import module1[, module2[,... moduleN]

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用來正常顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用來正常顯示負號

# 一元一次函數(shù)圖像
x = np.arange(-10, 10, 0.1)#生成等差數(shù)組
y = 2 * x
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("一元一次函數(shù)")
plt.plot(x, y)
plt.show()

# 一元二次函數(shù)圖像
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = x * x
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("一元二次函數(shù)")
plt.plot(x, y)
plt.show()

# 指數(shù)函數(shù)
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = np.power(2, x)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("指數(shù)函數(shù)")
plt.plot(x, y)
plt.show()

x = np.arange(-3 * np.pi, 3 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("正弦函數(shù)")
plt.plot(x, y)
plt.show()

x = np.arange(-3 * np.pi, 3 * np.pi, 0.1)
y = np.cos(x)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("余弦函數(shù)")
plt.plot(x, y)
plt.show()

from pylab import *
import numpy
figure(figsize=(12,8), dpi=72)

# 創(chuàng)建一個新的 1 * 1 的子圖，接下來的圖樣繪制在其中的第 1 塊（也是唯一的一塊）
subplot(1,1,1)

X = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2, 2048,endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)

# 繪制余弦曲線，使用藍色的、連續(xù)的、寬度為 1 （像素）的線條
plot(X, C,linewidth=1.5, linestyle="-",label="正弦")

# 繪制正弦曲線，使用綠色的、連續(xù)的、寬度為 1 （像素）的線條
plot(X, S,linewidth=1.5, linestyle="-",label="余弦")
legend(loc='upper left')
# 設(shè)置橫軸的上下限
xlim(-4.5,4.5)

# 設(shè)置橫軸記號
xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi],
       [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$'])

yticks([-1, 0, +1],
       [r'$-1$', r'$0$', r'$+1$'])

# 設(shè)置縱軸的上下限
ylim(-1.5,1.5)

# 設(shè)置縱軸記號
yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
ax = gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))

# savefig("sincosin.png",dpi=72) #以72dpi保存圖像

# 在屏幕上顯示
show()

fig = plt.figure(figsize=(12,8), dpi=72)
x = np.arange(-10, 10, 0.01)
arsinh = np.log(x+np.sqrt(x**2+1))
sinh=0.5*(e**x-e**(-x))
cosh=0.5*(e**x+e**(-x))

plt.plot(x, sinh,label="雙曲正弦")
plt.plot(x, arsinh,label="反雙曲正弦")
plt.plot(x, cosh,label="雙曲余弦")

plt.legend(loc='upper left')

ylim(-10,10)

ax = gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))

plt.show()