本機(jī)安裝PaddlePaddle安裝指南及步驟詳解
簡(jiǎn) 介： 根據(jù)文檔安裝指南 介紹了在本機(jī)安裝PaddlePaddle的步驟。
關(guān)鍵詞： PaddlePaddle，pip，安裝
??根據(jù) 文檔安裝指南 介紹了在本機(jī)安裝PaddlePaddle的步驟。
一、安裝說(shuō)明
??本說(shuō)明將指導(dǎo)您在64位操作系統(tǒng)編譯和安裝PaddlePaddle
1. 操作系統(tǒng)要求：
- Windows 7 / 8 / 10，專業(yè)版 / 企業(yè)版
- Ubuntu 16.04 / 18.04 / 20.04
- CentOS 7
- MacOS 10.11 / 10.12 / 10.13 / 10.14
??操作系統(tǒng)要求是 64 位版本
2. 處理器要求
- 處理器支持 MKL
- 處理器架構(gòu)是x86_64（或稱作 x64、Intel 64、AMD64）架構(gòu)，目前PaddlePaddle不支持arm64架構(gòu)（mac M1除外，paddle 已支持Mac M1 芯片）
3
- Python 的版本要求 3.6/3.7/3.8/3.9
- Python 具有 pip, 且 pip 的版本要求 20.2.2+
- Python 和 pip 要求是 64 位版本
4. PaddlePaddle 對(duì) GPU 支持情況：
- 目前 PaddlePaddle 支持 NVIDIA 顯卡的 CUDA 驅(qū)動(dòng)和 AMD 顯卡的 ROCm 架構(gòu)
- 需要安裝 cuDNN ，版本要求 7.6(For CUDA10.1/10.2)
- 如果您需要 GPU 多卡模式，需要安裝 NCCL 2
僅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技術(shù)
- 需要安裝 CUDA ，根據(jù)您系統(tǒng)不同，對(duì) CUDA 版本要求不同：
Windows 安裝 GPU 版本
Windows 7/8/10 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2 單卡模式
不支持 nvidia-docker 方式安裝
Ubuntu 安裝 GPU 版本
- Ubuntu 16.04/18.04/20.04 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2
- 如果您是使用 nvidia-docker 安裝，支持 CUDA 10.2/11.2
CentOS 安裝 GPU 版本
如果您是使用本機(jī) pip 安裝：
- CentOS 7 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2
如果您是使用本機(jī)源碼編譯安裝：
- CentOS 7 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2
- CentOS 6 不推薦，不提供編譯出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)的官方支持
- 如果您是使用 nvidia-docker 安裝，在CentOS 7 下支持 CUDA 10.2/11.2
MacOS 不支持：MacOS 平臺(tái)不支持 GPU 安裝。
??請(qǐng)確保您的環(huán)境滿足以上條件。如您有其他需求，請(qǐng)參考 多版本whl包安裝列表 .
5. PaddlePaddle 對(duì) NCCL 支持情況：
- Windows 支持情況
不支持NCCL
- Ubuntu 支持情況
Ubuntu 16.04/18.04/20.04:
CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
- CentOS 支持情況
CentOS 6：不支持NCCL
CentOS 7：
- CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
MacOS 支持情況
不支持NCCL
第一中安裝方式：使用pip安裝
??您可以選擇“使用pip安裝”、“使用conda安裝”、“使用docker安裝”、“從源碼編譯安裝” 四種方式中的任意一種方式進(jìn)行安裝。
??本節(jié)將介紹使用 pip 的安裝方式。
??1. 需要您確認(rèn)您的 操作系統(tǒng) 滿足上方列出的要求
??2. 需要您確認(rèn)您的 處理器 滿足上方列出的要求
??3. 確認(rèn)您需要安裝 PaddlePaddle 的 Python 是您預(yù)期的位置，因?yàn)槟?jì)算機(jī)可能有多個(gè) Python
- *? 使用以下命令輸出 Python 路徑，根據(jù)您的環(huán)境您可能需要將說(shuō)明中所有命令行中的 python 替換為具體的 Python 路徑
- *? 在 Windows 環(huán)境下，輸出 Python 路徑的命令為：
where python
* 使用以下命令確認(rèn)是 3.6/3.7/3.8/3.9
which python
??4. 檢查 Python 的版本
* 使用以下命令確認(rèn)是 3.6/3.7/3.8/3.9
python --version
??5. 檢查 pip 的版本，確認(rèn)是 20.2.2+
python -m ensurepip
python -m pip --version
??6. 確認(rèn) Python 和 pip 是 64 bit，并且處理器架構(gòu)是x86_64（或稱作 x64、Intel 64、AMD64）架構(gòu)，目前PaddlePaddle不支持arm64架構(gòu)（mac M1除外，paddle 已支持Mac M1 芯片）。下面的第一行輸出的是 "64bit" ，第二行輸出的是 "x86_64" 、 "x64" 或 "AMD64" 即可：
python -c “import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())”
??6. 如果您希望使用 pip 進(jìn)行安裝PaddlePaddle可以直接使用以下命令:
(1). CPU版本 ：如果您只是想安裝CPU版本請(qǐng)參考如下命令安裝
??安裝CPU版本的命令為：
python -m pip install paddlepaddle==2.2.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或
python -m pip install paddlepaddle==2.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
▲ 圖1.2.1 安裝過(guò)程(2). GPU版本 ：如果您想使用GPU版本請(qǐng)參考如下命令安裝
注意：
??需要您確認(rèn)您的 GPU 滿足上方列出的要求
??請(qǐng)注意用以下指令安裝的PaddlePaddle在Windows、Ubuntu、CentOS下只支持CUDA10.2：
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
??請(qǐng)確認(rèn)需要安裝 PaddlePaddle 的 Python 是您預(yù)期的位置，因?yàn)槟?jì)算機(jī)可能有多個(gè) Python。根據(jù)您的環(huán)境您可能需要將說(shuō)明中所有命令行中的 python 替換為具體的 Python 路徑。
??8. 驗(yàn)證安裝
??使用 python 進(jìn)入python解釋器，輸入import paddle ，再輸入 paddle.utils.run_check()。
??如果出現(xiàn) PaddlePaddle is installed successfully!，說(shuō)明您已成功安裝。
??8. 更多幫助信息請(qǐng)參考：
MacOS下的PIP安裝
Windows下的PIP安裝
第二種安裝方式：使用源代碼編譯安裝
- 如果您只是使用 PaddlePaddle ，建議使用 pip 安裝即可。
- 如果您有開(kāi)發(fā)PaddlePaddle的需求，請(qǐng)參考： 從源碼編譯
二、測(cè)試環(huán)境
1、顯示環(huán)境版本
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
import math,time
starttime = time.time()
import paddle
print(paddle.__version__)
print("Cost time: {}".format(time.time()-starttime))
- 可以藍(lán)島安裝的paddle的版本是1.8.5， 可以在安裝過(guò)程明明使用的命令： paddlepaddle=2.2.1，為什么安裝完畢之后，顯示的paddle的版本確實(shí) 1.8.5？
- 在Windows下啟動(dòng)該程序，每次啟動(dòng)都會(huì)消耗大約4秒中的時(shí)間，才能夠完成 import paddle的過(guò)程。
---------- [PYTHON ERROR] ----------
1.8.5
Cost time: 3.937225341796875
同樣的程序在AI Studio BML Notebook中，卻沒(méi)有任何的時(shí)間延時(shí)。而且顯示的PaddlePaddle的版本是2.2.1！
2.2.1
Cost time: 0.00021266937255859375
▲ 圖2.1.1 在AI Studio運(yùn)行測(cè)試版本信息到此這篇關(guān)于本機(jī)安裝PaddlePaddle安裝指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PaddlePaddle安裝指南內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Django:使用filter的pk進(jìn)行多值查詢操作
這篇文章主要介紹了Django:使用filter的pk進(jìn)行多值查詢操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-07-07
在win和Linux系統(tǒng)中python命令行運(yùn)行的不同
本文給大家分享的是作者在在win和Linux系統(tǒng)中python命令行運(yùn)行的不同的解決方法，有相同需求的小伙伴可以參考下2016-07-07
Python爬蟲(chóng)爬取全球疫情數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的步驟
這篇文章主要介紹了Python爬蟲(chóng)爬取全球疫情數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的步驟，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python，感興趣的朋友可以了解下2021-03-03
Python內(nèi)置glob模塊是一個(gè)操作文件的相關(guān)模塊，由于模塊功能比較少，很容易掌握，這篇文章主要介紹了Python中g(shù)lob類的使用,需要的朋友可以參考下2022-12-12
這篇文章主要介紹了matplotlib繪制三維圖的示例，幫助大家更好的利用python matplotlib繪制圖像，感興趣的朋友可以了解下2020-09-09
在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,PyTorch 是一個(gè)廣泛使用的框架,它提供了豐富的API來(lái)處理張量（tensor）,在模型開(kāi)發(fā)過(guò)程中,我們經(jīng)常需要改變張量的形狀以滿足特定的需求,本文將介紹在 PyTorch 中改變張量形狀的幾種方法,需要的朋友可以參考下2025-02-02
詳解tensorflow實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)實(shí)例
本篇文章主要介紹了詳解tensorflow實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)實(shí)例，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-02-02
Pycharm無(wú)法使用已經(jīng)安裝Selenium的解決方法
今天小編就為大家分享一篇Pycharm無(wú)法使用已經(jīng)安裝Selenium的解決方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-10-10
在數(shù)字化辦公場(chǎng)景中,Word文檔作為承載結(jié)構(gòu)化信息的重要載體,常包含大量嵌入的超鏈接以關(guān)聯(lián)外部資源或?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容交互,下面我們看看如何使用Python實(shí)現(xiàn)批量提取這些超鏈接吧2025-03-03
這篇文章主要介紹了Python列表推導(dǎo)式與生成器用法,結(jié)合實(shí)例形式分析了列表推導(dǎo)式、生成器的原理、使用方法及相關(guān)操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2018-08-08