R語言繪制數(shù)據(jù)可視化小提琴圖Violin plot with dot畫法
小提琴圖之前已經(jīng)畫過了，不過最近小仙又看到一種貌美的畫法，決定復刻一下。
文獻中看到的圖如下：
Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準備
首先要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調整成R語言可以識別的格式，建議大家在excel中保存成csv格式。
作圖數(shù)據(jù)如下：
Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取
data<-read.csv(“your file path”, header = T) #注釋：header=T表示數(shù)據(jù)中的第一行是列名，如果沒有列名就用header=F
Step3. 繪圖所需package的安裝、調用
library(ggplot2) library(reshape2) # 注釋：package使用之前需要調用
Step4. 繪圖
data_melt <- melt(data)
ggplot(data_melt, aes(x = variable , y = value , fill = variable)) +
geom_violin(alpha = 0.5,aes(linetype=NA)) +
geom_jitter(shape=21,aes(fill=variable),position = position_jitter(width = 0.2))+
xlab("Gene")+ylab("Score")+
theme_bw()+theme(legend.position = "none")
關于geom_violin()里的linetype
如果不指定linetype，默認會有黑色邊框
關于geom_jitter()
若指定jitter里的width=0，效果圖如下：
jitter的shape可以有很多種類型
如果指定shape=24，效果圖如下：
最近小仙的話癆病可能又犯了，忍不住想啰嗦幾句。
最近小仙真的很沒空，同時小仙又是一個對自己很寬容的人，本打算這幾個月就不更新了。正巧最近看到村上春樹的一本書，《當我談跑步時 我談些什么》，頗有感慨。本來我對這位作家的了解，僅限于“挪威的森林”這幾個字，然而通過“跑步”這本書，意外得知村上從三十多歲高齡開始跑步，如無意外每天長跑，堅持了二十多年，著實有些驚訝。書中的言語小仙早已忘干凈，只剩下一個感覺：我再忙，應該也比不上村上春樹吧，他可以天天跑，我一個月寫一篇總可以吧。
一開始寫“R語言作圖”，是網(wǎng)上覺得沒有簡單易懂的教程，就自己嘗試創(chuàng)造一個；后來寫是想多寫幾篇文章，獲得更多的關注和粉絲；到現(xiàn)在是就像是對自己的考驗，看自己能不能堅持。時間更迭，得到了一些幫助，也幫助了一些人，獲得了贊同，也收獲了舉報。也許寫文章也是一種長跑，風云變幻、形形色色就是旅程之風景。
以上就是R語言繪制數(shù)據(jù)可視化小提琴圖畫法示例的詳細內(nèi)容，更多關于R語言繪制數(shù)據(jù)可視化小提琴圖的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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