初識Pytorch使用transforms的代碼
更新時間：2021年12月28日 14:17:52 作者：游客26024
tansforms功能類似于在計(jì)算機(jī)視覺流程里的圖像預(yù)處理部分的數(shù)據(jù)增強(qiáng)，接下來通過代碼介紹下Pytorch使用transforms的詳細(xì)過程，感興趣的朋友一起看看吧
首先，這次講解的tansforms功能，通俗地講，類似于在計(jì)算機(jī)視覺流程里的圖像預(yù)處理部分的數(shù)據(jù)增強(qiáng)。
transforms的原理：
說明：圖片（輸入）通過工具得到結(jié)果（輸出），這個工具，就是transforms模板工具,(tool=transforms.ToTensor()具體工具),使用工具result=tool(圖片)
tansforms的調(diào)用與使用，由下圖可得： 先創(chuàng)建一個transforms.Tensor()，使用from torchvision import transforms調(diào)包transforms去調(diào)init函數(shù)init去調(diào)用真正的transforms類，里面就有很多的方法（綠色五角星標(biāo)注），例如：resize,ToTensor,CenterCrop（從這些方法可以看出，許多都是數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法）。
3. 接下來，上代碼：
import os from torchvision import transforms from PIL import Image root_path = "D:\\data\\basic\\Image" label_path = "aligned" # 1.獲取aligned第一張圖的名字 img_dir = os.path.join(root_path, label_path) img_list = os.listdir(img_dir) img_path = img_list[0] # 2.獲取aligned第一張圖的路徑 img = os.path.join(root_path, label_path, img_path) # 3.使用python自帶的PIL獲取圖片 img = Image.open(img) # 4.將PIL利用transforms轉(zhuǎn)換成ToTensor to_tensor = transforms.ToTensor() # 創(chuàng)建totensor () img = to_tensor(img) # 使用to_tensor直接將圖片的PIL轉(zhuǎn)化為tensor print(img) # transforms
代碼結(jié)果：
到此這篇關(guān)于初識Pytorch使用transforms的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pytorch使用transforms內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
python-dotenv 能將配置文件的配置信息自動加入到環(huán)境變量。 python-dotenv解決了代碼與敏感信息的分離，這篇文章主要介紹了python庫-dotenv包?|?.env配置文件,需要的朋友可以參考下2022-08-08
python實(shí)現(xiàn)內(nèi)存監(jiān)控系統(tǒng)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)內(nèi)存監(jiān)控系統(tǒng)，通過系統(tǒng)命令或操作系統(tǒng)文件獲取到內(nèi)存信息，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-06-06
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)上下文管理器的方法，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)Python，感興趣的朋友可以了解下2020-08-08
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了PyQt5實(shí)現(xiàn)簡易電子詞典，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-06-06
Python graphlib庫輕松創(chuàng)建操作分析圖形對象
Python中的graphlib庫是一個功能強(qiáng)大且易于使用的工具,graphlib提供了許多功能,可以幫助您創(chuàng)建、操作和分析圖形對象,本文將介紹graphlib庫的主要用法,并提供一些示例代碼和輸出來幫助您入門2024-01-01
Python 數(shù)據(jù)科學(xué) Matplotlib圖庫詳解
Matplotlib 是 Python 的二維繪圖庫，用于生成符合出版質(zhì)量或跨平臺交互環(huán)境的各類圖形。今天通過本文給大家分享Python 數(shù)據(jù)科學(xué) Matplotlib的相關(guān)知識，感興趣的朋友一起看看吧2021-07-07
使用Python根據(jù)一個列表的順序?qū)ζ渌斜磉M(jìn)行排序
這篇文章主要介紹了使用Python根據(jù)一個列表的順序?qū)ζ渌斜磉M(jìn)行排序,根據(jù)列表B中每個元素的下標(biāo)來獲取列表A中對應(yīng)位置的元素,將其作為排序依據(jù)即可,需要的朋友可以參考下2023-10-10
matplotlib運(yùn)行時配置(Runtime Configuration，rc)參數(shù)rcParams解析
這篇文章主要介紹了matplotlib運(yùn)行時配置(Runtime Configuration，rc)參數(shù)rcParams解析，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-01-01
這篇文章主要介紹了python手寫選擇排序方式(不用sort),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02
音頻處理 windows10下python三方庫librosa安裝教程
這篇文章主要介紹了音頻處理 windows10下python三方庫librosa安裝方法，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-06-06