前言：

      DataFrame是數(shù)據(jù)的二維集合。 它是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中數(shù)據(jù)以表格形式存儲。 數(shù)據(jù)集按行和列排列； 我們可以在DataFrame中存儲多個數(shù)據(jù)集。 我們可以執(zhí)行各種算術(shù)運(yùn)算，例如在DataFrame中添加列/行選擇和列/行。

      我們可以從外部存儲導(dǎo)入 DataFrame； 這些存儲可以是 SQL數(shù)據(jù)庫、CSV 文件和 Excel 文件。 我們還可以使用列表、字典和來自字典的列表等。

      在本教程中，我們將學(xué)習(xí)以多種方式創(chuàng)建DataFrame。 讓我們了解這些不同的方式。

方法一：創(chuàng)建空的DataFrame

      我們可以創(chuàng)建一個基本的空DataFrame。 需要調(diào)用DataFrame構(gòu)造函數(shù)來創(chuàng)建DataFrame。

讓我們理解下面的例子：

輸出：

?方法二：使用List 創(chuàng)建DataFrame?

      我們可以使用單個列表或列表的列表創(chuàng)建DataFrame。

讓我們理解下面的例子：

輸出：

?方法三：使用字典創(chuàng)建DataFrame?

      ndarray/lists 的 dict 可用于創(chuàng)建DataFrame，所有 ndarray 必須具有相同的長度。 默認(rèn)情況下，索引將是一個范圍（n）； 其中 n 表示數(shù)組長度。

讓我們理解下面的例子：

輸出：

?方法四：使用數(shù)組創(chuàng)建帶索引DataFrame?

      請看下面的示例：

輸出：

      在上面的代碼中，我們定義了包含各種汽車名稱及其評級的列名。 我們使用數(shù)組來創(chuàng)建索引。

方法五：從字典列表創(chuàng)建DataFrame

      我們可以將字典列表作為輸入數(shù)據(jù)傳遞來創(chuàng)建 Pandas DataFrame。 默認(rèn)情況下，列名作為鍵。 讓我們理解下面的例子：

輸出：

      讓我們學(xué)習(xí)另一個示例，從具有行索引和列索引的字典列表創(chuàng)建 pandas DataFrame。

輸出：

      讓我們再來學(xué)習(xí)另一個通過傳遞字典和行列表來創(chuàng)建數(shù)據(jù)框的示例：

輸出：

?方法六：使用zip()函數(shù)創(chuàng)建DataFrame?

      zip() 函數(shù)用于合并兩個列表。 讓我們理解下面的例子。

輸出：

?方法七：從序列的字典創(chuàng)建DataFrame?

      可以傳遞字典來創(chuàng)建DataFrame。 我們可以使用序列的字典，其中后續(xù)索引是所有傳遞的索引值序列的并集。 讓我們理解下面的例子：

輸出：

在本教程中，我們討論了創(chuàng)建 DataFrame 的不同方法。

到此這篇關(guān)于在 Python 中創(chuàng)建DataFrame的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中創(chuàng)建DataFrame內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論