基于Docker的可持續(xù)交付問題

更新時間：2022年01月06日 11:22:02 作者：樂卻思蜀

這篇文章主要介紹了基于Docker的可持續(xù)交付問題,本文章系列中主要結合CI持續(xù)集成的工具，把這個過程完全的自動化，以及智能化的過程。當然，使用的技術棧主要是Spring?Boot，具體內容詳情跟隨小編一起看看吧

在測試的立場上，希望開發(fā)編寫的代碼都是經(jīng)過開發(fā)的單元測試的，但是事實上，這中間總是存在理想和現(xiàn)實的差距，既然如此，我們何不來開發(fā)部署環(huán)境后，對服務進行自動化測試驗證了。整體的設計思路就是開發(fā)編寫的代碼，使用Dockerfile構建成鏡像文件，然后使用docker-compose自動化啟動鏡像文件，下一步其實就很簡單了，我們測試這邊進行智能化的自動驗證，其實在前面的文章體系中，介紹中智能化測試完成后，在測試結束的時候出具體的測試報告以及如果存在問題，觸發(fā)整體報警的機制。本文章系列中主要結合CI持續(xù)集成的工具，把這個過程完全的自動化，以及智能化的過程。當然，使用的技術棧主要是Spring Boot。

創(chuàng)建Spring Boot的項目后，這地方簡單的寫一個測試的接口，controller層源代碼具體如下：

package com.example.app;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class AppController
{
   @RequestMapping("/index")
   public String hello()
   {
      return "Hello SpringBoot!";
   }
   @RequestMapping("/testDev")
   public  String testDev()
   {
      return "測試開發(fā)工程師";
   }
}

這部分的代碼其實相對而言是非常簡單的，這里就不做詳細的解釋了。編寫代碼完成后，下來編寫Dockerfile的文件來構建鏡像，Dockerfile在項目中存放的位置主要是在src/main下的docker文件夾，創(chuàng)建docker文件夾后，在里面創(chuàng)建Dockerfile的文件，然后在里面包編寫需要構建鏡像的內容信息，具體目錄結構如下所示:

Dockerfile文件夾的內容具體為：

FROM java:8
MAINTAINER 樂卻思蜀
VOLUME /tmp
RUN mkdir /app
COPY app-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app/app.jar
WORKDIR /app
EXPOSE 8081
CMD  ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","app.jar"]

下來在docker的文件夾創(chuàng)建docker-compose.yml文件，在該文件主要定義鏡像的資源，網(wǎng)絡以及啟動停止的過程，該文件的內容信息具體如下:

version: '3.2'
services:
  app:
    image: app:0.0.1-SNAPSHOT
    hostname: localhost
    ports:
    - "8081:8081"
    networks:
      - mynetwork
networks:
  mynetwork:
    external: true

在如上的文件中可以看到自定義了網(wǎng)絡是mynetwork，在docker中可以創(chuàng)建網(wǎng)絡，以及查看目前已有的網(wǎng)絡信息，具體如下：

docker network ls
NETWORK ID           NAME              DRIVER              SCOPE
5e0d06b35341         bridge            bridge              local
34f731bed1dc         host              host                local
4b5926f1e44d         mynetwork         bridge              local

下來編寫測試的代碼，測試的代碼這里使用Python語言結合Pytest測試框架來編寫，具體測試模塊test_sprintboot.py的源碼如下：

import requests
import pytest 
def test_springboot_index():
  r=requests.get("http://localhost:8081/index")
  assert r.status_code==200
def test_springboot_testDev():
  r=requests.get("http://localhost:8081/testDev")
  assert r.status_code == 200

這個測試代碼相對而言是比較簡單的，這里主要需要驗證的是服務自動化部署后智能化的驗證。

在如上的準備工作做好，下來在Jenkins中創(chuàng)建Pipeline的項目，Pipeline script的腳本具體如下：

pipeline{
    agent any
    stages{
        stage('build the image'){
            steps{
                sh '''cd /Applications/code/workSpace/data/app
                mvn clean package  -Dmaven.test.skip=true   docker:build'''
            }
        }
        stage('run the container'){
            steps{
                sh '''cd /Applications/code/workSpace/data/app/src/main/docker
                docker-compose up -d '''
            }
        }
        stage('smoke test'){
            steps{
                sh '''cd /Applications/code/workSpace/data/app/src/main/docker
                sleep 10s
                python3 -m pytest -v test_springboot.py'''
            }
        }
    }
}

下來開始在CI中構建和執(zhí)行過程，構建后可視化的界面信息如下所示：

輸出的詳細信息在這里只顯示部分，具體如下：

======================== 2 passed, 3 warnings in 0.72s =========================
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] }
[Pipeline] // node
[Pipeline] End of Pipeline
Finished: SUCCESS

對于質量交付團隊而言，需要思考的點是，我們怎么樣結合現(xiàn)有的技術來達成我們的目標和質量驗證的手段。其實一種驗證的研發(fā)體系流程是開發(fā)無論如何需要對自己編寫的代碼進行單元測試，這樣其實一個體系它是通過，整體體系我們完全可以持續(xù)流水線的方式來進行驗證，從而提高交付的效率以及提交給測試團隊是高質量的代碼。其實如上的思路很簡單，就是從Docker構建鏡像，到啟動容器，以及我們進行冒煙測試驗證，當然后續(xù)還有很多的流程，比如測試團隊其他的驗證手段，比如代碼質量審計，API等驗證。感謝您的閱讀和關注，后續(xù)會持續(xù)進行更新。

到此這篇關于基于Docker的可持續(xù)交付的文章就介紹到這了,更多相關Docker可持續(xù)交付內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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