在python里面，讀取或?qū)懭隿sv文件時(shí)，首先要import csv這個(gè)庫(kù)，然后利用這個(gè)庫(kù)提供的方法進(jìn)行對(duì)文件的讀寫(xiě)。

典型的數(shù)據(jù)集stocks.csv：

一個(gè)股票的數(shù)據(jù)集，其實(shí)就是常見(jiàn)的表格數(shù)據(jù)。有股票代碼，價(jià)格，日期，時(shí)間，價(jià)格變動(dòng)和成交量。這個(gè)數(shù)據(jù)集其實(shí)就是一個(gè)表格數(shù)據(jù)，有自己的頭部和身體。

第一招：簡(jiǎn)單的讀取

我們先來(lái)看一種簡(jiǎn)單讀取方法，先用csv.reader()函數(shù)讀取文件的句柄f生成一個(gè)csv的句柄，其實(shí)就是一個(gè)迭代器，我們看一下這個(gè)reader的源碼：

喂給reader一個(gè)可迭代對(duì)象或者是文件的object，然后返回一個(gè)可迭代對(duì)象。

• 首先讀取csv 文件，然后用csv.reader生成一個(gè)csv迭代器f_csv
• 然后利用迭代器的特性，next(f_csv)獲取csv文件的頭，也就是表格數(shù)據(jù)的頭
• 接著利用for循環(huán)，一行一行打印row的內(nèi)容，也就是表格數(shù)據(jù)的身體
  

第二招：用nametuple

上面的第一招其實(shí)是最簡(jiǎn)單的，下面我們用nametuple 來(lái)包裹一下這個(gè)生成的row數(shù)據(jù)。

• nametuple其實(shí)是一個(gè)非常有用的類(lèi)，這個(gè)類(lèi)屬于collections模塊，而這個(gè)模塊簡(jiǎn)直就是一個(gè)百寶箱里面有非常多的牛逼的庫(kù)；
• 這里我們用next(f_csv)其實(shí)就是獲取表格的頭部來(lái)初始化這個(gè)Row；
• 然后循環(huán)來(lái)構(gòu)造這個(gè)Row的數(shù)據(jù)，把我們表格里面的每一行的數(shù)據(jù)都喂成nametuple格式的row_info;
• 這樣做的好處就是你可以隨心所欲的訪問(wèn)這個(gè)row_info里面的數(shù)據(jù)，就想訪問(wèn)類(lèi)數(shù)據(jù)一樣，比如row_info.price

第三招：用tuple類(lèi)型轉(zhuǎn)換

如果我們對(duì)csv數(shù)據(jù)每一行的類(lèi)型都非常清楚的話，嘿嘿可以用一個(gè)設(shè)定好的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換頭來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

操作的步驟其實(shí)跟上面差不多，就是對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的清洗處理稍微不一樣。這里非常巧妙的zip來(lái)構(gòu)造一個(gè)嵌套的數(shù)據(jù)列表，然后用convert(data)把csv文件里面每一行的數(shù)據(jù)進(jìn)行類(lèi)型轉(zhuǎn)換，這招真的不錯(cuò)！
看一下結(jié)果：

第四招：用DictReader

上面用的nametuple其實(shí)也是一個(gè)數(shù)據(jù)的映射，有沒(méi)有什么方法可以直接把csv 的內(nèi)容用映射的方法讀取，直接出來(lái)一個(gè)字典，還真有的，來(lái)看一下代碼：

是不是非常簡(jiǎn)捷，原來(lái)csv模塊直接內(nèi)置了DictReader()，按照字典的方法進(jìn)行讀取，然后生成一個(gè)有序的字典，看一下結(jié)果：

有興趣的可以看一下這個(gè)DictReader()的源碼，它其實(shí)一個(gè)內(nèi)部構(gòu)造的迭代器類(lèi)，在內(nèi)部的__next__其實(shí)也是用的OrderedDict(zip(self.fieldnames, row))來(lái)生成的。

第五招：用字典轉(zhuǎn)換

如果我們需要對(duì)這個(gè)csv里面的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，因?yàn)樽x出來(lái)的時(shí)候都是字符串，我們需要更新為特定的數(shù)據(jù)類(lèi)型，這個(gè)時(shí)候也可以用字典轉(zhuǎn)換這一招，也是非常巧妙的，我們看一下源碼：

原來(lái)的數(shù)據(jù)價(jià)格Price和成交量，我希望最后讀取生成的是一個(gè)浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)和整形的數(shù)據(jù)，這么搞呢，用一個(gè)字典來(lái)巧妙的更新key即可。

• 首先我們聲明一個(gè)自定義的類(lèi)型轉(zhuǎn)換器field_types;
• 然后循環(huán)生成一個(gè)可迭代的對(duì)象(key,conversion(row[key]);
• 最后更新一下字典里面相同的key,比如row[‘price']的內(nèi)容就會(huì)被更新了

參考鏈接 ：

用Python讀取CSV文件的5種方式https://mp.weixin.qq.com/s/cs4buSULva1FgCctp_fB6g

到此這篇關(guān)于教你用Python讀取CSV文件的5種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀取CSV文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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