matplotlib?3D模型繪制一朵小紅花
更新時(shí)間：2022年02月16日 10:53:13 作者：夏小悠
這篇文章主要介紹了matplotlib?3D模型繪制一朵小紅花，代碼有趣也有一定的知識(shí)參考價(jià)值，需要的朋友可以參考文章內(nèi)容下去試試
前言：
在github上看到一個(gè)有趣的代碼，雖然情人節(jié)已經(jīng)過了兩天，但還是想和大家分享^_^
1. 含苞待放
3D模型的繪制需要網(wǎng)格點(diǎn)，關(guān)于網(wǎng)格點(diǎn)的作用，在基于python,Matplotlib繪制函數(shù)的等高線與三維圖像的博文中已經(jīng)介紹，這里不再贅述。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = np.linspace(0, 1, num=30)
t = np.linspace(0, 1, num=1200) * 20 * np.pi + 4 * np.pi
x, t = np.meshgrid(x, t)
p = 0.5 * np.pi * np.exp(-t / (8 * np.pi))
change = np.sin(15 * t) / 150
u = 1 - (1 - np.mod(3.3 * t, 2 * np.pi) / np.pi)**4 / 2 + change
y = 2 * (x**2 - x)**2 * np.sin(p)
r = u * (x * np.sin(p) + y * np.cos(p)) * 1.5
h = u * (x * np.cos(p) - y * np.sin(p))
# PiYG_r
# RdBu_r
surf = ax.plot_surface(r * np.cos(t), r * np.sin(t), h,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.RdPu_r)
plt.savefig('img/img1.png')
plt.show()
2. 灼灼其華
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
# plt.axis('off')
x = np.linspace(0, 1, num=30)
t = np.linspace(0, 1, num=1200) * 50 * np.pi - 4 * np.pi
x, t = np.meshgrid(x, t)
p = 0.5 * np.pi * np.exp(-t / (8 * np.pi))
change = np.sin(20 * t) / 50
u = 1 - (1 - np.mod(3.3 * t, 2 * np.pi) / np.pi)**4 / 2 + change
y = 2 * (x**2 - x)**2 * np.sin(p)
r = u * (x * np.sin(p) + y * np.cos(p)) * 1.5
h = u * (x * np.cos(p) - y * np.sin(p))
ax = ax.plot_surface(r * np.cos(t), r * np.sin(t), h,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.RdPu_r)
plt.savefig('img/img2.png')
plt.show()
有關(guān)mpl_toolkits.mplot3d的使用可以參考官方文檔；
更多的顏色搭配可參考matplotlib的colormap官方手冊(cè)。
到此這篇關(guān)于matplotlib 3D模型繪制一朵小紅花的文章就介紹到這了,更多相關(guān)3D模型繪制內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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