1.華為云API介紹

1.1 華為云圖像標簽

可識別上千種通用物體以及數(shù)百種場景標簽，一個圖像可包含多個標簽內(nèi)容，語義內(nèi)容非常豐富。更智能、準確的理解圖像內(nèi)容，讓智能相冊管理、照片檢索和分類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準確。

1.2 應(yīng)用場景

1.場景分析

圖像標簽功能可準確識別視頻、圖像內(nèi)容，提高檢索效率和精度，從而使得個性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。

2.智能相冊

基于圖像識別的標簽可達近萬種，智能相冊可以自定義分類，比如“植物”、“美食”、“工作”等類別。方便用戶管理相冊，帶來良好體驗。

3.目標檢測

在建筑施工現(xiàn)場，基于定制化的圖像識別目標檢測系統(tǒng)，可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽，以降低安全風險。

4. 圖像搜索

基于圖像標簽的圖像搜索技術(shù)，不管用戶輸入關(guān)鍵字，還是輸入一張圖像，都可以快速搜索到想要的圖像。

1.3 調(diào)用華為云API實現(xiàn)圖像標簽

1.進入圖像標簽功能申請界面

首先使用賬號登錄華為云（也可另行注冊）

（1）訪問華為云官網(wǎng)huaweicloud.com，搜索“圖像標簽”

（2）點擊“申請開通”（按照提示依次完成即可）

2.獲取圖像標簽AK/SK

請確保賬號登錄華為云

訪問華為云賬號中我的憑證---------->再點擊訪問密鑰獲取AK/SK（按照提示下載對應(yīng)的cv包）

3. 調(diào)試圖像標簽接口

（1）點擊鏈接訪問API 3.0 Explorer 在線接口調(diào)試頁面apiexplorer.developer.huaweicloud.com

并在搜索框輸入圖像識別功能進入調(diào)試端口

4.API 3.0 Explorer 在線接口調(diào)試圖

（2）如下圖所示（可查看具體的調(diào)試要求）

2.實驗過程

2.1實驗代碼

######準備工作：在cmd中進入你所使用的python所在環(huán)境，通過pip的方式安裝華為云的Python SDK
pip install huaweicloudsdkimage
pip install huaweicloudsdkcore
pip install base64
#########實驗代碼：運行前面步驟生成的代碼
# coding: utf-8
####  導入指定的數(shù)據(jù)包  
from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials
from huaweicloudsdkimage.v2.region.image_region import ImageRegion
from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions
from huaweicloudsdkimage.v2 import *
import base64

#### base64編碼格式
def image_to_base64(self):
    with open(self, 'rb') as f:
        base64_data = base64.b64encode(f.read())      #  將圖像轉(zhuǎn)換為 base64數(shù)據(jù)格式
        return base64_data


if __name__ == "__main__":

    ak = "yourself_ak_from_cv"  #### 輸入獲得的access key
    sk = "yourself_sk_from_cv"     ###輸入獲得的secret key
    credentials = BasicCredentials(ak, sk) \

    client = ImageClient.new_builder() \
        .with_credentials(credentials) \
        .with_region(ImageRegion.value_of("cn-north-4")) \
        .build()
####  channel =  cn-north-4   自己項目所在的大區(qū)
    try:
        request = RunImageTaggingRequest()
        request.body = ImageTaggingReq(
            limit=5,    ##  限制輸出多少種類
            threshold=60,   ### 設(shè)置  confidence置信度  低于60的種類不輸出
            language="zh",    ##  設(shè)置成中文顯示
            image= image_to_base64('D:/data/train/動物/5.png')  ##  調(diào)用之前定義的 base64 編碼 并且輸入自己的圖片路徑
        )
        response = client.run_image_tagging(request)
        print(response)
    except exceptions.ClientRequestException as e:
        print(e.status_code)
        print(e.request_id)
        print(e.error_code)
        print(e.error_msg)

2.2運行結(jié)果

{"result": {"tags": [{"confidence": "98.94", "type": "動物", "tag": "豬", "i18n_tag": {"zh": "豬", "en": "Pig"}, "i18n_type": {"zh": "動物", "en": "Animal"}, "instances": [{"bounding_box": {"height": 333.29959458571216, "top_left_x": 4.955303632296049, "top_left_y": 5.086499214172363, "width": 395.2104104849008}, "confidence": "93.81"}]}, 
{"confidence": "85.00", "type": "人工場景", "tag": "農(nóng)場", "i18n_tag": {"zh": "農(nóng)場", "en": "Farm"}, "i18n_type": {"zh": "人工場景", "en": "Manual scenario"}, "instances": []},
 {"confidence": "66.37", "type": "食物", "tag": "火腿", "i18n_tag": {"zh": "火腿", "en": "Ham"}, "i18n_type": {"zh": "食物", "en": "Food"}, "instances": []}]}}

2.3 問題注釋

(1) 置信度輸入范圍必須在 0~100 超過此范圍則報錯

(2) 輸入圖像路徑時一定要調(diào)用之前定義好的base64編碼函數(shù)

以上就是詳解Python調(diào)用華為API實現(xiàn)圖像標簽的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python圖像標簽的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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