淺談Python處理json字符串為什么不建議使用eval()
一、前言
最近發(fā)現(xiàn)一些小伙伴使用eval來處理json，而且為了能夠?qū)son成功轉(zhuǎn)為字典而不報(bào)錯，還寫了如下的賦值操作 （因?yàn)閖son中空為null，假為false,真為true與Python的表達(dá)不一樣，如果不進(jìn)行下面代碼的賦值，用eval轉(zhuǎn)換就會報(bào)錯）：
null=None
false=False
true=True
其實(shí)Python的標(biāo)準(zhǔn)庫中有處理json的庫，就叫json，比如要把json字符串轉(zhuǎn)為字典的話只需要使用json.loads這個方法就可以了；另外，eval處理json的性能也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上json庫的。
二、Json.loads與eval 性能對比
現(xiàn)在我們創(chuàng)建一個長度為100萬的json字符串?dāng)?shù)據(jù)：
test_data = json.dumps({str(i): i for i in range(1000000)})
然后分別通過eval,json.loads來處理,他們的時(shí)間對比:
1. eval
執(zhí)行時(shí)間為： 0:00:03.730528
2. json.loads
執(zhí)行時(shí)間為： 0:00:00.466475
執(zhí)行時(shí)間相差了8倍多！
另外在自己的項(xiàng)目中，剛好有需求涉及到100KB+的json字符串轉(zhuǎn)換，它們的耗時(shí)對比如下：
如果沒有并發(fā)執(zhí)行的情況下，使用json.loads或eval來轉(zhuǎn)換花費(fèi)的時(shí)間差距不是能夠感知出來的，但涉及并發(fā)執(zhí)行那就會變得很明顯。所以快把你代碼中處理json的eval改為json.loads吧！
如果做請求使用的是requests庫的話，可以直接使用它的json()方法，例如：
res=requests.get(url='http://qqlykm.cn/api/t/url.php?url=quniao.blog.csdn.net') res_dict=res.json()
查看源碼發(fā)現(xiàn)它也是調(diào)用python標(biāo)準(zhǔn)庫中的json.loads方法，只是這樣可以少寫一點(diǎn)代碼。
到此這篇關(guān)于淺談Python處理json字符串為什么不建議使用eval()的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python處理json字符串內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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