最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

SQL查詢語法知識梳理總結

 更新時間:2021年10月12日 10:27:59   作者:Ezail_xdu  
這篇文章主要為大家介紹了關于SQL查詢語法的知識梳理總結,文中附含詳細的查詢語法示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助

基本查詢

SELECT * FROM <表名>

select也可以用作計算,但不是他的強項,select語句可以用來判斷數(shù)據(jù)庫的連接是否有效例如:許多檢測工具會執(zhí)行一條SELECT 1;來測試數(shù)據(jù)庫連接。

條件查詢

SELECT * FROM <表名> WHERE <條件表達式>

條件表達式可以用<條件1> AND <條件2>表達滿足條件1并且滿足條件2。

第二種條件是<條件1> OR <條件2>,表示滿足條件1或者滿足條件2。

第三種條件是NOT <條件>,表示“不符合該條件”的記錄。例如,寫一個“不是2班的學生”這個條件,可以先寫出“是2班的學生”:class_id = 2,再加上NOTNOT class_id = 2

上述NOT條件NOT class_id = 2其實等價于class_id <> 2,因此,NOT查詢不是很常用。

要組合三個或者更多的條件,就需要用小括號()表示如何進行條件運算。例如,編寫一個復雜的條件:分數(shù)在80以下或者90以上,并且是男生:

SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';

如果不加括號,條件運算按照NOT、ANDOR的優(yōu)先級進行,即NOT優(yōu)先級最高,其次是AND,最后是OR。加上括號可以改變優(yōu)先級。

常用的條件表達式

條件 表達式舉例1 表達式舉例2 說明
使用=判斷相等 score = 80 name = ‘abc' 字符串需要用單引號括起來
使用>判斷大于 score > 80 name > ‘abc' 字符串比較根據(jù)ASCII碼,中文字符比較根據(jù)數(shù)據(jù)庫設置
使用>=判斷大于或相等 score >= 80 name >= ‘abc'
使用<判斷小于 score < 80 name <= ‘abc'
使用<=判斷小于或相等 score <= 80 name <= ‘abc'
使用<>判斷不相等 score <> 80 name <> ‘abc'
使用LIKE判斷相似 name LIKE ‘ab%' name LIKE ‘%bc%' %表示任意字符,例如'ab%‘將匹配'ab',‘abc',‘abcd'

投影查詢

如果我們只希望返回某些列的數(shù)據(jù),而不是所有列的數(shù)據(jù),我們可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...,讓結果集僅包含指定列。這種操作稱為投影查詢。

SELECT id, score, name FROM students;

這樣返回的結果集就只包含了我們指定的列,并且,結果集的列的順序和原表可以不一樣。

使用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...時,還可以給每一列起個別名,

這樣,結果集的列名就可以與原表的列名不同。

它的語法是SELECT 列1 別名1, 列2 別名2, 列3 別名3 FROM ...

例如,以下SELECT語句將列名score重命名為points,而idname列名保持不變:

SELECT id, score points, name FROM students;

投影查詢同樣可以接WHERE條件,實現(xiàn)復雜的查詢。

SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M';

排序

我們使用SELECT查詢時,默認查詢結果集通常是按照id排序的,也就是根據(jù)主鍵排序。這也是大部分數(shù)據(jù)庫的做法。如果我們要根據(jù)其他條件排序怎么辦?可以加上ORDER BY子句。例如按照成績從低到高進行排序:

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;

如果要反過來,按照成績從高到底排序,我們可以加上DESC表示“倒序”:

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;

如果score列有相同的數(shù)據(jù),要進一步排序,可以繼續(xù)添加列名。例如,使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序,如果有相同分數(shù)的,再按gender列排序:

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;

默認的排序規(guī)則是ASC:“升序”,即從小到大。ASC可以省略,即ORDER BY score ASCORDER BY score效果一樣。

如果有WHERE子句,那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。例如,查詢一班的學生成績,并按照倒序排序:

SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id = 1
ORDER BY score DESC;

分頁查詢

使用SELECT查詢時,如果結果集數(shù)據(jù)量很大,比如幾萬行數(shù)據(jù),放在一個頁面顯示的話數(shù)據(jù)量太大,不如分頁顯示,每次顯示100條。

要實現(xiàn)分頁功能,實際上就是從結果集中顯示第1100條記錄作為第1頁,顯示第101200條記錄作為第2頁,以此類推。

因此,分頁實際上就是從結果集中“截取”出第M~N條記錄。這個查詢可以通過LIMIT <M> OFFSET <N>子句實現(xiàn)。

OFFSET是可選的,如果只寫LIMIT 15,那么相當于LIMIT 15 OFFSET 0

在MySQL中,LIMIT 15 OFFSET 30還可以簡寫成LIMIT 30, 15。

使用LIMIT <M> OFFSET <N>分頁時,隨著N越來越大,查詢效率也會越來越低。

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;

聚合查詢

如果我們要統(tǒng)計一張表的數(shù)據(jù)量,例如,想查詢students表一共有多少條記錄,可以使用SQL內置的COUNT()函數(shù)查詢:

SELECT COUNT(*) FROM students;

COUNT(*)表示查詢所有列的行數(shù),要注意聚合的計算結果雖然是一個數(shù)字,但查詢的結果仍然是一個二維表,只是這個二維表只有一行一列,并且列名是COUNT(*)

通常,使用聚合查詢時,我們應該給列名設置一個別名,便于處理結果:

SELECT COUNT(*) num FROM students;

另外注意,聚合查詢同樣可以使用WHERE條件,因此我們可以方便地統(tǒng)計出有多少男生、多少女生、多少80分以上的學生等:

SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';

除了COUNT()函數(shù)外,SQL還提供了如下聚合函數(shù):

函數(shù) 說明
SUM 計算某一列的合計值,該列必須為數(shù)值類型
AVG 計算某一列的平均值,該列必須為數(shù)值類型
MAX 計算某一列的最大值
MIN 計算某一列的最小值

注意,MAX()MIN()函數(shù)并不限于數(shù)值類型。如果是字符類型,MAX()MIN()會返回排序最后和排序最前的字符。

要統(tǒng)計男生的平均成績,我們用下面的聚合查詢:

SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';

要特別注意:如果聚合查詢的WHERE條件沒有匹配到任何行,COUNT()會返回0,而SUM()、AVG()MAX()MIN()會返回NULL

分組

如果我們要統(tǒng)計一班的學生數(shù)量,我們知道,可以用

SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;

如果要繼續(xù)統(tǒng)計二班、三班的學生數(shù)量,難道必須不斷修改WHERE條件來執(zhí)行SELECT語句嗎?

對于聚合查詢,SQL還提供了“分組聚合”的功能。我們觀察下面的聚合查詢:

SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

執(zhí)行這個查詢,COUNT()的結果不再是一個,而是3個,這是因為,GROUP BY子句指定了按class_id分組,因此,執(zhí)行該SELECT語句時,會把class_id相同的行先分組,再分別計算,因此,得到了3行結果。

但是這3行結果分別是哪三個班級的,不好看出來,所以我們可以把class_id列也放入結果集中:

SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

但是不可把name放入結果集,因為在任意一個分組中,只有class_id都相同,name是不同的,SQL引擎不能把多個name的值放入一行記錄中。因此,聚合查詢的列中,只能放入分組的列。

也可以使用多個列進行分組。例如,我們想統(tǒng)計各班的男生和女生人數(shù):

SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;

多表查詢

SELECT查詢不但可以從一張表查詢數(shù)據(jù),還可以從多張表同時查詢數(shù)據(jù)。

查詢多張表的語法是:SELECT * FROM <表1> <表2>。

例如,同時從students表和classes表的“乘積”,即查詢數(shù)據(jù),可以這么寫:

SELECT * FROM students, classes;

這種一次查詢兩個表的數(shù)據(jù),查詢的結果也是一個二維表,它是students表和classes表的“乘積”,即students表的每一行與classes表的每一行都兩兩拼在一起返回。結果集的列數(shù)是students表和classes表的列數(shù)之和,行數(shù)是students表和classes表的行數(shù)之積。

這種多表查詢又稱笛卡爾查詢,使用笛卡爾查詢時要非常小心,由于結果集是目標表的行數(shù)乘積,對兩個各自有100行記錄的表進行笛卡爾查詢將返回1萬條記錄,對兩個各自有1萬行記錄的表進行笛卡爾查詢將返回1億條記錄。

你可能還注意到了,上述查詢的結果集有兩列id和兩列name,兩列id是因為其中一列是students表的id,而另一列是classes表的id,但是在結果集中,不好區(qū)分。兩列name同理

要解決這個問題,我們仍然可以利用投影查詢的“設置列的別名”來給兩個表各自的idname列起別名:

SELECT
    students.id sid,
    students.name,
    students.gender,
    students.score,
    classes.id cid,
    classes.name cname
FROM students, classes;

注意,多表查詢時,要使用表名.列名這樣的方式來引用列和設置別名,這樣就避免了結果集的列名重復問題。但是,用表名.列名這種方式列舉兩個表的所有列實在是很麻煩,所以SQL還允許給表設置一個別名,讓我們在投影查詢中引用起來稍微簡潔一點:

SELECT
    s.id sid,
    s.name,
    s.gender,
    s.score,
    c.id cid,
    c.name cname
FROM students s, classes c;

多表查詢也是可以添加WHERE條件的。

連接查詢

連接查詢是另一種類型的多表查詢。連接查詢對多個表進行JOIN運算,簡單地說,就是先確定一個主表作為結果集,然后,把其他表的行有選擇性地“連接”在主表結果集上。

例如,我們想要選出students表的所有學生信息:

SELECT s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score FROM students s;
id name class_id gender score
1 小明 1 M 90
2 小紅 1 F 95
3 小軍 1 M 88
4 小米 1 F 73
5 小白 2 F 81
6 小兵 2 M 55
7 小林 2 M 85
8 小新 3 F 91
9 小王 3 M 89
10 小麗 3 F 88

但是,假設我們希望結果集同時包含所在班級的名稱,上面的結果集只有class_id列,缺少對應班級的name列。

現(xiàn)在問題來了,存放班級名稱的name列存儲在classes表中,只有根據(jù)students表的class_id,找到classes表對應的行,再取出name列,就可以獲得班級名稱。

這時,連接查詢就派上了用場。我們先使用最常用的一種內連接——INNER JOIN來實現(xiàn):

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;
id name class_id class_name gender score
1 小明 1 一班 M 90
2 小紅 1 一班 F 95
3 小軍 1 一班 M 88
4 小米 1 一班 F 73
5 小白 2 二班 F 81
6 小兵 2 二班 M 55
7 小林 2 二班 M 85
8 小新 3 三班 F 91
9 小王 3 三班 M 89
10 小麗 3 三班 F 88

注意INNER JOIN查詢的寫法是:

先確定主表,仍然使用FROM <表1>的語法;再確定需要連接的表,使用INNER JOIN <表2>的語法;然后確定連接條件,使用ON <條件...>,這里的條件是s.class_id = c.id,表示students表的class_id列與classes表的id列相同的行需要連接;可選:加上WHERE子句、ORDER BY等子句。

有內連接(INNER JOIN)就有外連接(OUTER JOIN)

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
RIGHT OUTER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;
id name class_id class_name gender score
1 小明 1 一班 M 90
2 小紅 1 一班 F 95
3 小軍 1 一班 M 88
4 小米 1 一班 F 73
5 小白 2 二班 F 81
6 小兵 2 二班 M 55
7 小林 2 二班 M 85
8 小新 3 三班 F 91
9 小王 3 三班 M 89
10 小麗 3 三班 F 88
NULL NULL NULL 四班 NULL NULL

執(zhí)行上述RIGHT OUTER JOIN可以看到,和INNER JOIN相比,RIGHT OUTER JOIN多了一行,多出來的一行是“四班”,但是,學生相關的列如name、gender、score都為NULL

這也容易理解,因為根據(jù)ON條件s.class_id = c.idclasses表的id=4的行正是“四班”,但是,students表中并不存在class_id=4的行。

有RIGHT OUTER JOIN,就有LEFT OUTER JOIN,以及FULL OUTER JOIN。它們的區(qū)別是:

INNER JOIN只返回同時存在于兩張表的行數(shù)據(jù),由于students表的class_id包含1,2,3,classes表的id包含1,2,3,4,所以,INNER JOIN根據(jù)條件s.class_id = c.id返回的結果集僅包含1,2,3。

RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。

如果某一行僅在右表存在,那么結果集就會以NULL填充剩下的字段。

LEFT OUTER JOIN則返回左表都存在的行。

如果我們給students表增加一列,并添加class_id=5,由于classes表并不存在id=5的列,所以,LEFT OUTER JOIN的結果會增加一列,對應的class_nameNULL

我們使用FULL OUTER JOIN,它會把兩張表的所有記錄全部選擇出來,并且,自動把對方不存在的列填充為NULL

小結

JOIN查詢需要先確定主表,然后把另一個表的數(shù)據(jù)“附加”到結果集上;

INNER JOIN是最常用的一種JOIN查詢,

它的語法是SELECT ... FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <條件...>;

JOIN查詢仍然可以使用WHERE條件和ORDER BY排序。

以上就是SQL查詢語法知識梳理總結的詳細內容,更多關于SQL查詢語法的資料請關注腳本之家其它相關文章!

相關文章

  • 在PostgreSQL的基礎上創(chuàng)建一個MongoDB的副本的教程

    在PostgreSQL的基礎上創(chuàng)建一個MongoDB的副本的教程

    這篇文章主要介紹了在PostgreSQL的基礎上創(chuàng)建一個MongoDB的副本的教程,使在使用NoSQL的同時又能用到PostgreSQL中的東西,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • 數(shù)據(jù)庫學習建議之提高數(shù)據(jù)庫速度的十條建議

    數(shù)據(jù)庫學習建議之提高數(shù)據(jù)庫速度的十條建議

    很多網(wǎng)站的重要信息都是保存在數(shù)據(jù)庫中,用戶通過提交訪問數(shù)據(jù)庫來獲取用戶信息。如果數(shù)據(jù)庫速度非常的快,有助于節(jié)省服務器的資源,那么如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的速度呢,下面通過此篇文章一起學習數(shù)據(jù)庫學習建議之提高數(shù)據(jù)庫速度的十條建議
    2015-11-11
  • 介紹PostgreSQL中的jsonb數(shù)據(jù)類型

    介紹PostgreSQL中的jsonb數(shù)據(jù)類型

    這篇文章主要介紹了介紹PostgreSQL中的jsonb數(shù)據(jù)類型,jsonb是PostgreSQL9.4中開始內置的類型,能夠支持GIN索引,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • 梧桐數(shù)據(jù)庫與GBase日期函數(shù)比較代碼示例

    梧桐數(shù)據(jù)庫與GBase日期函數(shù)比較代碼示例

    這篇文章主要介紹了梧桐數(shù)據(jù)庫和Gbase數(shù)據(jù)庫的日期函數(shù)使用方法,包括日期加減、時間戳加減和其他日期函數(shù),雖然兩個數(shù)據(jù)庫的函數(shù)名不同,但功能相似,為開發(fā)提供了便利,需要的朋友可以參考下
    2025-02-02
  • RBAC簡介_動力節(jié)點Java學院整理

    RBAC簡介_動力節(jié)點Java學院整理

    這篇文章主要介紹了RBAC簡介,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2017-08-08
  • SQL select distinct的使用方法

    SQL select distinct的使用方法

    這篇文章主要介紹了SQL中distinct的用法 ,需要的朋友可以參考下
    2015-11-11
  • 一篇文章帶你了解數(shù)據(jù)庫中JOIN的用法

    一篇文章帶你了解數(shù)據(jù)庫中JOIN的用法

    這篇文章主要給大家介紹了關于數(shù)據(jù)庫中JOIN的用法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家學習或者使用數(shù)據(jù)庫具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面來一起學習學習吧
    2019-04-04
  • 數(shù)據(jù)庫 關系連接

    數(shù)據(jù)庫 關系連接

    數(shù)據(jù)庫 關系連接,多表查詢時需要用到的一些東西。
    2009-09-09
  • Dbeaver連接ClickHouse全過程

    Dbeaver連接ClickHouse全過程

    文章主要介紹了如何使用Dbeaver連接ClickHouse數(shù)據(jù)庫,首先需要安裝Dbeaver工具,然后通過新建驅動管理器和設置庫信息來配置驅動,接著,創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接并填寫連接配置信息,測試連接以確保配置正確,最后,成功連接ClickHouse數(shù)據(jù)庫
    2024-11-11
  • 200行代碼輕松實現(xiàn)一個簡單的區(qū)塊鏈

    200行代碼輕松實現(xiàn)一個簡單的區(qū)塊鏈

    這篇文章主要為大家詳細介紹了200行代碼輕松實現(xiàn)一個簡單的區(qū)塊鏈,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-01-01

最新評論

英山县| 彭水| 华容县| 西宁市| 兴城市| 古交市| 昌江| 灌云县| 茂名市| 搜索| 鄂伦春自治旗| 莒南县| 乐至县| 宝坻区| 同心县| 牙克石市| 云南省| 永安市| 冀州市| 鄂温| 沙田区| 棋牌| 康乐县| 宁都县| 平湖市| 安陆市| 广灵县| 罗源县| 湖北省| 武义县| 广昌县| 英吉沙县| 龙胜| 阜新| 略阳县| 运城市| 衡山县| 新泰市| 合江县| 同江市| 德清县|