準(zhǔn)備工作

右擊新建的項目，選擇Python File，新建一個Python文件，然后在開頭import cv2導(dǎo)入cv2庫，import numpy并且重命名為np。

import cv2
import numpy as np

我們還要知道在OpenCV中，坐標(biāo)軸的方向是x軸向右，y軸向下，坐標(biāo)原點在左上角，比如下面這張長為640像素，寬為480像素的圖片。OK，下面開始本節(jié)的學(xué)習(xí)吧。

場景描述

給定任意一張圖像，從中分割出你需要的區(qū)域，并且以指定的大小顯示出來。而且分割出的圖像在線性空間中還是與顯示的窗口是平行的。就比如：我想要獲取下面的K，原圖中K是斜躺著的，分割后顯示出來應(yīng)該是豎直站立的。那么該如何實現(xiàn)這樣的效果呢？

在實現(xiàn)上述效果前，我們需要獲取些重要信息，比如說上圖中撲克牌K的四個坐標(biāo)點。我們可以使用畫圖工具打開這張圖片，然后將鼠標(biāo)放置在分割區(qū)域的四個點上，即可獲取到坐標(biāo)信息。

因為畫圖中圖像的寬高坐標(biāo)軸和OpenCV是一樣的，
當(dāng)我將鼠標(biāo)放到K左上角時，畫圖的左下角就顯示出來（734像素，185像素），
這就是左上角這個點的坐標(biāo)。

透視變換

上面的要求實現(xiàn)看起來比較困難，但是用cv2庫，實現(xiàn)起來其實只有9行代碼。

• 首先我們設(shè)置下輸出圖片的寬width為250，高h(yuǎn)eight為350。
• 然后讀取我們的圖片，就是上面這張圖。
• 定義目標(biāo)區(qū)域的四個點坐標(biāo)，分別為：左上、右上、左下、右下。我們在上一步已經(jīng)獲取到了。
• pst2是輸出圖片在圖片框中的位置，選擇平鋪即可，固定寫法。
• 使用庫函數(shù)warpPerspective實現(xiàn)透視變換，感興趣的可以深入了解下原理。
• 最后輸出并且顯示兩張圖像。

width,height=250,350
img=cv2.imread("Resources/poker.jpg")
pst1=np.float32([[734,185],[1101,266],[621,679],[1030,789]])
pst2=np.float32([[0,0],[width,0],[0,height],[width,height]])
matrix=cv2.getPerspectiveTransform(pst1,pst2)
imgOutput=cv2.warpPerspective(img,matrix,(width,height))

cv2.imshow("Image",img)
cv2.imshow("Output",imgOutput)
cv2.waitKey(0)

我們來看下效果，左圖是我們透視變換的圖像，右圖是原圖像：

第五節(jié)的內(nèi)容，其實很有趣，在生活中有很多應(yīng)用。眼過千遍不如手過一遍，快去動手敲一遍吧~

到此這篇關(guān)于Python OpenCV超詳細(xì)講解透視變換的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python OpenCV 透視變換內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論