json序列化(javaBean轉(zhuǎn)Json的細(xì)節(jié))

Java對(duì)象在轉(zhuǎn)json的時(shí)候，如果對(duì)象里面有屬性值為null的話，那么在json序列化的時(shí)候要不要序列出來(lái)呢？對(duì)比以下json轉(zhuǎn)換方式

三種常見(jiàn)的json jar序列化

fastjson

阿里巴巴提供的fastjson，當(dāng)用json轉(zhuǎn)換實(shí)體類(lèi)時(shí)

• --無(wú)get開(kāi)頭的方法，將找不到序列器。
• --如果有g(shù)et開(kāi)頭的方法，但是無(wú)此get方法后面的字段，也找不到序列器[元數(shù)據(jù)一體化的項(xiàng)目落到此坑]。
• --證明它與get開(kāi)頭的方法有關(guān)。
• --fastJson在轉(zhuǎn)換java對(duì)象為json的時(shí)候，fastjson默認(rèn)轉(zhuǎn)換是不序列化null值對(duì)應(yīng)的key的。

//當(dāng)字段為基本數(shù)據(jù)類(lèi)型時(shí)，例如當(dāng)字段類(lèi)型為int類(lèi)型時(shí)：
private int start;
private int limit;
// 我如果不set值的時(shí)候，會(huì)序列化為下面這樣
"limit":0,"start":0

默認(rèn)為都是0了，而我的目標(biāo)是如果不設(shè)置值的時(shí)候，它們不會(huì)出現(xiàn)。

我是簡(jiǎn)單地通過(guò)把他們的類(lèi)型改為Integer了。應(yīng)該有其它通過(guò)自定義序列化行為的方式來(lái)解決，暫不研究。

但是如果想把null對(duì)應(yīng)的key序列化出來(lái)呢？

那就要仔細(xì)看看fastjson轉(zhuǎn)換java對(duì)象為json的時(shí)候的入?yún)⒘耍阂簿褪沁@個(gè)方法：

JSONObject.toJSONString(Object object, SerializerFeature... features)

Fastjson的SerializerFeature序列化屬性：

• QuoteFieldNames：輸出key時(shí)是否使用雙引號(hào),默認(rèn)為true
• WriteMapNullValue：是否輸出值為null的字段,默認(rèn)為false
• WriteNullNumberAsZero：數(shù)值字段如果為null,輸出為0,而非null
• WriteNullListAsEmpty：List字段如果為null,輸出為[],而非null
• WriteNullStringAsEmpty：字符類(lèi)型字段如果為null,輸出為”“,而非null
• WriteNullBooleanAsFalse：Boolean字段如果為null,輸出為false,而非null

結(jié)合上面，SerializerFeature... features是個(gè)數(shù)組，那么我們可以傳入我們想要的參數(shù)，比如想序列化null，案例如下：

public static void main(String[] args) {
AutoPartsSearchRequest request = new AutoPartsSearchRequest();
request.setKeywords("123");
request.setSortingField("234242");
String str = JSONObject.toJSONString(request, SerializerFeature.WriteMapNullValue);
System.out.println(str);
}

Jackson

java開(kāi)源的Jackson類(lèi)，也與get開(kāi)頭的方法有關(guān)【同上】。

jackson默認(rèn)是序列化null對(duì)應(yīng)的key的，也就是說(shuō)不管你對(duì)象屬性有沒(méi)有值，在轉(zhuǎn)換json的時(shí)候都會(huì)被序列化出來(lái)
public static void main(String[] args) throws JsonGenerationException, JsonMappingException, IOException {
AutoPartsSearchRequest request = new AutoPartsSearchRequest();
request.setKeywords("123");
request.setSortingField("234242");
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String str = mapper.writeValueAsString(request);
System.out.println(str);
//輸出結(jié)果(此處就不格式化了)：{"sortingField":"234242","partsClassifyId":null,"partsSubClassifyId":null,"sortingDirection":null:......
}

同理，想要不序列化null也是可以的，具體如下：

實(shí)體上 

@JsonInclude(Include.NON_NULL)
?
//將該標(biāo)記放在屬性上，如果該屬性為NULL則不參與序列化
//如果放在類(lèi)上邊,那對(duì)這個(gè)類(lèi)的全部屬性起作用
//Include.Include.ALWAYS 默認(rèn)
//Include.NON_DEFAULT 屬性為默認(rèn)值不序列化
//Include.NON_EMPTY 屬性為 空（“”） 或者為 NULL 都不序列化
//Include.NON_NULL 屬性為NULL 不序列化

代碼上

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();?
mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL);
?
//通過(guò)該方法對(duì)mapper對(duì)象進(jìn)行設(shè)置，所有序列化的對(duì)象都將按改規(guī)則進(jìn)行系列化
//Include.Include.ALWAYS 默認(rèn)
//Include.NON_DEFAULT 屬性為默認(rèn)值不序列化
//Include.NON_EMPTY 屬性為 空（“”） 或者為 NULL 都不序列化
//Include.NON_NULL 屬性為NULL 不序列化

注意：只對(duì)VO起作用，Map List不起作用，另外jackson還能過(guò)濾掉你設(shè)置的屬性，具體的就各位自己去研究源碼了

Gson

Google提供的Gson，該gson序列化只與屬性(字段)有關(guān)，與get開(kāi)頭的方法無(wú)關(guān)。

gson和fastjson一樣，默認(rèn)是不序列化null值對(duì)應(yīng)的key的，具體案例如下： 

public static void main(String[] args) throws JsonGenerationException, JsonMappingException, IOException {
AutoPartsSearchRequest request = new AutoPartsSearchRequest();
request.setKeywords("123");
request.setSortingField("234242");
Gson g = new GsonBuilder().create();
String str = g.toJson(request);
System.out.println(str);
//輸出結(jié)果：{"sortingField":"234242","keywords":"123"}
}

若是想序列化null值對(duì)應(yīng)的key，只需要將以上創(chuàng)建代碼改成以下代碼就行：

Gson g = new GsonBuilder().serializeNulls().create();

json序列化的處理

在json的數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，最讓人無(wú)奈的就是json serializable的問(wèn)題，遇到的多了，慢慢就總結(jié)了一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)。

還是要從最基礎(chǔ)的說(shuō)起

正如上面所說(shuō)的

• 在將dict, list等python對(duì)象編碼成json字符串的時(shí)候就要用到j(luò)son.dumps()而將json字符串解碼為python 對(duì)象時(shí)用的是json.loads()
•  至于其他的基礎(chǔ)知識(shí)查文檔都可以看到，我主要說(shuō)一下遇到問(wèn)題怎么解決。

class JSONEncoder(json.JSONEncoder):
    """ solve the problem that ObjectId and datetime can't serializable"""
    def default(self, o):
        if isinstance(o, ObjectId):
            return str(o)
        if isinstance(o, datetime):
            return o.isoformat()
        if isinstance(o, UUID):
            return o.hex
        return json.JSONEncoder.default(self, o)

直接將遇到的不能轉(zhuǎn)換的類(lèi)型分裝成一個(gè)類(lèi)，尤其是在mongodb的數(shù)據(jù)處理中，經(jīng)常能碰到objectid ,datetime,uuid的轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤，以后要是遇到別的繼續(xù)添加就是。

其中ObjectId要從bson引入。

from bson import ObjectId

datetime也要引入也有可能遇到NoneType的情況

NoneType要從types引入

from types import NoneType

UUID要從uuid引入

from uuid import UUID

接下來(lái)就是在處理的函數(shù)中調(diào)用這個(gè)類(lèi)即可。

比如說(shuō)我們有一個(gè)python_dict，想要將其轉(zhuǎn)化為json_str

json_str= json.dumps(python_dict,cls=JSONEncoder,indent=4)

其中參數(shù)cls 是我們自己封裝的類(lèi)，indent參數(shù)一個(gè)數(shù)字，也可以不加，在這加的原因后面會(huì)提到。

如果我們想要讓打印出來(lái)的json_str具有醒目的格式，indent則會(huì)很有用，至于具體的數(shù)字是多少，隨你設(shè)定，設(shè)置為4是因?yàn)楹蚿ython的縮進(jìn)是一致的，看起來(lái)舒服而已。

如果想要在前端頁(yè)面中顯示出來(lái)json的樣式。

有兩種方式：

• 在前端使用js實(shí)現(xiàn)在將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)之前我們就將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的 json 字符串，直接在頁(yè)面調(diào)用即可。
• 比如在flask中，直接使用<pre>標(biāo)簽即可。

<pre>{{json_str}}</pre>

這樣顯示出來(lái)的就是標(biāo)準(zhǔn)的json樣式了，對(duì)于內(nèi)容一目了然。

補(bǔ)充：

其中有一個(gè)比較坑的地方。其實(shí)到這一步的時(shí)候我們?cè)撟龅亩家呀?jīng)做了，講道理來(lái)說(shuō)應(yīng)該沒(méi)什么問(wèn)題了。但是在實(shí)踐的過(guò)程中我發(fā)現(xiàn)頁(yè)面展示出來(lái)的結(jié)果中文格式還是不正確。是'\u***\u**'這樣的unicode編碼?；氐綌?shù)據(jù)庫(kù)查看發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)在存的時(shí)候就存的是unciode的編碼。

最后查看json_str的格式，發(fā)現(xiàn)確實(shí)是unicode的編碼，這樣當(dāng)然不會(huì)顯示正確了。

所以最后一步再加上

json_str = json_str.encode('utf-8')

將json字符串以'utf-8'進(jìn)行編碼。

這樣問(wèn)題就完美的得到了解決。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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