前言：

在日常開發(fā)的過程中，有時(shí)候會臨時(shí)用到一些簡單的函數(shù)，她們的業(yè)務(wù)邏輯會相對簡單，簡單到并不值得讓他們留下名字，這個時(shí)候，就很值得使用匿名函數(shù) lambda函數(shù)來完成這個需求。

lambda表達(dá)式格式

lambda arguments : statement

表達(dá)式以?? lambda??關(guān)鍵字開頭，冒號 ":" 左側(cè)是函數(shù)的傳入?yún)?shù)，當(dāng)有多個入?yún)r(shí)使用逗號劃分開，冒號右側(cè)是返回值的表達(dá)式語句，函數(shù)會根據(jù)表達(dá)式計(jì)算結(jié)果并將其返回。??lambda??表達(dá)式會創(chuàng)建一個函數(shù)對象，可以對其賦值并如同普通函數(shù)一樣使用。下面定義了一個求平方的 lambda 表達(dá)式：

>>> lambda x : x * x
<function <lambda> at 0x000001C98ED8E040>

其中x是該函數(shù)的參數(shù)，冒號后面的表達(dá)式是函數(shù)的返回值，你能一眼看出這個函數(shù)就是是在求該變量的平方，但作為一個函數(shù)，沒有名字如何使用呢？
這里我們暫且給這個匿名函數(shù)綁定一個名字，這樣使得我們調(diào)用匿名函數(shù)成為可能。

>>> square = lambda x : x * x
>>> square
<function <lambda> at 0x000001C98F24B040>
>>> square(8)
64

它等同于常規(guī)函數(shù)

>>> def square(x: int) -> int:
... return x * x
...
>>> square
<function square at 0x000001C98ED8E040>
>>> square(8)
64

通過這個例子可以很明顯觀察到，lambda表達(dá)式和普通函數(shù)表達(dá)式在表現(xiàn)上的區(qū)別，lambda聲明之后在python虛擬機(jī)中是記錄為lambda，而普通函數(shù)會吧函數(shù)名直接體現(xiàn)出來，試想當(dāng)發(fā)生異常的時(shí)候，??Traceback??打印了異常信息，但是不標(biāo)記準(zhǔn)確位置，也不跟你說哪個函數(shù)出問題，這樣排錯效率將極大的降低。

>>> div1 = lambda x : 1 / x
>>> div1(0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 1, in <lambda>
ZeroDivisionError: division by zero
>>> def div2(x: int) ->int:
... return 1 / 0
...
>>> div2(0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in div2
ZeroDivisionError: division by zero

如代碼所示，對于div1來說，發(fā)生異常了，之跟你說你寫的某個lambda函數(shù)有異常，而且是在它的第一行，但就不跟你說是哪個函數(shù):)，但對于div2來說，就會很直接的說明，div2的第二行出問題了，這很容易定位啊，喏，這也很直觀的暗示我們，寫lambda不能太復(fù)雜，要盡最大努力的令其簡潔，永不出錯，如果有可能會有異常發(fā)生，倒還不如寫成普通函數(shù)來的痛快。這個以上《Effective Python》所提倡的：使用輔助函數(shù)來取代復(fù)雜的表達(dá)式，并賦予函數(shù)清晰的名稱以提高代碼可讀性。

匿名的用法

對于lambda來說，更多時(shí)候是用在高階函數(shù)中，將其自己作為參數(shù)傳入高階函數(shù)中，比如在map、filter 和 reduce 函數(shù)，這些函數(shù)接收一個函數(shù)作為參數(shù)，如果不想額外定義函數(shù)，那么使用 lambda 表達(dá)式創(chuàng)建匿名函數(shù)就是最佳的應(yīng)用場景。

>>> list(map(lambda x : x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]
>>> list(filter(lambda x : x < 2, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]))
[1]
>>> reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
36

到此這篇關(guān)于python lambda 表達(dá)式形式分析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python lambda內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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