Python pyecharts繪制柱狀圖
一、pyecharts繪制柱狀圖語(yǔ)法簡(jiǎn)介
柱狀/條形圖,通過(guò)柱形的高度/條形的寬度來(lái)表現(xiàn)數(shù)據(jù)的大小。
Bar.add() 方法簽名:
add(name, x_axis, y_axis,
is_stack=False,
bar_category_gap='20%', **kwargs)
name->str圖例名稱x_axis->list x坐標(biāo)軸數(shù)據(jù)y_axis->list y坐標(biāo)軸數(shù)據(jù)is_stack->bool數(shù)據(jù)堆疊,同個(gè)類目軸上系列配置相同的stack值可以堆疊放置bar_category_gap->int/str類目軸的柱狀距離,當(dāng)設(shè)置為0時(shí)柱狀是緊挨著(直方圖類型),默認(rèn)為'20%'- mark_point 標(biāo)記點(diǎn) 取值為:
average min max
- mark_line 標(biāo)記線 取值為:
average min max
is_convert=Truex軸和y軸交換is_label_show=True顯示數(shù)據(jù)標(biāo)簽xaxis_rotate=30, yaxis_rotate=30旋轉(zhuǎn)x軸或y軸的標(biāo)簽label_color設(shè)置柱子顏色
二、繪制普通柱狀圖
from pyecharts import Bar
#Note: 全局配置項(xiàng)要在最后一個(gè) add() 上設(shè)置,否側(cè)設(shè)置會(huì)被沖刷掉。
attr = ["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子","床墊"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]
bar = Bar("柱狀圖數(shù)據(jù)堆疊示例") #設(shè)置標(biāo)題
bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True)
bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True)
bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新開(kāi)始\Python用pyecharts繪圖\柱狀圖1.html') #生成HTML文件

三、繪制堆疊柱狀圖
from pyecharts import Bar
#Note: 全局配置項(xiàng)要在最后一個(gè) add() 上設(shè)置,否側(cè)設(shè)置會(huì)被沖刷掉。
#is_stack->bool 數(shù)據(jù)堆疊,同個(gè)類目軸上系列配置相同的stack值可以堆疊放置
attr = ["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子","床墊"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]
bar = Bar("柱狀圖數(shù)據(jù)堆疊示例") #設(shè)置標(biāo)題
bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True,is_stack=True)
bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True,is_stack=True)
bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新開(kāi)始\Python用pyecharts繪圖\柱狀圖1.html') #生成HTML文件

四、繪制橫向柱狀圖
from pyecharts import Bar
#is_convert=True x軸和y軸交換
#Note: 全局配置項(xiàng)要在最后一個(gè) add() 上設(shè)置,否側(cè)設(shè)置會(huì)被沖刷掉。
attr = ["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子","床墊"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]
bar = Bar("柱狀圖數(shù)據(jù)堆疊示例") #設(shè)置標(biāo)題
bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True,is_convert=True)
bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True,is_convert=True)
bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新開(kāi)始\Python用pyecharts繪圖\柱狀圖1.html') #生成HTML文件

五、pyecharts柱狀圖datazoom案例




六、對(duì)應(yīng)pyecharts柱狀圖datazoom案例的代碼我用page放一起了
#coding=utf-8
from __future__ import unicode_literals
from pyecharts import Bar
from pyecharts import Page
import random
page = Page()
#dataZoom 效果,'slider' 類型
attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]
v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]
bar = Bar("Bar - datazoom - slider 示例")
bar.add("", attr, v1, is_label_show=True, is_datazoom_show=True,xaxis_rotate=30, yaxis_rotate=30)
page.add(bar)
#dataZoom 效果,'inside' 類型
attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]
v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]
bar2 = Bar("Bar - datazoom - inside 示例")
bar2.add(
"",
attr,
v1,
is_datazoom_show=True,
datazoom_type="inside",
datazoom_range=[1, 50],
)
page.add(bar2)
#dataZoom 效果,'both' 類型
attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]
v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]
bar3 = Bar("Bar - datazoom - both 示例")
bar3.add(
"",
attr,
v1,
is_datazoom_show=True,
datazoom_type="both",
datazoom_range=[1, 40],
label_color=["#749f83"]
)
page.add(bar3)
days = ["{}天".format(i) for i in range(30)]
days_v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]
bar4 = Bar("Bar - datazoom - xaxis/yaxis 示例")
bar4.add(
"",
days,
days_v1,
# 默認(rèn)為 X 軸,橫向
is_datazoom_show=True,
datazoom_type="slider",
datazoom_range=[1, 50],
# 新增額外的 dataZoom 控制條,縱向
is_datazoom_extra_show=True,
datazoom_extra_type="slider",
datazoom_extra_range=[1, 50],
is_toolbox_show=False,
)
page.add(bar4)
page.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新開(kāi)始\Python用pyecharts繪圖\柱狀圖1.html')
到此這篇關(guān)于Python pyecharts繪制柱狀圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)繪制柱狀圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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