InnoDB主鍵索引樹(shù)和二級(jí)索引樹(shù)的場(chǎng)景分析
我們這里討論InnoDB存儲(chǔ)引擎,數(shù)據(jù)和索引存儲(chǔ)在同一個(gè)文件student.ibd

場(chǎng)景1:主鍵索引樹(shù)
uid是主鍵,其他字段沒(méi)有添加任何索引
select * from student;
如果是這樣查詢(xún),這表示整表搜索,從左到右遍歷葉子節(jié)點(diǎn)鏈表,從小到大訪(fǎng)問(wèn)
select * from student where uid<5;
如果是這樣查詢(xún),這表示范圍查詢(xún),就直接在有序鏈表中遍歷搜索就可以了,直到遍歷到第一個(gè)不小于5的key結(jié)束遍歷
select * from student where uid=5;
如果是這樣查詢(xún),這表示等值查詢(xún),在索引樹(shù)上進(jìn)行二分查找即可

由于name沒(méi)有索引,于是做整表搜索
select * from student where name='linfeng';

場(chǎng)景2:二級(jí)索引樹(shù)
uid是主鍵,以name創(chuàng)建了普通索引(二級(jí)索引)
以name為索引構(gòu)建的索引樹(shù),稱(chēng)為輔助索引樹(shù),也叫做二級(jí)索引樹(shù)。key是輔助索引字段name的值,然后還有外加uid主鍵的值

在輔助索引樹(shù)上,key是輔助索引的值,也就是name;data數(shù)據(jù)值是所在記錄行的主鍵值(PRIMARY KEY),也就是uid(并不是表的一行數(shù)據(jù))
分析語(yǔ)句1:
select name from student where name='linfeng';
因?yàn)檫^(guò)濾字段是name且 只select了name一個(gè)字段,name有索引,索引樹(shù)上直接就有,所以從name的二級(jí)索引樹(shù)上去等值匹配linfeng
分析語(yǔ)句2:
select uid,name from student where name='linfeng';

這種情況select的是name和uid,而這些在二級(jí)索引樹(shù)上也是直接就有,所以搜索二級(jí)索引樹(shù)就完事了。
分析語(yǔ)句3:
select * from student where name='linfeng';
這種情況下就涉及到回表了,這是一個(gè)很重要的概念。由于name字段有索引,所以我們會(huì)到name字段構(gòu)建的二級(jí)索引樹(shù)上去查找。但二級(jí)索引樹(shù)沒(méi)有linfeng這個(gè)人所有的信息,所以完整的查詢(xún)過(guò)程應(yīng)該是這樣的:
- 用linfeng到二級(jí)索引樹(shù)上進(jìn)行匹配,拿到二級(jí)索引樹(shù)上存儲(chǔ)的uid
- 然后拿著這個(gè)uid去主索引樹(shù)上去匹配,最后拿到linfeng的所有信息(回表)

而這個(gè)回表意味著更多的磁盤(pán)I/O,會(huì)影響效率,如果業(yè)務(wù)只需要uid、name,就別寫(xiě)select *了,這樣可以避免回表
分析語(yǔ)句4:
我們刪除name的索引后執(zhí)行以下語(yǔ)句
select * from student where age=20 order by name;

沒(méi)有用到索引,還使用外部排序了。此外我們還看到using filesort,這時(shí)需要優(yōu)化了。
我們的過(guò)濾條件是age,先給age添加索引,看看行不行

可以看到,age命中索引了,查詢(xún)age所在的索引樹(shù)。由于我們寫(xiě)的是select *,依然存在回表。還有using filesort,因?yàn)槭褂胊ge=20查詢(xún)到的結(jié)果是多個(gè),然而name此時(shí)是沒(méi)有順序的,所以還需要再進(jìn)行外部排序。
那能不能通過(guò)給name加載索引來(lái)解決問(wèn)題呢?
不能,因?yàn)橐淮蜸QL執(zhí)行只能用到1個(gè)索引,搜索了這個(gè)字段的索引樹(shù)就不會(huì)再去搜索另一個(gè)字段的索引樹(shù)了,因?yàn)榧虞d索引是要耗費(fèi)磁盤(pán)I/O的,查找多個(gè)索引樹(shù)就太慢了!
分析:既然索引樹(shù)上只能存自己建立的索引字段以及主鍵,那我們把需要查詢(xún)的字段都設(shè)置成索引不就好了?
解決方法:我們可以在二級(jí)索引樹(shù)上的key:age+name,形成聯(lián)合索引,先按age排序,age相同了,再按name排序

再次select *

這時(shí)候就使用到聯(lián)合索引了,而且沒(méi)有using filesort,這次是這樣查詢(xún)的:
先用age=20在輔助索引樹(shù)上查找,如果數(shù)據(jù)足夠會(huì)找到多個(gè)結(jié)果,這個(gè)結(jié)果就是已經(jīng)排好序的,不需要再u(mài)sing filesort
我們現(xiàn)在直接用第二個(gè)字段name作為過(guò)濾條件

我們看到這里沒(méi)有用到索引,因?yàn)槲覀冇?age,name)創(chuàng)建索引,是先按age排序,再按name排序。如果我們只用name作為過(guò)濾條件,這就沒(méi)有辦法使用索引匹配了,因?yàn)槭莾?yōu)先用age排序。
所以我們經(jīng)常說(shuō),多列索引一定要使用到第1個(gè)字段,這樣才能用到索引!

在建立(age,name)聯(lián)合索引的情況下,以下操作不回表(到二級(jí)索引樹(shù)上搜索,再去主索引樹(shù)上搜索):
- select age
- select age, name
- select uid,age,name
以下操作要回表
- select *
- select age,name,sex
到此這篇關(guān)于InnoDB主鍵索引樹(shù)和二級(jí)索引樹(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)InnoDB索引樹(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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