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Python正則表達(dá)式中flags參數(shù)的實(shí)例詳解

更新時(shí)間：2022年04月01日 10:53:07 作者：小基基o_O

正則表達(dá)式是一個(gè)很強(qiáng)大的字符串處理工具,幾乎任何關(guān)于字符串的操作都可以使用正則表達(dá)式來(lái)完成,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python正則表達(dá)式中flags參數(shù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

flags參數(shù)

re.I
IGNORECASE
忽略字母大小寫(xiě)

re.L
LOCALE
影響 “w, “W, “b, 和 “B，這取決于當(dāng)前的本地化設(shè)置。

re.M
MULTILINE
使用本標(biāo)志后，‘^’和‘$’匹配行首和行尾時(shí)，會(huì)增加換行符之前和之后的位置。

re.S
DOTALL
使 “.” 特殊字符完全匹配任何字符，包括換行；沒(méi)有這個(gè)標(biāo)志， “.” 匹配除了換行符外的任何字符。

re.X
VERBOSE
當(dāng)該標(biāo)志被指定時(shí)，在 RE 字符串中的空白符被忽略，除非該空白符在字符類中或在反斜杠之后。
它也可以允許你將注釋寫(xiě)入 RE，這些注釋會(huì)被引擎忽略；
注釋用 “#”號(hào) 來(lái)標(biāo)識(shí)，不過(guò)該符號(hào)不能在字符串或反斜杠之后。

忽略大小寫(xiě)

import re
text = '我愛(ài)Python我愛(ài)python'
pat1 = 'p'
# search
r1 = re.findall(pattern=pat1, string=text, flags=re.I)
print(r1)

[‘P’, ‘p’]

多行模式

import re
text = '我愛(ài)數(shù)學(xué)\n我愛(ài)Python\n我愛(ài)python'
pat1 = '^我'
# search
r1 = re.findall(pattern=pat1, string=text)
r2 = re.findall(pattern=pat1, string=text, flags=re.M)
print(r1)
print(r2)

[‘我’]
[‘我’, ‘我’, ‘我’]

匹配任何字符

import re
text = '''
我愛(ài)Python
我愛(ài)pandas
'''
pat1 = '.我'
# search
r1 = re.findall(pattern=pat1, string=text, flags=re.S)
print(r1)
r2 = re.findall(pattern=pat1, string=text)
print(r2)

[’\n我’, ‘\n我’]
[]

補(bǔ)充：正則表達(dá)式中的flags

MULTILINE，多行模式, 改變 ^ 和 $ 的行為

In [63]: s
Out[63]: 'first line\nsecond line\nthird line'
 
In [64]: pattern=re.compile(r'^\w+')
 
In [65]: re.findall(pattern,s)
Out[65]: ['first']
 
In [67]: pattern=re.compile(r'^\w+',re.M)
 
In [68]: re.findall(pattern,s)
Out[68]: ['first', 'second', 'third']

re.S 　DOTALL，此模式下 '.' 的匹配不受限制，可匹配任何字符，包括換行符，也就是默認(rèn)是不能匹配換行符

In [62]: s = '''first line
    ...: second line
    ...: third line'''
 
In [71]: regex=re.compile('.+',re.S)
 
In [73]: regex.findall(s)
Out[73]: ['first line\nsecond line\nthird line']
 
In [74]: regex=re.compile('.+')
 
In [75]: regex.findall(s)
Out[75]: ['first line', 'second line', 'third line']

re.X VERBOSE，冗余模式，此模式忽略正則表達(dá)式中的空白和#號(hào)的注釋

email_regex = re.compile("[\w+\.]+@[a-zA-Z\d]+\.(com|cn)")
 
email_regex = re.compile("""[\w+\.]+  # 匹配@符前的部分
                            @  # @符
                            [a-zA-Z\d]+  # 郵箱類別
                            \.(com|cn)   # 郵箱后綴  """, re.X)