解決python-redis-lock分布式鎖的問題
python-redis-lock
問題背景
在使用celery執(zhí)行我們的異步任務(wù)時,為了提高效率,celery可以開啟多個進程來啟動對應(yīng)的worker。
但是會出現(xiàn)這么一種情況:在獲取到數(shù)據(jù)源之后要對數(shù)據(jù)庫進行掃描,根據(jù)UUID來斷定是插入還是更新,兩個worker 同時 (相差0.001S)拿到了UUID但是在其中一個沒插入時,另一個也掃描完了數(shù)據(jù)庫,這時這兩個worker都會認(rèn)為自己拿到的UUID是在數(shù)據(jù)庫中沒有存在過的,所以都會調(diào)用INSERT方法來進行插入操作。
幾種解決方案
為了解決這個問題,一般有如下解決方案.
分布式鎖家族:
數(shù)據(jù)庫:
- 排它鎖(悲觀鎖)
- 樂觀鎖
Redis
- 自己實現(xiàn)Redis SET SETNX 操作,結(jié)合Lua腳本確保原子操作
- RedLock Redis里分布式鎖實現(xiàn)的算法,爭議比較大,謹(jǐn)慎使用
- python-redis-lock 本文將要介紹的技術(shù)。這個庫提供的分布式鎖很靈活,是否需要超時?是否需要自動刷新?是否要阻塞?都是可選的。沒有最好的算法,只有最合適的算法,開發(fā)人員應(yīng)該根據(jù)實際需求場景謹(jǐn)慎選擇具體用哪一種技術(shù)去實現(xiàn)。
設(shè)計思路:
Zookeeper
這個應(yīng)該是功能最強大的,比較專業(yè),穩(wěn)定性好。我還沒使用過,日后玩明白了再寫篇文章總結(jié)一下。
擴展思路
在celery的場景下也可以使用celery_once進行任務(wù)去重操作, celery_once底層也是使用redis進行實現(xiàn)的。
可以參考這篇
Talk is cheap, show me your code!
一個簡單的demo
import random
import time
import threading
import redis_lock
import redis
HOST = 'YOUR IP LOCATE'
PORT = '6379'
PASSWORD = 'password'
def get_redis():
pool = redis.ConnectionPool(host=HOST, port=PORT, password=PASSWORD, decode_responses=True, db=2)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
return r
def ask_lock(uuid):
lock = redis_lock.Lock(get_redis(), uuid)
if lock.acquire(blocking=False):
print(" %s Got the lock." % uuid)
time.sleep(5)
lock.release()
print(" %s Release the lock." % uuid)
else:
print(" %s Someone else has the lock." % uuid)
def simulate():
for i in range(10):
id = random.randint(0, 5)
t = threading.Thread(target=ask_lock, args=(str(id)))
t.start()
simulate()
Output:
4 Got the lock.
5 Got the lock.
3 Got the lock.
5 Someone else has the lock.
5 Someone else has the lock.
2 Got the lock.
5 Someone else has the lock.
4 Someone else has the lock.
3 Someone else has the lock.
3 Someone else has the lock.
2 Release the lock.
5 Release the lock.
4 Release the lock.
3 Release the lock.
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