Python深度學(xué)習(xí)pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)填充和步幅的理解
更新時間：2021年10月11日 14:30:49 作者：Supre_yuan
這篇文章主要介紹了Python深度學(xué)習(xí)pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)填充和步幅的理解
上圖中，輸入的高度和寬度都為3，卷積核的高度和寬度都為2，生成的輸出表征的維度為 2 × 2 2\times2 2×2。從上圖可看出卷積的輸出形狀取決于輸入形狀和卷積核的形狀。
填充
以上面的圖為例，在應(yīng)用多層卷積時，我們常常丟失邊緣像素。
解決這個問題的簡單方法即為填充（padding）：在輸入圖像的邊界填充元素（通常填充元素是0）。
例如，在上圖中我們將 3 × 3 3\times3 3×3輸入填充到 5 × 5 5\times5 5×5，那么它的輸出就增加為 4 × 4 4\times4 4×4。變換如下圖所示：
步幅
在計算互相關(guān)時，卷積窗口從輸入張量的左上角開始，向下和向右滑動。在前面的例子中，我們默認每次滑動一個元素。但是，有時候為了高效計算或是縮減采樣次數(shù)，卷積窗口可以跳過中間位置，每次滑動多個元素。
我們將每次滑動元素的數(shù)量稱為步幅（stride）。下圖展現(xiàn)的是垂直步幅為3，水平步幅為2的二維互相關(guān)運算。
以上就是Python深度學(xué)習(xí)pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)填充和步幅的理解的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)填充和步幅的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
您可能感興趣的文章:
- Python深度學(xué)習(xí)pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知機簡潔實現(xiàn)
- Python深度學(xué)習(xí)pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Dropout應(yīng)用詳解解
- Python深度學(xué)習(xí)pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像卷積運算詳解
- Python深度學(xué)習(xí)pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多輸入多輸出通道
- Python深度學(xué)習(xí)pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匯聚層理解
- Python Pytorch深度學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了python和shell變量互相傳遞方法，使用了環(huán)境變量、管道等方法2013-11-11
詳解Django中CBV(Class Base Views)模型源碼分析
這篇文章主要介紹了詳解Django中CBV(Class Base Views)模型源碼分析,小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2019-02-02
這篇文章主要介紹了python:竊取攝像頭照片的實現(xiàn)示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-01-01
python gui開發(fā)——制作抖音無水印視頻下載工具(附源碼)
這篇文章主要介紹了python gui開發(fā)——制作抖音無水印視頻下載工具(附源碼)的相關(guān)資料，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python，感興趣的朋友可以了解下2021-02-02
pandas數(shù)據(jù)清洗,排序,索引設(shè)置,數(shù)據(jù)選取方法
下面小編就為大家分享一篇pandas數(shù)據(jù)清洗,排序,索引設(shè)置,數(shù)據(jù)選取方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05
PyTorch搭建LSTM實現(xiàn)時間序列負荷預(yù)測
這篇文章主要為大家介紹了PyTorch搭建LSTM實現(xiàn)時間序列負荷預(yù)測，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2022-05-05
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)tail -f 功能,本文給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-01-01
在本篇文章里小編給大家分享的是一篇關(guān)于python中setuptools的作用以及相關(guān)用法，需要的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)下。2020-06-06
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python常用爬蟲代碼總結(jié)方便查詢，小編覺得內(nèi)容挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧2019-02-02
這篇文章主要介紹了Python日志syslog使用原理詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-02-02