利用Python將彩色圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像的兩種方法
第一種方法
Python的cv2庫(kù)中自帶彩色轉(zhuǎn)灰度的方法，而且非常簡(jiǎn)單，代碼就9行，核心代碼就1行。
大題思路就是先讀取一張彩色圖片，然后在窗口中顯示出來(lái)，再然后就讓cv2處理一下，轉(zhuǎn)換成灰度圖像，這時(shí)候它是個(gè)二維的灰度矩陣，所以，我們想保存得先將它從array轉(zhuǎn)成image，最后在另一個(gè)窗口中顯示出來(lái)，為了避免窗口一閃而過(guò)，我們需要加上waitKey(0)這一句。
import cv2
from PIL import Image
#讀取彩色圖像
color_img = cv2.imread(r'dataset3/beauty.jpg')
#在窗口中顯示圖像，該窗口和圖像的原始大小自適應(yīng)
cv2.imshow('original image',color_img)
#cvtColor的第一個(gè)參數(shù)是處理的圖像，第二個(gè)是RGB2GRAY
gray_img=cv2.cvtColor(color_img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#gray_img此時(shí)還是二維矩陣表示,所以要實(shí)現(xiàn)array到image的轉(zhuǎn)換
gray=Image.fromarray(gray_img)
#將圖片保存到當(dāng)前路徑下，參數(shù)為保存的文件名
gray.save('gray.jpg')
cv2.imshow('Gray Image',gray_img)
#如果想讓窗口持久停留，需要使用該函數(shù)
cv2.waitKey(0)
第二種方法
PIL中的Image庫(kù)也自帶轉(zhuǎn)灰度圖像的方法，然后再用pyplot顯示在畫布上就行了。一共8行代碼，核心代碼就1行。
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
color_img=Image.open('dataset3/beauty.jpg')
gray_img=color_img.convert('L')
plt.figure('beauty')
plt.imshow(gray_img,cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()
python 批量將圖片轉(zhuǎn)為灰度圖
from PIL import Image
import os
path = 'F:/QUEXIANJIANCESHIYAN/posdata'
file_list = os.listdir(path)
for file in file_list:
I = Image.open(path+"/"+file)
L = I.convert('L')
L.save(path+"/"+file)
#print(file)
總結(jié)
到此這篇關(guān)于利用Python將彩色圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python彩色圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Python基于回溯法子集樹模板解決最佳作業(yè)調(diào)度問題示例
這篇文章主要介紹了Python基于回溯法子集樹模板解決最佳作業(yè)調(diào)度問題,簡(jiǎn)單說(shuō)明了作業(yè)調(diào)度問題并結(jié)合實(shí)例形式給出了Python使用回溯法子集樹模板實(shí)現(xiàn)最佳作業(yè)調(diào)度問題的具體步驟與相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-09-09
詳解Python如何利用Pandas與NumPy進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗
許多數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)為獲取和清理數(shù)據(jù)的初始步驟占工作的 80%，花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)清理數(shù)據(jù)集并將它們歸結(jié)為可以使用的形式。本文將利用 Python 的 Pandas和 NumPy 庫(kù)來(lái)清理數(shù)據(jù)，需要的可以參考一下2022-04-04
Python對(duì)中國(guó)500強(qiáng)排行榜數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析實(shí)戰(zhàn)
這篇文章主要介紹了Python對(duì)中國(guó)500強(qiáng)排行榜數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析實(shí)戰(zhàn)示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2023-04-04
Python3使用tracemalloc實(shí)現(xiàn)追蹤mmap內(nèi)存變化
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了在Python3中如何使用tracemalloc實(shí)現(xiàn)追蹤mmap內(nèi)存變化，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的可以了解一下2023-03-03
這篇文章主要介紹了Python pickle模塊用法實(shí)例,python的pickle模塊實(shí)現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列和反序列化,需要的朋友可以參考下2015-04-04
本文主要介紹了Pandas中根據(jù)條件替換列中的值的四種方式，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-01-01
Python按條件刪除Excel表格數(shù)據(jù)的方法(示例詳解)
本文介紹基于Python語(yǔ)言,讀取Excel表格文件,基于我們給定的規(guī)則,對(duì)其中的數(shù)據(jù)加以篩選,將不在指定數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)剔除,保留符合我們需要的數(shù)據(jù)的方法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2024-08-08
Python如何計(jì)算兩個(gè)不同類型列表的相似度
在編程中,經(jīng)常需要比較兩個(gè)列表的相似度,尤其是當(dāng)這兩個(gè)列表包含不同類型的元素時(shí),下面小編就來(lái)講講如何使用Python計(jì)算兩個(gè)不同類型列表的相似度吧2025-02-02
pygame是一個(gè)專門設(shè)計(jì)來(lái)進(jìn)行游戲開發(fā)設(shè)計(jì)的Python模塊,因?yàn)閿[脫了被低級(jí)語(yǔ)言（如機(jī)器語(yǔ)言和匯編語(yǔ)言）的束縛,使用起來(lái)非常的簡(jiǎn)單,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用pygame模塊制作跳躍小球小游戲的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2021-08-08
python GUI庫(kù)圖形界面開發(fā)之PyQt5美化窗體與控件(異形窗體)實(shí)例
這篇文章主要介紹了python GUI庫(kù)圖形界面開發(fā)之PyQt5美化窗體與控件(異形窗體)實(shí)例,需要的朋友可以參考下2020-02-02