Python中非常好用的內(nèi)置函數(shù)詳解
Python中冷門但非常好用的內(nèi)置函數(shù) Counter舉例 實戰(zhàn)sortedallF-strings
Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器，以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：
| 容器名 | 簡介 |
|---|---|
| namedtuple() | 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù) |
| deque | 類似列表(list)的容器，實現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop) |
| ChainMap | 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖里面 |
| Counter | 字典的子類，提供了可哈希對象的計數(shù)功能 |
| OrderedDict | 字典的子類，保存了他們被添加的順序 |
| defaultdict | 字典的子類，提供了一個工廠函數(shù)，為字典查詢提供一個默認(rèn)值 |
| UserDict | 封裝了字典對象，簡化了字典子類化 |
| UserList | 封裝了列表對象，簡化了列表子類化 |
| UserString | 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化 |
其中Counter中文意思是計數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法
舉例
#統(tǒng)計詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}
下面我們看用Counter怎么實現(xiàn)
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}
顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。
elements()
返回一個迭代器，其中每個元素將重復(fù)出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1，elements()將會忽略它。
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) >>> sorted(c.elements()) ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']
most_common([n])
返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：
這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考python3.10.1官方文檔
實戰(zhàn)
Leetcode 1002.查找共用字符
給你一個字符串?dāng)?shù)組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復(fù)字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入：words = ["bella", "label", "roller"] 輸出：["e", "l", "l"] 輸入：words = ["cool", "lock", "cook"] 輸出：["c", "o"]
看到統(tǒng)計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) -> List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans &= Counter(i)
return list(ans.elements())
提交一下，發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的
sorted
在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表
對列表升序操作：
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9]) print(a) # 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]
對元組倒序操作：
sorted((4,1,9,6),reverse=True) print(a) # 輸出：[9, 6, 4, 1]
使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana'] a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x)) print(a) # 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']
all
all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。
>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素
False
>>> all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素
False
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素
False
>>> all([]) # 空列表
True
>>> all(()) # 空元組
True
any函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化：
>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素
False
>>> all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素
False
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素
False
>>> all([]) # 空列表
True
>>> all(()) # 空元組
True
在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16
而且F-strings的運行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。
總結(jié)
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Python 對Excel求和、合并居中的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-03-03
Python中函數(shù)eval和ast.literal_eval的區(qū)別詳解
eval函數(shù)在Python中做數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換還是很有用的。它的作用就是把數(shù)據(jù)還原成它本身或者是能夠轉(zhuǎn)化成的數(shù)據(jù)類型。那么eval和ast.literal_val()的區(qū)別是什么呢？本文將大家介紹關(guān)于Python中函數(shù)eval和ast.literal_eval區(qū)別的相關(guān)資料，需要的朋友可以參考下。2017-08-08
正則表達式是用來匹配字符串非常強大的工具,在其他編程語言中同樣有正則表達式的概念,Python同樣不例外,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python正則表達式(re模塊)使用的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-03-03
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現(xiàn)ROA算子邊緣檢測算法，以光學(xué)圖像為例，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-04-04
這篇文章介紹了Python使用Pillow進行圖像處理的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細。對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2022-06-06
在本篇內(nèi)容里小編給大家分享的是一篇關(guān)于python切片作為占位符使用實例講解內(nèi)容，有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)參考下。2021-02-02
這篇文章主要介紹了Python入門教程(二十六)Python的模塊,Python是一門非常強大好用的語言,也有著易上手的特性,本文為入門教程,需要的朋友可以參考下2023-04-04
這篇文章主要為大家詳細介紹了基于Python實現(xiàn)隨機生成8位密碼的相關(guān)方法，文中的示例代碼講解詳細，具有一定的借鑒價值，需要的可以參考一下2023-02-02
Python任務(wù)調(diào)度模塊APScheduler使用
這篇文章主要介紹了Python任務(wù)調(diào)度模塊APScheduler使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-04-04
Matplotlib使用Cursor實現(xiàn)UI定位的示例代碼
這篇文章主要介紹了Matplotlib使用Cursor實現(xiàn)UI定位的示例代碼，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-03-03