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利用Python發(fā)送 10 萬個 http 請求

 更新時間:2021年12月21日 10:45:03   作者:遲業(yè)  
這篇文章主要介紹了如何利用Python發(fā)送 10 萬個 http 請求,下面我們講利用Python寫代碼實現(xiàn)10 萬個 url,對每個 url 發(fā)送 http 請求,并打印請求結果的狀態(tài)碼,需要的朋友可以參考一下

前言:

假如有一個文件,里面有 10 萬個 url,需要對每個 url 發(fā)送 http 請求,并打印請求結果的狀態(tài)碼,如何編寫代碼盡可能快的完成這些任務呢?

Python 并發(fā)編程有很多方法,多線程的標準庫 threading,concurrency,協(xié)程 asyncio,當然還有 grequests 這種異步庫,每一個都可以實現(xiàn)上述需求,下面一一用代碼實現(xiàn)一下,本文的代碼可以直接運行,給你以后的并發(fā)編程作為參考:

1.隊列+多線程

定義一個大小為 400 的隊列,然后開啟 200 個線程,每個線程都是不斷的從隊列中獲取 url 并訪問。

主線程讀取文件中的 url 放入隊列中,然后等待隊列中所有的元素都被接收和處理完畢。

代碼如下:

from threading import Thread

import sys

from queue import Queue

import requests

concurrent = 200

def doWork():

while True:

url = q.get()

status, url = getStatus(url)

doSomethingWithResult(status, url)

q.task_done()

def getStatus(ourl):

try:

res = requests.get(ourl)

return res.status_code, ourl

except:

return "error", ourl

def doSomethingWithResult(status, url):

print(status, url)

q = Queue(concurrent * 2)

for i in range(concurrent):

t = Thread(target=doWork)

t.daemon = True

t.start()

try:

for url in open("urllist.txt"):

q.put(url.strip())

q.join()

except KeyboardInterrupt:

sys.exit(1)

運行結果如下:

有沒有 get 到新技能?

2.線程池

如果使用線程池,推薦使用更高級的 concurrent.futures 庫:

import concurrent.futures

import requests

out = []

CONNECTIONS = 100

TIMEOUT = 5

urls = []

with open("urllist.txt") as reader:

for url in reader:

urls.append(url.strip())

def load_url(url, timeout):

ans = requests.get(url, timeout=timeout)

return ans.status_code

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=CONNECTIONS) as executor:

future_to_url = (executor.submit(load_url, url, TIMEOUT) for url in urls)

for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):

try:

data = future.result()

except Exception as exc:

data = str(type(exc))

finally:

out.append(data)

print(data)

3.協(xié)程 + aiohttp

協(xié)程也是并發(fā)非常常用的工具了,

import asyncio

from aiohttp import ClientSession, ClientConnectorError

async def fetch_html(url: str, session: ClientSession, **kwargs) -> tuple:

try:

resp = await session.request(method="GET", url=url, **kwargs)

except ClientConnectorError:

return (url, 404)

return (url, resp.status)

async def make_requests(urls: set, **kwargs) -> None:

async with ClientSession() as session:

tasks = []

for url in urls:

tasks.append(

fetch_html(url=url, session=session, **kwargs)

)

results = await asyncio.gather(*tasks)

for result in results:

print(f'{result[1]} - {str(result[0])}')

if __name__ == "__main__":

import sys

assert sys.version_info >= (3, 7), "Script requires Python 3.7+."

with open("urllist.txt") as infile:

urls = set(map(str.strip, infile))

asyncio.run(make_requests(urls=urls))

4.grequests[1]

這是個第三方庫,目前有 3.8K 個星,就是 Requests + Gevent[2],讓異步 http 請求變得更加簡單。Gevent 的本質還是協(xié)程。

使用前:

pip install grequests

使用起來那是相當?shù)暮唵危?/strong>

import grequests

urls = []

with open("urllist.txt") as reader:

for url in reader:

urls.append(url.strip())

rs = (grequests.get(u) for u in urls)

for result in grequests.map(rs):

print(result.status_code, result.url)

注意 :grequests.map(rs) 是并發(fā)執(zhí)行的。

運行結果如下:

也可以加入異常處理:

>>> def exception_handler(request, exception):

...    print("Request failed")

>>> reqs = [

...    grequests.get('http://httpbin.org/delay/1', timeout=0.001),

...    grequests.get('http://fakedomain/'),

...    grequests.get('http://httpbin.org/status/500')]

>>> grequests.map(reqs, exception_handler=exception_handler)

Request failed

Request failed

[None, None, <Response [500]>]

最后的話:

今天分享了并發(fā) http 請求的幾種實現(xiàn)方式,有人說異步(協(xié)程)性能比多線程好,其實要分場景看的,沒有一種方法適用所有的場景,筆者就曾做過一個實驗,也是請求 url,當并發(fā)數(shù)量超過 500 時,協(xié)程明顯變慢。所以,不能說哪個一定比哪個好,需要劃分情況。

到此這篇關于利用Python發(fā)送 10 萬個 http 請求的文章就介紹到這了,更多相關利用Python發(fā)送 http 請求內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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