引言

數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化是每個后端程序猿必備的基礎(chǔ)技能之一，而Mysql中的explain堪稱Mysql的性能優(yōu)化分析神器，我們可以通過它來分析SQL語句的對應(yīng)的執(zhí)行計劃在Mysql底層到底是如何執(zhí)行的，它對于我們評估SQL的執(zhí)行效率以及確定Mysql的性能優(yōu)化方向具有重要的意義。但是很多同學(xué)對于如何根據(jù)explain對已有SQL進(jìn)行深度的執(zhí)行分析還是丈二和尚摸不著頭腦，因此本文詳細(xì)闡述通過explain分析定位數(shù)據(jù)庫性能問題。

explain基礎(chǔ)

對于每個SQL來說，當(dāng)它被客戶端發(fā)送到Mysql服務(wù)端之后，會經(jīng)過Mysql的優(yōu)化器部件的分析，主要包括一些特殊的處理、執(zhí)行順序的改變以確保最優(yōu)的執(zhí)行效率，最終生成對應(yīng)的執(zhí)行計劃。所謂的執(zhí)行計劃，實際就是在存儲引擎層面如何獲取數(shù)據(jù)的，是通過索引獲取數(shù)據(jù)還是進(jìn)行全表掃描獲取數(shù)據(jù)，獲取到數(shù)據(jù)后需不需要回表，等等，簡單理解就是Mysql獲取數(shù)據(jù)的過程。

接下來我們來詳細(xì)看下，這個explain到底是何方神圣，為什么能指導(dǎo)我們進(jìn)行性能優(yōu)化。當(dāng)我們執(zhí)行如下語句：

explain SELECT * FROM user_info where NAME='mufeng'explain SELECT * FROM user_info where NAME='mufeng'

執(zhí)行explain語句之后，我們會得到如下的執(zhí)行結(jié)果，這個類似數(shù)據(jù)庫表的12個字段實際上就是對Mysql執(zhí)行怎樣的執(zhí)行計劃的詳細(xì)描述。下面我們來好好研究下這12個字段分別代表什么意思，只有搞清楚它們的含義，我們才能明確Mysql到底是怎么執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢的。

1、id

實際上每次select查詢都會對應(yīng)一個id，它代表著SQL執(zhí)行的順序，如果id值越大，說明對應(yīng)的SQL語句執(zhí)行的優(yōu)先級越高。在一些復(fù)雜的查詢SQL語句中常常包含一些子查詢，那么id序號就會遞增，如果出現(xiàn)嵌套查詢，我們可以發(fā)現(xiàn)最里層的查詢對應(yīng)的id最大，因此也優(yōu)先被執(zhí)行。

如上圖所示，SQL查詢語句中，第一個執(zhí)行計劃的id為1，第二個執(zhí)行計劃的id為2，id為1的執(zhí)行計劃對應(yīng)的table為order，id為2的執(zhí)行計劃對應(yīng)的table是user_info，結(jié)合SQL語句，我們知道先執(zhí)行子查詢select id from user_info，而后再執(zhí)行關(guān)于表order的數(shù)據(jù)查詢。

2、select_type

select_type表示的執(zhí)行計劃的對應(yīng)的查詢是什么類型，常見的查詢類型主要包括普通查詢、聯(lián)合查詢以及子查詢等。SIMPLE（查詢語句為簡單的查詢不包含子查詢）、PRIMARY（當(dāng)查詢語句中包含子查詢的時候，對應(yīng)最外層的查詢類型）、UNION（union之后出現(xiàn)的select語句對應(yīng)的查詢類型會標(biāo)記此類型）、SUBQUERY（子查詢會被標(biāo)記為此類型）、DEPENDENT SUBQUERY（取決于外面的查詢 ）。

3、table

table代表表名稱，表示要查詢哪張表。當(dāng)然不一定是真實的表的名稱，也可能是表的別名或者臨時表。

4、partitions

partitions代表的是分區(qū)的概念，表示在進(jìn)行查詢時,如果對應(yīng)的表存在分區(qū)表，那么這里就會顯示具體的分區(qū)信息。

5、type

type是非常核心的屬性，需要重點掌握。它表示的是當(dāng)前通過什么樣的方式對數(shù)據(jù)庫表進(jìn)行分訪問。

（1）system

該表只有一行（相當(dāng)于系統(tǒng)表），數(shù)據(jù)量很小，查詢速度很快，system是const類型的特例。

（2）const

如果type是const，說明在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的時候，命中了primary key或唯一索引，此類數(shù)據(jù)查詢速度非?？?。

（3）eq_ref

在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的過程中，如果SQL語句中在表連接情況下可以基于聚簇索引或者非null值的唯一索引記性數(shù)據(jù)掃描，那么此時type對應(yīng)的值就會顯示為eq_ref。

（4）ref

數(shù)據(jù)查詢的時候如果命中的索引是二級索引不是唯一索引，測試查詢速度也會很快，但是type是ref。另外如果是多字段的聯(lián)合索引，那么根據(jù)最左匹配原則，從聯(lián)合索引的最左側(cè)開始連續(xù)多個列的字段進(jìn)行等值比較也是ref的類型。

（5）ref_or_null

這種連接類型類似于 ref，區(qū)別在于 MySQL會額外搜索包含NULL值的行。

（7）unique_subquery

在where條件中的關(guān)于in的子查詢條件集合

（8）index_subquery

區(qū)別于unique_subquery，用于非唯一索引，可以返回重復(fù)值。

（9）range

使用索引進(jìn)行行數(shù)據(jù)檢索，只對指定范圍內(nèi)的行數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索。換句話說就是針對一個有索引的字段，在指定范圍中檢索數(shù)據(jù)。在where語句中使用 bettween...and、<、>、<=、in 等條件查詢 type 都是 range。

（10）index

Index 與ALL 其實都是讀全表，區(qū)別在于index是遍歷索引樹讀取，而ALL是從硬盤中讀取。

（11）all

遍歷全表進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配，此時的數(shù)據(jù)查詢性能最差。

6、possible_keys

表示哪些索引可以被Mysql的優(yōu)化器進(jìn)行選擇，也就是索引候選者有哪些。

7、key

在possible_keys中實際選擇的索引

8、key_len

表示索引的長度，和實際的字段屬性以及是否為null都有關(guān)系。

9、ref

當(dāng)使用字段進(jìn)行常量等值查詢時ref此處為const，當(dāng)查詢條件中使用了表達(dá)式或者函數(shù)則ref顯示為func，則其他的顯示為null。

10、rows

rows列顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢時必須檢查的行數(shù)。行數(shù)越少，效率越高！

11、filtered

filtered 這個是一個百分比的值，表里符合條件的記錄數(shù)的百分比。簡單點說，這個字段表示存儲引擎返回的數(shù)據(jù)在經(jīng)過過濾后，剩下的記錄滿足條件的記錄數(shù)量的比例。

12、extra

在其他列不顯示額外信息在此列進(jìn)行展示。

（1）Using index

在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的時候，數(shù)據(jù)庫使用了覆蓋索引，就是查詢的列被索引覆蓋，使用到覆蓋索引查詢速度會非常快。不是使用select * ，而是使用select phone_number，就會用到覆蓋索引。

（2）Using where

 查詢時未找到可用的索引，進(jìn)而通過where條件過濾獲取所需數(shù)據(jù)，但要注意的是并不是所有帶where語句的查詢都會顯示Using where。

（3）Using temporary

表示查詢后結(jié)果需要使用臨時表來存儲，一般在排序或者分組查詢時用到。

（4）Using filesort

此類型表示無法利用索引完成指定的排序操作，也就是ORDER BY的字段實際沒有索引，因此此類SQL是需要進(jìn)行優(yōu)化的。

explain分析實戰(zhàn)

上文中我們闡述了explain在分析SQL語句時，可以通過12個屬性來分析SQL的大致執(zhí)行過程，并以此來判斷SQL存在的性能問題。那么接下來我們通過一個實際的例子，來具體看下如何結(jié)合explain來實現(xiàn)SQL的性能分析。

其實所謂的Mysql性能問題，大部分都指的是平臺出現(xiàn)了慢查詢問題。慢查詢實際上是可以通過配置進(jìn)行記錄的，把執(zhí)行時間超過某個設(shè)定的閾值的sql都記錄下來，當(dāng)出現(xiàn)問題的時候可以通過記錄的慢查詢?nèi)罩具M(jìn)行問題的定位。但是有的時候，出現(xiàn)大量慢查詢會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫連接被占滿，導(dǎo)致整個平臺的出現(xiàn)異常。

實際上我們在產(chǎn)品評價表product_evaluation中是建立了索引的，正常來說應(yīng)該是可以使用到對應(yīng)的索引字段進(jìn)行查詢的。但是實際上查詢耗時有幾十秒的時間，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們的預(yù)期。那我們猜測是不是由于某種原因?qū)е翸ysql優(yōu)化器沒有選擇對應(yīng)的索引進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，最后造成慢查詢的發(fā)生。到底執(zhí)行計劃是怎樣的，還是得借助于explain來看下。

如上文所說，雖然explain有12個字段屬性幫助我們進(jìn)行執(zhí)行計劃的分析，但是實際上常用的核心字段也就幾個。我們可以看的出來在possible_key中實際上包含了我們設(shè)置的索引的，但是實際上Mysql卻選擇了PRIMARY作為其實際使用的。那么問題來了，為什么明明設(shè)置了索引，但是實際并沒有用上，被Mysql吃了嗎？另外為什么之前的業(yè)務(wù)中沒有出現(xiàn)這個問題，而現(xiàn)在出現(xiàn)了？我們需要進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

我們所建立的idx_evaluation_type實際上是一個二級索引（葉子節(jié)點是主鍵id），對于數(shù)千萬一張的大表來說，實際上這個二級索引也是非常大的，而且這個字段本身的值就三個，變化不大。因此Mysql的優(yōu)化器在分析這個SQL的時候發(fā)現(xiàn)，如果按照SQL中的索引來獲取數(shù)據(jù)后再根據(jù)where條件進(jìn)行篩選，篩選后的數(shù)據(jù)還需要回表到聚簇索引中獲取實際的數(shù)據(jù)。

假如通過二級索引篩選出來的數(shù)據(jù)有幾萬條，而后還需要進(jìn)行排序，這些操作都是基于臨時磁盤我恩建進(jìn)行的，Mysql判斷這種方式的性能可能會很差，因此優(yōu)化器放棄了原有的數(shù)據(jù)查詢方式，直接通過主鍵id對應(yīng)的聚簇索引來進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取，因為id本身就是有序的。

那么知道了查詢慢的原因，我們應(yīng)該怎么進(jìn)行優(yōu)化呢？實際上可以在SQL語句中增加force idnex，強制Mysql使用我們設(shè)置的二級索引。

SELECT * FROM product_evaluation force index(idx_product_id)WHERE product_id =1 and evaluation_type='GOOD'  ORDER BY id desc LIMIT 200SELECT * FROM product_evaluation force index(idx_product_id)WHERE product_id =1 and evaluation_type='GOOD'  ORDER BY id desc LIMIT 200

總結(jié)

通過上文對于explain使用的介紹，大家在遇到慢SQL問題的時候，可以先通過explain來進(jìn)行初步的分析，主要明確SQL在Mysql中實際的執(zhí)行過程是怎樣的，如果查詢字段沒有索引則增加索引，如果有索引就要分析為什么沒有用到索引。只要明確具體的執(zhí)行過程，我們才能確定具體的查詢優(yōu)化方案。

到此這篇關(guān)于Mysql中explain的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql explain用法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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