N叉樹的三種遍歷(層次遍歷、前序遍歷、后序遍歷)

更新時間：2022年04月14日 16:00:46 作者：BlackMan_阿偉

本文主要介紹了N叉樹的三種遍歷(層次遍歷、前序遍歷、后序遍歷)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

題目鏈接：

590.N叉樹的后序遍歷

429.N叉樹的層序遍歷

598.N叉樹的前序遍歷

1、層次遍歷

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children
"""
 
class Solution:
    def levelOrder(self, root: 'Node') -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
 
        queue = collections.deque()
        queue.append(root)
        res = []
 
        while queue:
            size = len(queue)
            temp = []
            for _ in range(size):
                node = queue.popleft()
                temp.append(node.val)
                if node.children:
                    queue.extend(node.children)
            res.append(temp)
        
        return res

2、前序遍歷

前序遍歷就是從左至右，先根后孩子；遞歸比較簡單，迭代法的話需要借助一個輔助棧，把每個節(jié)點的孩子都壓入棧中；

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children
"""
 
class Solution:
    def preorder(self, root: 'Node') -> List[int]:
        if not root:
            return []
        
        #迭代法
        stack, output = [root, ], []            
        while stack:
            root = stack.pop()
            output.append(root.val)
            stack.extend(root.children[::-1])
                
        return output
 
        #遞歸法
        res = []
 
        def helper(root):
            if not root:
                return 
            res.append(root.val)
            for children in root.children:
                helper(children)
        
        helper(root)
 
        return res

3、后序遍歷

在后序遍歷中，我們會先遍歷一個節(jié)點的所有子節(jié)點，再遍歷這個節(jié)點本身。例如當前的節(jié)點為 u，它的子節(jié)點為 v1, v2, v3 時，那么后序遍歷的結果為 [children of v1], v1, [children of v2], v2, [children of v3], v3, u，其中 [children of vk] 表示以 vk 為根節(jié)點的子樹的后序遍歷結果（不包括 vk 本身）。我們將這個結果反轉，可以得到 u, v3, [children of v3]', v2, [children of v2]', v1, [children of v1]'，其中 [a]' 表示 [a] 的反轉。此時我們發(fā)現(xiàn)，結果和前序遍歷非常類似，只不過前序遍歷中對子節(jié)點的遍歷順序是 v1, v2, v3，而這里是 v3, v2, v1。

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children
"""
 
class Solution:
    def postorder(self, root: 'Node') -> List[int]:
        if not root:
            return []
 
        #后續(xù)遍歷是先遍歷一個節(jié)點的孩子節(jié)點,在去遍歷這個節(jié)點本身
        
        #遞歸
        result = []
        def postHelper(root):
            if not root:
                return None
            children = root.children
            for child in children:
                postHelper(child)
            result.append(root.val)
 
        postHelper(root)
        return result
 
 
 
        #迭代法：輔助棧
        res = []
        stack = [root,]
 
        while stack:
            
            node = stack.pop()
            if node is not None:
                res.append(node.val)
            for children in node.children:
                stack.append(children)
        
        return res[::-1]

總結：N叉樹和二叉樹的差別不是很多，唯一的差別就是孩子很多不需要去判斷左右孩子了。

到此這篇關于N叉樹的三種遍歷(層次遍歷、前序遍歷、后序遍歷)的文章就介紹到這了,更多相關N叉樹的三種遍歷內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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