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Python面向?qū)ο缶幊讨惖倪M(jìn)階

 更新時(shí)間:2021年11月01日 15:35:47   作者:一碗周  
這篇文章主要介紹了Python面向?qū)ο缶幊讨惖囊?,引?Reference是對(duì)象的指針,引用是內(nèi)存中真實(shí)對(duì)象的指針,表示為變量名或者內(nèi)存地址、每個(gè)對(duì)象存在至少一個(gè)引用,id()函數(shù)用于獲得引用,想具體了解的小伙伴可以參考下面文章的內(nèi)容

1、引用的概念

引用 (Reference)是對(duì)象的指針

引用是內(nèi)存中真實(shí)對(duì)象的指針,表示為變量名或者內(nèi)存地址
每個(gè)對(duì)象存在至少一個(gè)引用,id()函數(shù)用于獲得引用
在傳遞參數(shù)和賦值時(shí),Python傳遞對(duì)象的引用,而不是復(fù)制對(duì)象

示例代碼:

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = list1
print(id(list1))  # 2044656837192
print(id(list2))  # 2044656837192
# 因?yàn)閘ist1是類的實(shí)例化,list2引用的是list1,兩個(gè)都是引用的最基礎(chǔ)的object類,所以兩個(gè)的結(jié)果是一樣的

Python內(nèi)部機(jī)制對(duì)引用的處理

  • 不可變對(duì)象:immutable解釋器為相同值維護(hù)盡量少的內(nèi)存區(qū)域
  • 可變對(duì)象:mutable解釋器為每個(gè)對(duì)象維護(hù)不同內(nèi)存區(qū)域

示例代碼:

text1 = "一碗周"
text2 = text1
text3 = "一碗周"
text4 = "一碗"
text5 = "周"
text6 = text4 + text5
print(id(text1))  # 1616972638288
print(id(text2))  # 1616972638288
print(id(text3))  # 1616972638288
print(id(text4))  # 1616973621272
print(id(text5))  # 1616973578032
print(id(text6))  # 1616974246288

因?yàn)?code>text1和2是引用的一個(gè)字符串,所以內(nèi)存地址是一樣的;因?yàn)?code>Python解釋器會(huì)大可能的節(jié)省內(nèi)存空間,所以當(dāng)不可變類型的值一樣時(shí),Python會(huì)將其自動(dòng)的引用一個(gè)地址空間,來(lái)達(dá)到節(jié)省空間的目的,所以text1/2/3的地址空間是一致的;Python解釋器并不會(huì)對(duì)計(jì)算出來(lái)的結(jié)果來(lái)進(jìn)行地址空間的優(yōu)化,就算兩個(gè)的值是一樣的,Python解釋器也會(huì)為新計(jì)算出來(lái)的結(jié)果來(lái)開辟一個(gè)新的地址空間

示例代碼:

list1 = []
list2 = []
list3 = []
print(id(list1))  # 3204114440776
print(id(list2))  # 3204114440840
print(id(list3))  # 3204115873544

每個(gè)可變對(duì)象都有自己獨(dú)立的地址空間,并不復(fù)用地址空間

導(dǎo)致引用被+1的情況一般都4種

  • 對(duì)象被創(chuàng)建
  • 對(duì)象被引用
  • 對(duì)象被作為函數(shù)或方法的參數(shù)
  • 對(duì)象被作為一個(gè)容器中的元素

導(dǎo)致引用-1的情況一把也都4種

  • 對(duì)象被刪除
  • 對(duì)象的名字唄賦予新的對(duì)象
  • 對(duì)象離開作用域
  • 對(duì)象所在容器被刪除

2、對(duì)象的拷貝

拷貝是復(fù)制一個(gè)對(duì)象為新對(duì)象,內(nèi)存空間有”變化“,拷貝分為淺拷貝和深拷貝

  • 淺拷貝:僅僅復(fù)制最頂層對(duì)象的拷貝方式,默認(rèn)拷貝方式
  • 深拷貝:迭代復(fù)制所有對(duì)象的拷貝方式

示例代碼(淺拷貝1)

list1 = ["甜甜", [1, 2, 3]]
list2 = list1.copy()  # 使用copy方法復(fù)制
list3 = list1[:]  # 使用切片復(fù)制
list4 = list(list1)  # 使用生成列表方式復(fù)制
for ch in [list1, list2, list3, list4]:
    for i in ch:
        print(i, id(i),  "\t", end="")  # 打印列表的沒一項(xiàng)和id
    print(ch, id(ch))  # 打印每個(gè)列表和id
    
'''
---輸出結(jié)果---
一碗周 2905817180184   [1, 2, 3] 2905787490888   ['一碗周', [1, 2, 3]] 2905787490952
一碗周 2905817180184   [1, 2, 3] 2905787490888   ['一碗周', [1, 2, 3]] 2905817092488
一碗周 2905817180184   [1, 2, 3] 2905787490888   ['一碗周', [1, 2, 3]] 2905817137800
一碗周 2905817180184   [1, 2, 3] 2905787490888   ['一碗周', [1, 2, 3]] 2905817771656
'''

淺拷貝只是拷貝的列表這一層的內(nèi)存空間,里面的元素的內(nèi)存空間不會(huì)被拷貝

示例代碼(淺拷貝2)

list1 = ["一碗周", [1, 2, 3]]
list2 = list1.copy()  # 使用copy方法復(fù)制
list3 = list1[:]  # 使用切片復(fù)制
list4 = list(list1)  # 使用生成列表方式復(fù)制
list4[1].append(4)
print(list1)
print(list2)
print(list3)
print(list4)
'''
--輸出結(jié)果--
['一碗周', [1, 2, 3, 4]]
['一碗周', [1, 2, 3, 4]]
['一碗周', [1, 2, 3, 4]]
['一碗周', [1, 2, 3, 4]]
'''

這里只對(duì)list4進(jìn)行來(lái)數(shù)據(jù)的修改,但是所有的列表的內(nèi)容都發(fā)生了;這是因?yàn)槊總€(gè)列表所引用的內(nèi)容是一樣的,所以修改了1個(gè)四個(gè)會(huì)發(fā)生改變

深拷貝要采用copy庫(kù)里面的deepcopy()方法,迭代拷貝對(duì)象內(nèi)層的各層次對(duì)象,完全新開辟內(nèi)存空間建立對(duì)象以及對(duì)象下層的各種對(duì)象元素,深拷貝僅僅針對(duì)可變類別,不可變類型不許創(chuàng)建新對(duì)象

示例代碼

import copy  # 導(dǎo)入庫(kù)
list1 = ["一碗周", [1, 2, 3]]
list2 = copy.deepcopy(list1)  # 使用copy庫(kù)的deepcopy方法復(fù)制
for ch in [list1, list2]:
    for i in ch:
        print(i, id(i),  "\t", end="")  # 打印列表的沒一項(xiàng)和id
    print(ch, id(ch))  # 打印每個(gè)列表和id

'''
---輸出結(jié)果---
一碗周 2190823984184   [1, 2, 3] 2190853845832   ['一碗周', [1, 2, 3]] 2190853766728
一碗周 2190823984184   [1, 2, 3] 2190853961544   ['一碗周', [1, 2, 3]] 2190853961480
'''

因?yàn)椤疤鹛稹弊址畬儆诓豢勺冾愋停云涞刂房臻g不會(huì)發(fā)生改變,剩下的地址空間都發(fā)生了改變

2.1 實(shí)例方法的引用

實(shí)例方法也是一種引用,就是對(duì)象本身的引用,當(dāng)方法被引用時(shí),方法(即函數(shù))將產(chǎn)生一個(gè)對(duì)象:方法對(duì)象

2.2 類的特性裝飾器

@property裝飾器可以把方法改變成對(duì)外可見的”屬性“,在類內(nèi)部表現(xiàn)為方法,在外邊表現(xiàn)為屬性

示例代碼

class TestClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    @property    # 將方法轉(zhuǎn)換為屬性
    def age(self):
        return self.__age

    @age.setter  # 為屬性進(jìn)行賦值操作
    def age(self, value):
        if value < 0 or value > 110:
            value = 19
        self.__age = value


tt = TestClass("一碗周")
bb = TestClass("一碗粥")
tt.age = 18
bb.age = -19
print(tt.age)  # 18
print(bb.age)  # 19

3、類的名稱修飾

名稱修飾 (Name Mangling)是類中名稱的轉(zhuǎn)換約定,Python可以通過(guò)名稱修飾來(lái)完成一些重要功能,在Python中采用下劃線_來(lái)進(jìn)行名稱修飾,分為5種情況,

  • _name
  • name_
  • __name
  • __name__
  • _

3.1 _單下劃線開頭的名稱修飾

  • 單下劃線開頭屬性或者方法為類內(nèi)部使用的約定,是PEP8規(guī)定的一種約定
  • 只是約定,依然可以通過(guò)<對(duì)象名>.<屬性名>方式訪問
  • 在功能的上的不同是使用from XX import *時(shí)不會(huì)導(dǎo)入單下劃線開頭的屬性或者方法

示例代碼

class TestClass:
    def __init__(self, name):
        self._name = name  # 約定在內(nèi)部使用


tt = TestClass("一碗周")
print(tt._name)  # 一碗周

雖然約定在內(nèi)部使用,但是依然可以被訪問

3.2 _單下劃線結(jié)尾的名稱修飾

單下劃線結(jié)尾的屬性或者方法是避免與保留字或已有命名沖突,這也是PEP8規(guī)定的,這僅僅是一個(gè)約定,沒有任何對(duì)應(yīng)的功能

3.3 __雙下劃線開頭的名稱修飾

雙下劃線開頭屬性或者方法將被解釋器修改名稱,避免命名沖突,這不是一個(gè)約定,而是功能性的, _nama會(huì)被修改為_<類名>__name的形式,來(lái)實(shí)現(xiàn)私有屬性、私有方法;這是一種類的名稱修飾,間接的來(lái)當(dāng)做私有屬性或者私有方法

3.4 __name__雙下劃線開頭和結(jié)尾的名稱修飾

雙下劃線開頭和結(jié)尾的屬性或方法沒有任何特殊功能,名字不能被修改,部分名稱是保留屬性或者保留方法

3.5 單下劃線

單下劃線僅僅是一個(gè)無(wú)關(guān)緊要的名字嗎,沒有特殊功能

4、Python的最小空類

作用:

類是一個(gè)命名空間,最小空類可以當(dāng)做命名空間使用

  • 最小空類可以輔助存儲(chǔ)和使用
  • 動(dòng)態(tài)增加屬性是Python類的一個(gè)特點(diǎn)

示例代碼:

class TestClass:
    pass


a = TestClass
a.text = "一碗周"
print(a.text)  # 一碗周
# 可以動(dòng)態(tài)增加屬性來(lái)達(dá)到存儲(chǔ)信息的目的

到此這篇關(guān)于Python面向?qū)ο缶幊讨惖囊玫奈恼戮徒榻B到這了,更多相關(guān)Python類的引用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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