詳解Python的多任務(wù)進(jìn)程
更新時間：2022年01月17日 08:41:55 作者：小Pawn爺
這篇文章主要為大家介紹了Python的多任務(wù)進(jìn)程，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助
1.基本概念
| 定義 | 含義 |
|---|---|
| 并發(fā): | concurrency,同一時刻只能有一條指令執(zhí)行,但是多個線程的對應(yīng)的指令被快速輪換地執(zhí)行 |
| 并行 | parallel,同一時刻,有多條指令在多個處理器上同時執(zhí)行,并行必須要依賴于多個處理器 |
| 阻塞 | 程序未得到所需計算資源時被掛起的狀態(tài) |
| 非阻塞 | 程序在等待某操作過程中,自身不被阻塞,可以繼續(xù)處理其他的事情 |
| 同步 | 不同程序單元為了完成某個任務(wù),在執(zhí)行過程中需靠某種通信方式以協(xié)調(diào)一致,我們稱這些程序單元是同步執(zhí)行的 |
| 異步 | 為完成某個任務(wù),不同程序單元之間過程中無需通信協(xié)調(diào),也能完成任務(wù)的方式,不相關(guān)的程序單元之間可以是異步的 |
2.線程和進(jìn)程比較
| 名稱 | 含義 | 應(yīng)用場景 |
|---|---|---|
| 多線程 | 系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)算調(diào)度的最小單位 | IO密集型(磁盤IO，網(wǎng)絡(luò)IO，數(shù)據(jù)庫IO等,譬如爬蟲，網(wǎng)站開發(fā)等) |
| 多進(jìn)程 | 系統(tǒng)進(jìn)行資源分配的最小單位 | CPU密集型(大數(shù)據(jù)分析,機(jī)器學(xué)習(xí)等) |
| 多協(xié)程 | 程序員級別的調(diào)度 | 高并發(fā)的場景 |
3.協(xié)程和線程的比較
多線程:
- 多個線程切換需要頻繁的加鎖解鎖,
- 需要保存或者恢復(fù)cpu上下文,
- 每個線程還需要有緩存cache等數(shù)據(jù)
多協(xié)程:
- 協(xié)程的切換是在單線程里實(shí)現(xiàn)任務(wù)的切換
- 且協(xié)程擁有自己的寄存器上下文和棧,無需線程上下文切換的開銷
- 無需原子操作鎖定及同步的開銷
總結(jié)
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!
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