Python Matplotlib條形圖之垂直條形圖和水平條形圖詳解

更新時間：2022年03月09日 11:29:50 作者：你這個階段睡得著的

這篇文章主要為大家詳細介紹了Python Matplotlib條形圖之垂直條形圖和水平條形圖，使用數據庫，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

1、垂直條形圖

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False    # 用來正常顯示負號
member = [u'小紅', u'小王', u'小李', u'小張']
sales = [260, 300, 310, 269]
# 繪圖
plt.bar(range(4), sales, align='center', color='steelblue', alpha=0.7)
# 添加Y軸標簽
plt.ylabel(u'年度銷售額（萬元）')
# 添加標題
plt.title(u'員工年度銷售額對比')
# 添加刻度標簽
plt.xticks(range(4), member)
# 設置Y軸的刻度范圍
plt.ylim([200, 350])
# 在沒有條形圖上方添加數值標簽
for x, y in enumerate(sales):
    plt.text(x, y+10, '%s' % round(y, 1), ha='center')
    # %s,表示格式化一個對象為字符 
    #round( x [, n]  )
    # x -- 數值表達式。
    # n -- 數值表達式，表示從小數點位數。
plt.show()

請?zhí)砑訄D片描述

這里的bar()函數設置x刻度標簽為水平居中，條形圖填充為鐵藍色，同時設置透明度為0.7。

2、水平條形圖

將垂直條形圖改變?yōu)樗綏l形圖只需要將bar()函數調整為barh()函數，并調整相應標簽即可。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False    # 用來正常顯示負號
member = [u'小紅', u'小王', u'小李', u'小張']
sales = [260, 300, 310, 269]
# 繪圖
plt.barh(range(4), sales, align='center', color='steelblue', alpha=0.7)
# 添加Y軸標簽
plt.xlabel(u'年度銷售額（萬元）')
# 添加標題
plt.title(u'員工年度銷售額對比')
# 添加刻度標簽
plt.yticks(range(4), member)
# 設置Y軸的刻度范圍
plt.xlim([200, 350])
# 在沒有條形圖上方添加數值標簽
for x, y in enumerate(sales):
    plt.text(y+10, x, '%s' % y, va='center')
    # %s,表示格式化一個對象為字符
plt.show()

請?zhí)砑訄D片描述