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python?序列去重并保持原始順序操作

 更新時(shí)間:2022年03月23日 08:27:39   作者:ctrl?A_ctrl?C_ctrl?V  
這篇文章主要介紹了python序列去重并保持原始順序操作,文章圍繞了python?序列去重的相關(guān)資料展開詳細(xì)介紹,需要的小伙伴可以參考一下,希望對(duì)你的有所幫助

一、簡單的方法實(shí)現(xiàn)

def dedupe(items):
? ? seen = []
? ? for item in items:
? ? ? ? if item not in seen:
? ? ? ? ? ? seen.append(item)
? ? return seen

sequence = [1, 2, 3, 5, 2, 3, 4]
print((dedupe(sequence))) ? ?# [1, 2, 3, 5, 4]

二、用 set 和 yield 實(shí)現(xiàn)

代碼:

def dedupe(items):
? ? seen = set() ? ?# 集合set是一個(gè)無序不重復(fù)元素集
? ? for item in items:
? ? ? ? if item not in seen:
? ? ? ? ? ? yield item
? ? ? ? ? ? seen.add(item) ? ? ? ? ?


sequence = [1, 2, 3, 5, 2, 3, 4]
print(list(dedupe(sequence))) ? ?# [1, 2, 3, 5, 4]
# list(dedupe(sequence))是將生成器中的結(jié)果呈現(xiàn)出來

這里對(duì)set和yield進(jìn)行研究。如果不用yield可不可以呢,畢竟用生成器會(huì)很難理解,那么首先去掉yied,返回seen:

def dedupe(items):
? ? seen = set()
? ? for item in items:
? ? ? ? if item not in seen:
? ? ? ? ? ? seen.add(item)
? ? return seen


sequence = [1, 2, 3, 5, 2, 3, 4]
print(list(dedupe(sequence))) ? ?# [1, 2, 3, 4, 5]

可以發(fā)現(xiàn)輸出的元素并沒有保持原有的順序,這是因?yàn)閟et的特性導(dǎo)致的。set是一個(gè)一個(gè)無序不重復(fù)元素集,使用 add()方法向set中添加元素時(shí)并不會(huì)將元素添加到末尾,而是按照順序插入到了中間位置。

我們可以逐步打印 seen 的內(nèi)容看一下:

def dedupe(items):
? ? seen = set()
? ? for item in items:
? ? ? ? if item not in seen:
? ? ? ? ? ? seen.add(item)
? ? ? ? ? ? print("seen: ",seen)
? ? return seen

sequence = [1, 2, 3, 5, 2, 3, 4]
print("sequence元素: ",dedupe(sequence))

# output:
seen: ?{1}
seen: ?{1, 2}
seen: ?{1, 2, 3}
seen: ?{1, 2, 3, 5}
seen: ?{1, 2, 3, 4, 5}
sequence元素: ?{1, 2, 3, 4, 5}

可以發(fā)現(xiàn)向集合 {1, 2, 3, 5} 中 add(4),得到的是 {1, 2, 3, 4, 5},而不是 {1, 2, 3, 5, 4},這就是 set 無序性的體現(xiàn)。

那么為什么用 yield 就可以實(shí)現(xiàn)保持順序的功能呢?因?yàn)?yield 生成器會(huì)逐個(gè)返回 1, 2, 3, 5, 4

那么為什么 print(list(dedupe(sequence)) )會(huì)輸出 [1, 2, 3, 5, 4] 呢?因?yàn)?list(dedupe(sequence)) 是將生成器中的結(jié)果呈現(xiàn)出來,直接打印生成器 print(dedupe(sequence)) 只會(huì)輸出地址,不會(huì)輸出內(nèi)容,

三、Python列表去重并保持順序?yàn)槭裁词褂脃ield?

list(dedupe(a))的作用是將生成器中的結(jié)果呈現(xiàn)出來,所以順序沒有改變。修改一下函數(shù)就能看到seen,

如圖:

在函數(shù)中打印seen:

可以看見在中間出現(xiàn)了一個(gè)集合,就是seen,如果去掉print中的list,則打印:

此時(shí)出現(xiàn)了一個(gè)生成器(generator),但沒有打印print(seen)。為什么呢?因?yàn)椴徽{(diào)用生成器的話,程序只執(zhí)行到y(tǒng)eild item,不繼續(xù)往下執(zhí)行了。

我們可以使用next()方法調(diào)用生成器:

輸出結(jié)果:

可以看出生成器調(diào)用了第一個(gè)數(shù)值5,此時(shí)停在第二個(gè)數(shù)值處,再用next方法調(diào)用時(shí),將打印第二個(gè)數(shù)值2 ,再用next方法調(diào)用時(shí),將打印第三個(gè)數(shù)值1 :

這里用next調(diào)用生成器時(shí),必須將生成器實(shí)例化,即g = dedupe(a),如果仍然用next(dedupe(a))將一直打印5,因?yàn)镻ython會(huì)認(rèn)為你又重新調(diào)用了一次函數(shù)。

結(jié)果:

到此這篇關(guān)于python 序列去重并保持原始順序操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 序列去重內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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