 TCP 的客戶端負載均衡工具。
- Ribbon主要有兩個功能：
- 簡化遠程調用
- 負載均衡
客戶端負載均衡和服務端負載均衡的區(qū)別
服務端負載均衡
- 負載均衡算法在服務端
- 由負載均衡器維護服務地址列表
客戶端負載均衡
- 負載均衡算法在客戶端
- 客戶端維護服務地址列表
1.2 Ribbon 遠程調用
Ribbon 可以簡化 RestTemplate 的遠程調用。
原來的 Provider 中的遠程調用如下：
@GetMapping("/goods/{id}")
public Goods findGoodsById(@PathVariable("id") int id){
//演示discoveryClient 使用
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("eureka-provider");
//判斷集合是否有數據
if(instances == null || instances.size() == 0){
//集合沒有數據
return null;
}
ServiceInstance instance = instances.get(0);
String host = instance.getHost();//獲取ip
int port = instance.getPort();//獲取端口
System.out.println(host);
System.out.println(port);
String url = "http://"+host+":"+port+"/goods/findOne/"+id;
// 3. 調用方法
Goods goods = restTemplate.getForObject(url, Goods.class);
return goods;
}
使用 Ribbon 簡化 restTemplate 調用：
1.在聲明 restTemplate 的 Bean 時候，添加一個注解：@LoadBalanced
@Configuration
public class RestTemplateConfig {
@LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
2.在使用 restTemplate 發(fā)起請求時，需要定義 url 時，host:port 可以替換為服務提供方的應用名稱
@GetMapping("/goods2/{id}")
public Goods findGoodsById2(@PathVariable("id") int id){
String url = "http://EUREKA-PROVIDER/goods/findOne/"+id;
// 3. 調用方法
Goods goods = restTemplate.getForObject(url, Goods.class);
return goods;
}
1.3 Ribbon 負載均衡
1.既然要負載均衡，那么我們就需要啟動多個 Provider 服務來構成集群，在啟動前先對 Provider 改造一下，讓它將端口號設置到商品標題上
package com.zt.provider.controller;
/**
* Goods Controller 服務提供方
*/
@RestController
@RequestMapping("/goods")
public class GoodsController {
@Value("${server.port}")
private int port;
@Autowired
private GoodsService goodsService;
@GetMapping("/findOne/{id}")
public Goods findOne(@PathVariable("id") int id){
Goods goods = goodsService.findOne(id);
goods.setTitle(goods.getTitle() + ":" + port);//將端口號，設置到商品標題上
return goods;
}
}
2.接下來以多例啟動 Provider，選擇 edit configurations --> 勾選 allow parallel run
3.然后分別以 8001 和 8002 端口號分別啟動 Provider
4.啟動 Consumer 進行測試
http://localhost:9000/order/goods2/1
采用輪詢的方式，調用兩個 8001 和 8002 兩個 Provider
{"id":1,"title":"華為手機:8001","price":3999.0,"count":10000}
{"id":1,"title":"華為手機:8002","price":3999.0,"count":10000}
1.4 Ribbon 負載均衡策略
| 策略類 | 命名 | 描述 |
|---|---|---|
| RandomRule | 隨機策略 | 隨機選擇server |
| RoundRobinRule | 輪詢策略 | 輪詢選擇， 輪詢index，選擇index對應位置的Server； |
| RetryRule | 重試策略 | 對選定的負載均衡策略機上重試機制，在一個配置時間段內當選擇Server不成功，則一直嘗試使用subRule的方式選擇一個可用的server； |
| BestAvailableRule | 最低并發(fā)策略 | 逐個考察server，如果server斷路器打開，則忽略，再選擇其中并發(fā)鏈接最低的server |
| AvailabilityFilteringRule | 可用過濾策略 | 過濾掉一直失敗并被標記為circuit tripped的server，過濾掉那些高并發(fā)鏈接的server（active connections超過配置的閾值）或者使用一個AvailabilityPredicate來包含過濾server的邏輯，其實就就是檢查status里記錄的各個Server的運行狀態(tài)； |
| ResponseTimeWeightedRule | 響應時間加權重策略 | 根據server的響應時間分配權重，響應時間越長，權重越低，被選擇到的概率也就越低。響應時間越短，權重越高，被選中的概率越高，這個策略很貼切，綜合了各種因素，比如：網絡，磁盤，io等，都直接影響響應時間 |
| ZoneAvoidanceRule | 區(qū)域權重策略 | 綜合判斷server所在區(qū)域的性能，和server的可用性，輪詢選擇server并且判斷一個AWS Zone的運行性能是否可用，剔除不可用的Zone中的所有server |
設置負載均衡策略
1.編碼方式
在 Consumer 服務編寫配置類，采用隨即策略
package com.zt.consumer.config;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MyRule {
@Bean
public IRule rule() {
return new RandomRule();
}
}
在啟動類上設置給指定服務開啟負載均衡策略，比如給 EUREKA-PROVIDER 開啟策略 MyRule
package com.zt.consumer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
/*
配置Ribbon的負載均衡策略 name
* name：設置 服務提供方的 應用名稱
* configuration:設置負載均衡Bean
*/
@RibbonClient(name="EUREKA-PROVIDER",configuration = MyRule.class)
public class ConsumerApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerApp.class, args);
}
}
2.配置方式
# 配置的方式設置Ribbon的負載均衡策略
EUREKA-PROVIDER: # 設置的服務提供方的 應用名稱
ribbon:
NFloadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 策略類
總結
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關注腳本之家的更多內容！
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