Python數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)直方圖詳解
更新時(shí)間：2021年09月28日 15:21:06 作者：未綄待續(xù)ξ
這篇文章主要介紹了Python數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)直方圖詳解，本文對(duì)Python直方圖的定義、性質(zhì)、應(yīng)用以及Python直方圖的計(jì)算作了詳細(xì)的講解，有需要朋友可以借鑒參考下
直方圖的定義
直方圖的性質(zhì)
只統(tǒng)計(jì)某個(gè)灰度級(jí)出現(xiàn)的次數(shù)，圖像的大小不一樣的話， 某灰度值的像素出現(xiàn)的次數(shù)是不一樣的。
那如果我們?cè)谶@基礎(chǔ)上除以像素總個(gè)數(shù)的話，那就是某一灰度級(jí)出現(xiàn)的概率，那么這樣的話不同大小的同一內(nèi)容圖像其灰度直方圖是一樣的。
直方圖的應(yīng)用
圖像增強(qiáng)
圖像分割
圖像識(shí)別
Python直方圖的計(jì)算
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('cameraman.tif',0)
img = img.flatten()
img = img.tolist()
myhist = []
for i in range(0,256):
myhist.append(img.count(i))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用來(lái)顯示中文標(biāo)簽
# plt.rcParams['figure.dpi'] = 100 # 每英寸點(diǎn)數(shù)
plt.figure()
plt.bar(x=range(0,256),height=myhist,width=0.5)
plt.title('直方圖')
plt.xlabel("灰度值")
plt.ylabel("像素個(gè)數(shù)")
plt.show()
運(yùn)行結(jié)果圖：
plt.rcParams參數(shù)設(shè)置:
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用來(lái)顯示中文標(biāo)簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用來(lái)顯示負(fù)號(hào) plt.rcParams['figure.figsize'] = (16.0, 10.0) # 調(diào)整生成的圖表最大尺寸 plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 # 每英寸點(diǎn)數(shù) 調(diào)用plt.rcParams.keys()可獲取rcParams的全部參數(shù)以及默認(rèn)值。 例如： 'figure.dpi': 100.0 每英寸點(diǎn)數(shù) 'figure.figsize': [6.0, 4.0] 生成的圖表最大尺寸 'font.size': 10.0 字體大小 'hist.bins': 10 直方圖分箱個(gè)數(shù) 'lines.linewidth': 1.5 線寬 'lines.marker': 'None' 標(biāo)記樣式 'savefig.format': 'png' 保存圖片的格式 'savefig.jpeg_quality': 95 圖片質(zhì)量 'text.color': 'black' 文本顏色 'timezone': 'UTC' 時(shí)區(qū)格式
以上就是Python數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)直方圖詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)直方圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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