python實現(xiàn)選取或刪除指定列包含指定內容的行
更新時間：2022年02月09日 15:24:42 作者：無憂→捕獲一只程序員
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)選取或刪除指定列包含指定內容的行，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
選取或刪除指定列包含指定內容的行
選取所有貨幣代號為1的行
數(shù)據(jù)讀取
source_df= pd.read_excel('EXCEL2019-06-05.xls')打印數(shù)據(jù)，查看數(shù)據(jù)長度
print(source_df.head()) print(len(source_df))
選取所有貨幣代號列內容為1的數(shù)據(jù)
data_ = source_df[source_df['貨幣代號'].isin([1])] print(len(data_)) print(data_.head())
選取所有貨幣代號列內容不為1的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)讀取
source_df= pd.read_excel('EXCEL2019-06-05.xls')
#通過~取反，選取不包含數(shù)字1的行
df1=source_df[~source_df['貨幣代號'].isin([1])]
df1.head()刪除含有特定數(shù)值的行
dic={'A':[1,2,3,1],'B':[2,1,1,2]} df=pd.DataFrame(dic) df
# 找出包含數(shù)值"2“的所有行（要刪除的行） df[df['A'].isin([2]) | df['B'].isin([2])] # "|"表示"或”
# 刪除所有包含數(shù)值"2“的行(實際上是用"~"取反得到所有不包含“2的行) df[~(df['A'].isin([2]) | df['B'].isin([2]))]
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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