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Python數(shù)據(jù)可視化Pyecharts制作Heatmap熱力圖

更新時(shí)間：2022年04月02日 13:59:31 作者：Mr數(shù)據(jù)楊

這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)可視化Pyecharts制作Heatmap熱力圖，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步早日升職加薪

HeatMap：熱力圖

1.基本設(shè)置

class HeatMap(
    # 初始化配置項(xiàng)，參考 `global_options.InitOpts`
    init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
)
def add_yaxis(
    # 系列名稱，用于 tooltip 的顯示，legend 的圖例篩選。
    series_name: str,
    # Y 坐標(biāo)軸數(shù)據(jù)
    yaxis_data: types.Sequence[types.Union[opts.HeatMapItem, dict]],
    # 系列數(shù)據(jù)項(xiàng)
    value: types.Sequence[types.Union[opts.HeatMapItem, dict]],
    # 是否選中圖例
    is_selected: bool = True,
    # 使用的 x 軸的 index，在單個(gè)圖表實(shí)例中存在多個(gè) x 軸的時(shí)候有用。
    xaxis_index: Optional[Numeric] = None,
    # 使用的 y 軸的 index，在單個(gè)圖表實(shí)例中存在多個(gè) y 軸的時(shí)候有用。
    yaxis_index: Optional[Numeric] = None,
    # 標(biāo)簽配置項(xiàng)，參考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
    # 標(biāo)記點(diǎn)配置項(xiàng)，參考 `series_options.MarkPointOpts`
    markpoint_opts: Union[opts.MarkPointOpts, dict, None] = None,
    # 標(biāo)記線配置項(xiàng)，參考 `series_options.MarkLineOpts`
    markline_opts: Union[opts.MarkLineOpts, dict, None] = None,
    # 提示框組件配置項(xiàng)，參考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
    # 圖元樣式配置項(xiàng)，參考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)

2.熱力圖數(shù)據(jù)項(xiàng)

class HeatMapItem(
    # 數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱。
    name: Optional[str] = None,
    # 數(shù)據(jù)項(xiàng)的值。
    value: Optional[Sequence] = None,
    # 圖元樣式配置項(xiàng)，參考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,
    # 提示框組件配置項(xiàng)，參考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[TooltipOpts, dict, None] = None,
)

Demo 舉例

1.基礎(chǔ)熱力圖

import random
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import HeatMap
from pyecharts.faker import Faker
value = [[i, j, random.randint(0, 50)] for i in range(24) for j in range(7)]
c = (
    HeatMap()
    .add_xaxis(Faker.clock)
    .add_yaxis(
        "",
        Faker.week,
        value,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside"),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="基礎(chǔ)熱力圖"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
    )
#     .render("基礎(chǔ)熱力圖.html")
)
c.render_notebook()