pandas如何刪除沒有列名的列淺析
更新時間：2021年11月26日 09:42:10 作者：肖永威
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于pandas如何刪除沒有列名的列的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
前言
實際工作中，偶爾遇到如下情況，例如使用Pandas計算如下相關(guān)系數(shù)，并把結(jié)果寫入Excel文件中。
correlations = df.corr(method='pearson',min_periods=1) #計算特征之間的相關(guān)系數(shù)矩陣
correlations.to_excel('dcorr202002.xlsx')
當(dāng)再次讀取Excel文件時，出現(xiàn)了沒有列名的列。
import pandas as pd
correlations= pd.read_excel('dcorr202002.xlsx')
correlations
沒有列名一般是說原表中沒有列名，但在pandas讀出來的時候是有列名的，一般的命名規(guī)則為:
Unnamed:x
x-表示未命名或重名的第x個列。
如何刪除這個沒有列名的列呢？
方法一：通過篩選列的方式，留存正常的列。
print(correlations.columns)
col = correlations.columns.tolist()
col.remove('Unnamed: 0')
print(col)
correlations1 = correlations[col]
correlations1
?Index(['Unnamed: 0', '最近余額比', '客戶會員天數(shù)', '累計消費額', '間隔天數(shù)斜率', '間隔時間標(biāo)準差',
? ?'最近交易間隔天數(shù)', '余額斜率', '余額標(biāo)準差', '最近月份消費比'],
? dtype='object')
?['最近余額比', '客戶會員天數(shù)', '累計消費額', '間隔天數(shù)斜率', '間隔時間標(biāo)準差', '最近交易間隔天數(shù)',
?'余額斜率', '余額標(biāo)準差', '最近月份消費比']
方法二：直接刪除列。
correlations2 = correlations.drop(columns='Unnamed: 0') correlations2
結(jié)果同上，略。
pandas刪除列名中包含某些字符的列
>>> df = df[df.columns.drop(list(df.filter(regex='Test')))]
總結(jié)
到此這篇關(guān)于pandas如何刪除沒有列名的列的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas刪除沒列名的列內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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