python實現(xiàn)監(jiān)控指定進程的cpu和內(nèi)存使用率
更新時間：2022年01月06日 08:32:26 作者：踏莎行hyx
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現(xiàn)監(jiān)控指定進程的cpu和內(nèi)存使用率，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
為了測試某個服務的穩(wěn)定性，通常需要在服務長時間運行的情況下，監(jiān)控其資源消耗情況，比如cpu和內(nèi)存使用
這里借助python的psutil這個包可以很方便的監(jiān)控指定進程號（PID）的cpu和內(nèi)存使用情況
代碼
process_monitor.py
import sys
import time
import psutil
# get pid from args
if len(sys.argv) < 2:
?? ?print ("missing pid arg")
?? ?sys.exit()
# get process
pid = int(sys.argv[1])
p = psutil.Process(pid)
# monitor process and write data to file
interval = 3 # polling seconds
with open("process_monitor_" + p.name() + '_' + str(pid) + ".csv", "a+") as f:
?? ?f.write("time,cpu%,mem%\n") # titles
?? ?while True:
?? ??? ?current_time = time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S',time.localtime(time.time()))
?? ??? ?cpu_percent = p.cpu_percent() # better set interval second to calculate like: ?p.cpu_percent(interval=0.5)
?? ??? ?mem_percent = p.memory_percent()
?? ??? ?line = current_time + ',' + str(cpu_percent) + ',' + str(mem_percent)
?? ??? ?print (line)
?? ??? ?f.write(line + "\n")
?? ??? ?time.sleep(interval)- 支持跨平臺linux，windows，mac
- 根據(jù)pid號獲取進程實例，固定時間間隔查詢其cpu和內(nèi)存的使用百分比
- 將監(jiān)控數(shù)據(jù)寫入文件，一邊后續(xù)分析
- 必要的話，也可以額外統(tǒng)計整個機器的資源狀況
實例
使用命令
python process_monitor.py 25272
文件保存結(jié)果
繪制出曲線圖
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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