python的可變不可變與各種淺拷貝深拷貝規(guī)則，一并梳理。

Python一切皆引用

在C++/Java里，int a = 1就是創(chuàng)建變量為a，賦值為1；int b = a就是創(chuàng)建變量b，賦值為a的值。a與b是毫不相干的，即“變量是盒子”，但是這不利于理解Python中的一個(gè)變量定義。在Python里，我們把變量視為“一個(gè)實(shí)際存儲(chǔ)的引用”（圖源：《流暢的python》）。

所以在python里，a = [1, 2, 3]先分配一塊區(qū)域?qū)懭?code>[1,2,3]，再讓a來代表它；b = a讓b與a代表了同一個(gè)東西，即使a本身消失了（比如del a），也僅僅是撕下來一張標(biāo)簽而已，b仍然可以訪問這個(gè)列表。其他類型也是如此

情況一：直接引用

直接引用即b = a，正如上文所說，不會(huì)發(fā)生拷貝，只是讓b也來代表a代表的區(qū)域。此時(shí)b就是a，b[0]也就是a[0]。

如果修改了a，等于讓a指向其他對(duì)象，與列表無關(guān)，所以b沒有變化；而如果修改a[0]（或者使用+=，append等），則修改了列表，b[0]也在變化。

但對(duì)于單個(gè)數(shù)或者元組字符串這種不可變對(duì)象，你也可以使用+=，但是他們不支持原地修改，因此實(shí)際上會(huì)調(diào)用a = a + b得到的是一個(gè)新對(duì)象。如a = (1, 2, 3); b = a; a += (4, 5)，此時(shí)執(zhí)行a = a + (4, 5)，已經(jīng)指向新的值了，所以b不會(huì)改變。

情況二：復(fù)制

有些時(shí)候我們只編輯列表或字典的副本，所以需要復(fù)制，一般最常見的復(fù)制方法有：

b = a[:]
b = list(_ for _ in a)
b = copy(a)
b = a.copy()

這些都叫做淺復(fù)制，淺復(fù)制的時(shí)候發(fā)生了什么？

淺復(fù)制的邏輯將創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象，然后將每一個(gè)值復(fù)制一份放入新對(duì)象里，花費(fèi)線性時(shí)間?？梢钥吹綇?fù)制后b與a完全一致，但是a is b不再成立了，a[0]和b[0]也是不再相關(guān)的值，你可以任意修改列表b，都不會(huì)影響到a里的四個(gè)元素（紅藍(lán)橙綠四個(gè)小圓）。

情況三：深復(fù)制

但是淺復(fù)制仍然有不能解決的問題。我們知道python里一切皆引用，圖里的小圓不是盒子而是標(biāo)簽！，雖然a與b本身已經(jīng)分開了，但如果有一個(gè)元素仍然是列表，那他們其實(shí)還是聯(lián)系在一起的。

如圖，淺復(fù)制時(shí)執(zhí)行了b[1]=a[1]，但b[1]和a[1]是引用，因此通過他們?cè)L問的仍然是同一個(gè)可變序列，修改a[1]不會(huì)導(dǎo)致b[1]變化，但修改a[1][0]卻導(dǎo)致b[1][0]變化。

所以我們引入深復(fù)制解決這個(gè)問題：

from copy import deepcopy
a = [1, [1, 2, 3], "hello"]
b = deepcopy(a)

深復(fù)制的邏輯是，將每一個(gè)值復(fù)制放進(jìn)新一個(gè)對(duì)象里，而如果這一項(xiàng)也表示一個(gè)可變的迭代對(duì)象（列表，字典，沒有特殊定制的自定義類），就將這個(gè)對(duì)象也復(fù)制一份。這樣就可以得到一份完全的拷貝。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python中引用和拷貝規(guī)律的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python引用和拷貝內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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