Pandas 中的join函數(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)刪除多余的空行
str.join即sequence – 要連接的元素序列。
返回通過(guò)指定字符連接序列中元素后生成的新字符串。
n = 'abc' n1 = '-'.join(n) # n1 'a-b-c' ? n = ['we', 'are', 'programmer'] n = ' '.join(n) # 'we are programmer'
在數(shù)據(jù)處理中可能經(jīng)常會(huì)使用join函數(shù)，比如：
一、有機(jī)肥料上下面多了一行空行；二、有機(jī)肥料下面多了一行空行，
情況入下圖所示：
其實(shí)處理很簡(jiǎn)單只需要對(duì)這一列數(shù)據(jù)應(yīng)用自定義函數(shù)
.apply(lambda x: " ".join(x.split()))
如果看不太明白可以先把這個(gè)問(wèn)題拆開(kāi)看
先把這兩個(gè)異常值讀入進(jìn)來(lái)
data? Out[15]: '\n有機(jī)肥料\n' data_1? Out[16]: '有機(jī)肥料\n'
使用split()進(jìn)行切片（分隔符默認(rèn)為所有的空字符，包括空格、換行(\n)、制表符(\t)等）
data = data.split() data? Out[18]: ['有機(jī)肥料']
然后join連接
n = " ".join(data) n Out[23]: '有機(jī)肥料'
到此這篇關(guān)于Pandas 中的join函數(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)刪除多余的空行的文章就介紹到這了,更多相關(guān)join函數(shù)實(shí)現(xiàn)刪除多余空行內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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