.NET 與樹莓派WS28XX 燈帶的顏色漸變動(dòng)畫效果的實(shí)現(xiàn)
在上一篇水文中,老周演示了 WS28XX 的基本使用。在文末老周說了本篇介紹顏色漸變動(dòng)畫的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。
在正式開始前,說一下題外話。
第一件事,最近樹莓派的價(jià)格猛漲,相信有關(guān)注的朋友都知道了。所以,如果你不是急著用,可以先別買?;蛘?,可以選擇 Raspberry Pi 400,這個(gè)配置比 4B 高一點(diǎn),這個(gè)目前價(jià)格比較正常。Pi 400 就是那個(gè)藏在鍵盤里的樹莓派。其實(shí),官網(wǎng)上面的價(jià)格已經(jīng)調(diào)回原來的價(jià)格了,只是某寶上的那些 Jian 商,還在漲價(jià)。
第二件事,樹莓派上的應(yīng)用是不是可以用 C 來寫?這是廢話了。樹莓派上運(yùn)行的是 Linux 系統(tǒng),當(dāng)然可以了。有伙伴會(huì)說,用.NET體驗(yàn)如何?老周可以告訴你:完全沒問題,這個(gè)庫大部分API老周都做過實(shí)驗(yàn)。.net Iot 庫的性能你不用擔(dān)心,因?yàn)樽罱鼛啄?NET的性能提升很大,更何況.NET只是封裝了底層API的調(diào)用,當(dāng)指令傳遞到系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)層,其效率和 C 是一樣的。你不妨想想,連 Python 這種性能差得沒有天敵的編程語言都能玩物聯(lián)網(wǎng),.NET 你還怕啥呢。盡管目前開源的庫不多,但官方給的 Devices 也基本覆蓋各種傳感器模塊。
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好了,F(xiàn)話就聊到這兒,接下來正片開始。
讓W(xué)S28XX 控制燈帶產(chǎn)生動(dòng)畫,其本質(zhì)上就是每隔一段時(shí)間更新一下每個(gè)燈珠的顏色。由于人眼的反應(yīng)速度和處理能力比不上貓,所以我們會(huì)看到動(dòng)畫。咱們看到的是動(dòng)畫,但老周估計(jì)喵喵們看到的是PPT。
所以,所謂顏色漸變動(dòng)畫,首先,你要確定兩種顏色——起始色和最終色,比如從綠色變成紅色,綠色是起始,紅色是終點(diǎn)。
然后,我們要算出起始色與終點(diǎn)色之間,R、G、B 各值間的差值。
假設(shè),我們的延時(shí) d = 40 ms(精確到毫秒就夠,不用考慮微秒納秒,反正你眼睛看不到),然后咱們要從紅色變成藍(lán)色。
紅:R=255, G=0, B=0
藍(lán):R=0, G=0, B=255
計(jì)算差距,終點(diǎn)減去起點(diǎn),不管正負(fù)。
dif_R = 0-255 = -255
dif_G = 0-0 = 0
dif_B = 255-0 = 255
這樣我們就看到,從紅到藍(lán),R的值是遞減的,G不變,B的值是遞增的。我們先不去想算法對(duì)不對(duì),不妨繼續(xù)推算:
第一輪循環(huán),R=255-1=254, G=0,B=0+1=1,Sleep 40;
第二輪循環(huán),R=255-2=253,G=0,B=0+2=2,Sleep 40;
第三輪循環(huán),R=255-3=252,G=0,B=0+3=3,Sleep 40
……
直到把目標(biāo)值變成 R=0,G=0,B=255。每一輪循環(huán)之間,會(huì)暫停 40 ms。
可是,算法還真不能這么簡(jiǎn)單,咱們忽略了一個(gè)問題,請(qǐng)看下面的舉例:
假設(shè)要從 R=120,G=200,B=10 變成 R=255,G=100,B=60
計(jì)算差值:difR = 255-120=135,difG=100-200=-100,difB=60-10=50。RGB之間的差值并不相等,如果我們每輪循環(huán)都 +1 或 -1,那么會(huì)存在一個(gè)問題:有的值可能早已到達(dá)終值,而有的值還沒到達(dá)終值。這種情況燈光的漸變過程會(huì)看起來不太順暢。
所以,我們必須解決的問題就是要在 N 輪循環(huán)之后,RGB三個(gè)值要同時(shí)到達(dá)終值。這么一來,差值大的要漸變得快一些,差值小的要漸變得慢一些。跑得快的等一下跑得慢的,形成統(tǒng)一戰(zhàn)線,同時(shí)到達(dá)終點(diǎn)。
因此,漸變過程中循環(huán)的次數(shù)必須統(tǒng)一,但每次循環(huán)里面,RGB改變的量不同,但N輪循環(huán)過后會(huì)同時(shí)到達(dá)終值。
舉例,從 R1=100,G1=0,B1=230 變?yōu)?R2=20,G2=72,B2=57
那么,差值:
dR = 20-100=-80
dG = 72-0=72
dB = 57-230=-173
假如循環(huán)次數(shù)為80次,可以理解為分 80 個(gè)步長(zhǎng)來完成,設(shè) step = 80。接下來就得算出這80步中,每一步里RGB各值要變化多少(單位步長(zhǎng))。
pR = dR / 80=-80/80 = -1
pG = dG / 80 = 72 / 80 = 0.9
pB = dB / 80 = -173 / 80 = -2.16
再設(shè)某一輪循環(huán)(某一步)為 i ,于是
for i = 0; i <= 80; i++
R = R1 + i * -1;
G = G1 + i * 0.9;
B = B1 + i * -2.16;
R1、G1、B1 指的是起始顏色的值,在一次循環(huán)中,讓初始值加上 i 與單位步長(zhǎng)(pR、pG、pB)的乘積。
這么一搞,就能保證在 N 個(gè)循環(huán)后,三個(gè)值能同時(shí)到達(dá)終值。
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OK,有了上面的推演過程,我們可以把它翻譯成代碼。我直接封裝為一個(gè)類。
public class GradLeds
{
Ws28xx _leds;
public GradLeds(Ws28xx ws) => _leds = ws;
public void Run(Color start, Color end, int steps = 120, int delay_ms = 30)
{
if (steps <= 0)
throw new Exception("steps 不能小于/等于0");
if (delay_ms <= 0)
throw new Exception("延時(shí)必須大于0");
// 計(jì)算RGB的差值,不論正負(fù)
float dR = (float)end.R - start.R;
float dG = (float)end.G - start.G;
float dB = (float)end.B - start.B;
// 計(jì)算每一個(gè)步長(zhǎng)(step)要增長(zhǎng)的值
float ir = dR / steps;
float ig = dG / steps;
float ib = dB / steps;
// 通過寬度獲取燈珠數(shù)
int ledNum = _leds.Image.Width;
for (var a = 0; a <= steps; a++)
{
// 如果運(yùn)行狀態(tài)為false,退出循環(huán)
if(AppContext.TryGetSwitch("running",out bool b) && !b)
{
break;
}
Color tc = Color.FromArgb(
(int)(start.R + a * ir),
(int)(start.G + a * ig),
(int)(start.B + a * ib)
);
// 填充所有燈珠
for (var n = 0; n < ledNum; n++)
{
_leds.Image.SetPixel(n, 0, tc);
}
_leds.Update();
// 延時(shí)
Thread.Sleep(delay_ms);
}
}
}
在這個(gè)類中,我用到了 AppContext,如果你看過老周在幾千年前寫的博文,應(yīng)該會(huì)記得這個(gè) AppContext類,它可以用來設(shè)置一些全局開關(guān),開關(guān)名是字符串,值是布爾值。直接用這個(gè)類,我們不需要刻意去寫個(gè)類,再弄個(gè)靜態(tài)字段來當(dāng)全局變量了,更何況靜態(tài)成員是不能跨 AppDomain 共享值的,如果多線程還得考慮同步。
在 AppContext 中老周會(huì)設(shè)置一個(gè)開關(guān),名為 running,如果是 true,說明程序在運(yùn)行;若為 false,則說明程序要退出了,就不會(huì)再漸變了。
因?yàn)檫@個(gè)漸變過程會(huì)持續(xù)幾秒時(shí)間甚至更長(zhǎng),如果程序要退出,就不要再循環(huán)了,而是趕緊終止操作。
start 和 end 表示起始顏色和終點(diǎn)顏色,steps 表示要進(jìn)行多少步(循環(huán)數(shù)),delay_ms 參數(shù)表示每一輪循環(huán)之間的延時(shí)。
回到主程序,調(diào)用測(cè)試。
using System.Device.Spi;
using Iot.Device.Ws28xx;
using Grdtest;
using System.Drawing;
// 初始化SPI總線
SpiConnectionSettings settings = new(0)
{
Mode = SpiMode.Mode0,
DataBitLength = 8,
ClockFrequency = 2400_000
};
using SpiDevice device = SpiDevice.Create(settings);
// WS28XX,30個(gè)燈珠
Ws28xx ws = new Ws2812b(device, 30);
GradLeds grdled = new(ws);
int steps = 90; //90個(gè)循環(huán)
int delay = 25; //延時(shí)(毫秒)
// 設(shè)置運(yùn)行狀態(tài)
AppContext.SetSwitch("running", true);
// 按Ctrl+C時(shí)程序要退出,處理一下
Console.CancelKeyPress += async (_, e) =>
{
e.Cancel = true; //阻上程序馬上退出
// 關(guān)閉開關(guān),表示程序不再運(yùn)行了
AppContext.SetSwitch("running", false);
await Task.Delay(150); //保險(xiǎn)一點(diǎn),等一會(huì)兒
e.Cancel = false; //告訴系統(tǒng),可以退出了
};
// 主循環(huán)
while (AppContext.TryGetSwitch("running", out bool b) && b)
{
// 從紅變藍(lán)
grdled.Run(Color.Red, Color.Blue, steps, delay);
// 從藍(lán)變黃
grdled.Run(Color.Blue, Color.Yellow, steps, delay);
// 從黃變深粉色
grdled.Run(Color.Yellow, Color.DeepPink, steps, delay);
// 從深粉色變白色
grdled.Run(Color.DeepPink, Color.White, steps, delay);
// 從白變回紅
grdled.Run(Color.White, Color.Red, steps, delay);
}
// 黑燈收工
ws.Image.Clear(Color.Black);
ws.Update();
最后這兩句是當(dāng)退出 while 循環(huán)后,讓所有燈珠熄燈(黑色表示燈滅)。
ws.Image.Clear(Color.Black); ws.Update();
好了,咱們來看看效果,這個(gè)效果應(yīng)該能接受。

其他動(dòng)畫算法,大伙伴們不妨自己動(dòng)手去試試。算法不一定要從網(wǎng)上抄,可以根據(jù)自己的理解去設(shè)計(jì)??梢宰龀鲎约旱膭?chuàng)意,你愛咋玩就咋玩。
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