Java實現(xiàn)赫夫曼樹(哈夫曼樹)的創(chuàng)建

更新時間：2021年12月17日 15:56:29 作者：_不二.

給定N個權值作為N個葉子結點，構造一棵二叉樹，若該樹的帶權路徑長度(WPL)達到最小，稱這樣的二叉樹為最優(yōu)二叉樹，也稱為哈夫曼樹(Huffman Tree)。這篇文章主要就是為大家介紹如何通過Java實現(xiàn)赫夫曼樹，需要的朋友可以參考一下

一、赫夫曼樹是什么？

給定N個權值作為N個葉子結點，構造一棵二叉樹，若該樹的帶權路徑長度(WPL)達到最小，稱這樣的二叉樹為最優(yōu)二叉樹，也稱為哈夫曼樹(Huffman Tree)。哈夫曼樹是帶權路徑長度最短的樹，權值較大的結點離根較近。

圖1 一棵赫夫曼樹

1.路徑和路徑長度

在一棵樹中，從一個結點往下可以達到的孩子或孫子結點之間的通路，稱為路徑。

例如圖1根節(jié)點到b節(jié)點之間的通路稱為一條路徑。

在一條路徑中，每經(jīng)過一個結點，路徑長度都要加 1 。若規(guī)定根結點的層數(shù)為1，則從根結點到第L層結點的路徑長度為L-1。

例如圖1根節(jié)點到c節(jié)點的路徑長度為 4 - 1 = 3

2.節(jié)點的權和帶權路徑長度

若將樹中結點賦給一個有著某種含義的數(shù)值，則這個數(shù)值稱為該結點的權。

例如圖1中abcd節(jié)點的權值分別為12、5、6、21

結點的帶權路徑長度為：從根結點到該結點之間的路徑長度與該結點的權的乘積。

例如圖1節(jié)點c的帶權路徑長度為 3 * 6 = 18

3.樹的帶權路徑長度

樹的帶權路徑長度規(guī)定為所有葉子結點的帶權路徑長度之和，記為WPL。

例如上圖中的樹的WPL = （5 + 6）* 3 + 12 * 2 + 21 = 78

二、創(chuàng)建赫夫曼樹

1.圖文創(chuàng)建過程

假設有n個權值，則構造出的哈夫曼樹有n個葉子結點。 n個權值分別設為 w1、w2、…、wn，則哈夫曼樹的構造規(guī)則為：

例如有四個葉子節(jié)點 a b c d 權值分別為 12、5、6、21

創(chuàng)建赫夫曼樹前森林如下

(1) 將w1、w2、…，wn看成是有n 棵樹的森林(每棵樹僅有一個結點)；

(2) 在森林中選出兩個根結點的權值最小的樹合并，作為一棵新樹的左、右子樹，且新樹的根結點權值為其左、右子樹根結點權值之和；

在森林中取出 b c節(jié)點形成一棵新樹M

(3)從森林中刪除選取的兩棵樹，并將新樹加入森林；

將新樹M添加到森林后森林如下

(4)重復(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵樹為止，該樹即為所求得的哈夫曼樹。

? **? 4.1重復步驟（2）

在森林中取出權為11的節(jié)點以及a節(jié)點組成一棵新樹N

? **? 4.2重復步驟（3）

將新樹N添加到森林中森林如下

? **? 4.3重復步驟（2）

在森林中取出b節(jié)點和權為23的節(jié)點組成一棵新樹S

則新樹S就是我們要創(chuàng)建的赫夫曼樹

2.代碼實現(xiàn)

創(chuàng)建赫夫曼樹的過程中，為確保每次從森林中取出的節(jié)點為最小值，這里采用快速排序算法，每次取出節(jié)點前，將森林中的樹按照權值從小到大重新排列一次

節(jié)點的結構如下:

class Node implements Comparable<Node> {
    private int element; //節(jié)點的權
    private Node left; //節(jié)點的左子樹
    private Node right; //節(jié)點的右子樹

    //構造器
    public Node(int aElement) {
        this.element = aElement;
    }

    public int getElement() {
        return element;
    }

    public void setElement(int element) {
        this.element = element;
    }

    public Node getLeft() {
        return left;
    }

    public void setLeft(Node left) {
        this.left = left;
    }

    public Node getRight() {
        return right;
    }

    public void setRight(Node right) {
        this.right = right;
    }

    //前序遍歷
    public void preOrder() {
        System.out.print(this + " ");
        if (this.getLeft() != null) {
            this.getLeft().preOrder();
        }
        if (this.getRight() != null) {
            this.getRight().preOrder();
        }
    }

    @Override
    public String toString() {
        return element + "";
    }


    @Override
    public int compareTo(Node o) {
        return this.getElement() - o.getElement(); //從小大到排序
    }
}

完整代碼如下：

package com.xx.huffmantree;

import java.util.*;

/**
 * @author 謝鑫
 * @version 1.0
 * @date 2021/12/7 16:31
 * 赫夫曼樹
 */
public class HuffmanTreeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {12, 5, 6, 21};
        HuffmanTree huffmanTree = new HuffmanTree();
        Node root = huffmanTree.creTree(arr);
        huffmanTree.preOrder(root);
    }
}

class HuffmanTree {

    public Node creTree(int[] aArr) {

        List<Node> list = new ArrayList<>(); //用于存放數(shù)組元素

        //將數(shù)組放存放list中
        for (int element : aArr) {
            list.add(new Node(element));
        }

        while (list.size() > 1) { //循環(huán)創(chuàng)建樹
            Collections.sort(list); //從小到大排序

            //從list中從小取出兩個節(jié)點
            Node left = list.get(0);
            Node right = list.get(1);

            //初始化小樹根節(jié)點
            Node root = new Node(left.getElement() + right.getElement()); //小樹根節(jié)點為左右子樹節(jié)點element值的和

            //構建小樹
            root.setLeft(left);
            root.setRight(right);

            list.add(root); //將小樹根節(jié)點再次添加到list中
            //移除集合中已經(jīng)參與構建過樹的節(jié)點
            list.remove(left);
            list.remove(right);

//            list.remove(0);
//            list.remove(0);  //取出兩個隊頭元素 也可

        }
        return list.get(0);
    }

    //前序遍歷
    public void preOrder(Node aRoot) {
        if (aRoot != null) {
            aRoot.preOrder();
        } else {
            System.out.println("此樹為空, 無法完成前序遍歷！");
        }
    }
}

class Node implements Comparable<Node> {
    private int element; //節(jié)點的權
    private Node left; //節(jié)點的左子樹
    private Node right; //節(jié)點的右子樹

    //構造器
    public Node(int aElement) {
        this.element = aElement;
    }

    public int getElement() {
        return element;
    }

    public void setElement(int element) {
        this.element = element;
    }

    public Node getLeft() {
        return left;
    }

    public void setLeft(Node left) {
        this.left = left;
    }

    public Node getRight() {
        return right;
    }

    public void setRight(Node right) {
        this.right = right;
    }

    //前序遍歷
    public void preOrder() {
        System.out.print(this + " ");
        if (this.getLeft() != null) {
            this.getLeft().preOrder();
        }
        if (this.getRight() != null) {
            this.getRight().preOrder();
        }
    }

    @Override
    public String toString() {
        return element + "";
    }


    @Override
    public int compareTo(Node o) {
        return this.getElement() - o.getElement(); //從小大到排序
    }
}

最后我們采用前序遍歷輸出我們創(chuàng)建的赫夫曼樹，結果如下?