分享5個方便好用的Python自動化腳本
前言：
相比大家都聽過自動化生產(chǎn)線、自動化辦公等詞匯，在沒有人工干預的情況下，機器可以自己完成各項任務，這大大提升了工作效率。
編程世界里有各種各樣的自動化腳本，來完成不同的任務。尤其Python非常適合編寫自動化腳本，因為它語法簡潔易懂，而且有豐富的第三方工具庫。這次我們使用Python來實現(xiàn)幾個自動化場景，或許可以用到你的工作中。
1、自動化閱讀網(wǎng)頁新聞
這個腳本能夠?qū)崿F(xiàn)從網(wǎng)頁中抓取文本，然后自動化語音朗讀，當你想聽新聞的時候，這是個不錯的選擇。
代碼分為兩大部分，第一通過爬蟲抓取網(wǎng)頁文本呢，第二通過閱讀工具來朗讀文本。
需要的第三方庫：
Beautiful Soup - 經(jīng)典的HTML/XML文本解析器，用來提取爬下來的網(wǎng)頁信息
requests - 好用到逆天的HTTP工具，用來向網(wǎng)頁發(fā)送請求獲取數(shù)據(jù)
Pyttsx3 - 將文本轉(zhuǎn)換為語音，并控制速率、頻率和語音
import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)
def speak(audio):
? engine.say(audio)
? engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
articles = []
for i in range(len(soup.select('.p'))):
? ? article = soup.select('.p')[i].getText().strip()
? ? articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()2、自動生成素描草圖
這個腳本可以把彩色圖片轉(zhuǎn)化為鉛筆素描草圖，對人像、景色都有很好的效果。
而且只需幾行代碼就可以一鍵生成，適合批量操作，非常的快捷。
需要的第三方庫：
Opencv - 計算機視覺工具，可以實現(xiàn)多元化的圖像視頻處理，有Python接口
? """ Photo Sketching Using Python """
? import cv2
? img = cv2.imread("elon.jpg")
? ## Image to Gray Image
? gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
? ## Gray Image to Inverted Gray Image
? inverted_gray_image = 255-gray_image
? ## Blurring The Inverted Gray Image
? blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19,19),0)
? ## Inverting the blurred image
? inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image
? ### Preparing Photo sketching
? sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0)
? cv2.imshow("Original Image",img)
? cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck)
? cv2.waitKey(0)
3、自動發(fā)送多封郵件
這個腳本可以幫助我們批量定時發(fā)送郵件，郵件內(nèi)容、附件也可以自定義調(diào)整，非常的實用。
相比較郵件客戶端，Python腳本的優(yōu)點在于可以智能、批量、高定制化地部署郵件服務。
需要的第三方庫：
Email - 用于管理電子郵件消息
Smtlib - 向SMTP服務器發(fā)送電子郵件，它定義了一個 SMTP 客戶端會話對象，該對象可將郵件發(fā)送到互聯(lián)網(wǎng)上任何帶有 SMTP 或 ESMTP 監(jiān)聽程序的計算機
Pandas - 用于數(shù)據(jù)分析清洗地工具
import smtplib?
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd
def send_email(remail, rsubject, rcontent):
? ? email = EmailMessage() ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?## Creating a object for EmailMessage
? ? email['from'] = 'The Pythoneer Here' ? ? ? ? ? ?## Person who is sending
? ? email['to'] = remail ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?## Whom we are sending
? ? email['subject'] = rsubject ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ## Subject of email
? ? email.set_content(rcontent) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ## content of email
? ? with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp: ? ??
? ? ? ? smtp.ehlo() ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ## server object
? ? ? ? smtp.starttls() ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ## used to send data between server and client
? ? ? ? smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail
? ? ? ? smtp.send_message(email) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?## Sending email
? ? ? ? print("email send to ",remail) ? ? ? ? ? ? ?## Printing success message
if __name__ == '__main__':
? ? df = pd.read_excel('list.xlsx')
? ? length = len(df)+1
? ? for index, item in df.iterrows():
? ? ? ? email = item[0]
? ? ? ? subject = item[1]
? ? ? ? content = item[2]
? ? ? ? send_email(email,subject,content)4、自動化數(shù)據(jù)探索
數(shù)據(jù)探索是數(shù)據(jù)科學項目的第一步，你需要了解數(shù)據(jù)的基本信息才能進一步分析更深的價值。
一般我們會用pandas、matplotlib等工具來探索數(shù)據(jù)，但需要自己編寫大量代碼，如果想提高效率，Dtale是個不錯的選擇。
Dtale特點是用一行代碼生成自動化分析報告，它結合了Flask后端和React前端，為我們提供了一種查看和分析Pandas數(shù)據(jù)結構的簡便方法。
我們可以在Jupyter上實用Dtale。
需要的第三方庫：
Dtale - 自動生成分析報告
### Importing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns
### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get_dataset_names())
### Loading Titanic Dataset
df=sns.load_dataset('titanic')
### Importing The Library
import dtale
#### Generating Quick Summary
dtale.show(df)
5、自動桌面提示
這個腳本會自動觸發(fā)windows桌面通知，提示重要事項，比如說：您已工作兩小時，該休息了
我們可以設定固定時間提示，比如隔10分鐘、1小時等
用到的第三方庫：
win10toast - 用于發(fā)送桌面通知的工具
from win10toast import ToastNotifier
import time
toaster = ToastNotifier()
header = input("What You Want Me To Remember\n")
text = input("Releated Message\n")
time_min=float(input("In how many minutes?\n"))
time_min = time_min * 60
print("Setting up reminder..")
time.sleep(2)
print("all set!")
time.sleep(time_min)
toaster.show_toast(f"{header}", f"{text}", duration=10, threaded=True)
while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005) ? ??
小結：
Python能實現(xiàn)的自動化功能非常豐富，如果你可以“偷懶”的需求場景不妨試試。
到此這篇關于分享5個方便好用的Python自動化腳本的文章就介紹到這了,更多相關Python自動化腳本內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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