Elasticsearch映射字段數(shù)據(jù)類型及管理
Elasticsearch映射管理
在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中創(chuàng)建的索引只包含一個mapping type。 在5.x中使用multiple mapping types創(chuàng)建的索引將繼續(xù)像以前一樣在Elasticsearch 6.x中運行。 Mapping types將在Elasticsearch 7.0.0中完全刪除
一 映射介紹
在創(chuàng)建索引的時候，可以預(yù)先定義字段的類型及相關(guān)屬性
Es會根據(jù)Json數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)類型，猜測你想要映射的字段，將輸入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可以搜索的索引項。
Mapping是我們自己定義的字段數(shù)據(jù)類型，同時告訴es如何索引數(shù)據(jù)及是否可以被搜索
作用：會讓索引建立的更加細(xì)致和完善
1.1 字段數(shù)據(jù)類型
string類型：text，keyword
數(shù)字類型：long，integer，short，byte，double，float
日期類型：data
布爾類型：boolean
binary類型：binary
復(fù)雜類型：object（實體，對象），nested（列表）
geo類型：geo-point，geo-shape（地理位置）
專業(yè)類型：ip，competion（搜索建議）
1.2 映射參數(shù)
| 屬性 | 描述 | 適合類型 |
|---|---|---|
| store | 值為yes表示存儲，no表示不存儲，默認(rèn)為no | all |
| index | yes表示分析，no表示不分析，默認(rèn)為true | text |
| null_value | 如果字段為空，可以設(shè)置一個默認(rèn)值，比如"NA"（傳過來為空，不能搜索，na可以搜索） | all |
| analyzer | 可以設(shè)置索引和搜索時用的分析器，默認(rèn)使用的是standard分析器，還可以使用whitespace，simple。都是英文分析器 | all |
| include_in_all | 默認(rèn)es為每個文檔定義一個特殊域_all,它的作用是讓每個字段都被搜索到，如果想讓某個字段不被搜索到，可以設(shè)置為false | all |
| format | 時間格式字符串模式 | date |
二 創(chuàng)建索引
text類型會取出詞做倒排索引,keyword不會被分詞，原樣存儲，原樣匹配
mapping類型一旦確定，以后就不能修改了
#6.x的版本沒問題
PUT books
{
"mappings": {
"book":{
"properties":{
"title":{
"type":"text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"price":{
"type":"integer"
},
"addr":{
"type":"keyword"
},
"company":{
"properties":{
"name":{"type":"text"},
"company_addr":{"type":"text"},
"employee_count":{"type":"integer"}
}
},
"publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}
}
}
}
}
7.x版本以后
PUT books
{
"mappings": {
"properties":{
"title":{
"type":"text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"price":{
"type":"integer"
},
"addr":{
"type":"keyword"
},
"company":{
"properties":{
"name":{"type":"text"},
"company_addr":{"type":"text"},
"employee_count":{"type":"integer"}
}
},
"publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}
}
}
}
插入數(shù)據(jù)測試：
PUT books/_doc/1
{
"title":"大頭兒子小偷爸爸",
"price":100,
"addr":"北京天安門",
"company":{
"name":"我愛北京天安門",
"company_addr":"我的家在東北松花江傻姑娘",
"employee_count":10
},
"publish_date":"2019-08-19"
}
#測試數(shù)據(jù)2
PUT books/_doc/2
{
"title":"白雪公主和十個小矮人",
"price":"99", #寫字符串會自動轉(zhuǎn)換
"addr":"黑暗森里",
"company":{
"name":"我的家鄉(xiāng)在上海",
"company_addr":"朋友一生一起走",
"employee_count":10
},
"publish_date":"2018-05-19"
}
三 查看索引
#查看books索引的mapping GET books/_mapping #獲取所有的mapping GET _all/_mapping
以上就是Elasticsearch映射字段數(shù)據(jù)類型及管理的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Elasticsearch映射字段數(shù)據(jù)類型管理的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
相關(guān)文章
Python實現(xiàn)批量獲取文件夾內(nèi)文件名并重命名
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python如何批量獲取文件夾內(nèi)文件名及重命名文件,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2025-02-02
PyCharm+Pipenv虛擬環(huán)境開發(fā)和依賴管理的教程詳解
這篇文章主要介紹了PyCharm+Pipenv虛擬環(huán)境作開發(fā)和依賴管理的教程，本文通過圖文并茂的形式給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-04-04
這篇文章主要介紹了Python讀取csv文件做K-means分析詳情，基于時間序列的分析2D讀取時間列和高程做一下分析。下文更多詳細(xì)介紹需要的小伙伴可以參考一下2022-03-03
python 自動化將markdown文件轉(zhuǎn)成html文件的方法
這篇文章主要介紹了python 自動化將markdown文件轉(zhuǎn)成html文件的方法的相關(guān)資料,本文介紹的非常詳細(xì)，具有參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2016-09-09
今天小編就為大家分享一篇Pytorch之Variable的用法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12
Python實現(xiàn)PDF轉(zhuǎn)為Excel的示例講解
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了在Python中將PDF表格轉(zhuǎn)換為Excel文件的解決方案,文中的示例代碼簡潔易懂,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2023-11-11
python數(shù)據(jù)庫批量插入數(shù)據(jù)的實現(xiàn)(executemany的使用)
這篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)庫批量插入數(shù)據(jù)的實現(xiàn)(executemany的使用)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-04-04
python,Django實現(xiàn)的淘寶客登錄功能示例
這篇文章主要介紹了python,Django實現(xiàn)的淘寶客登錄功能,結(jié)合實例形式分析了Django框架基于淘寶接口的登錄功能相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-06-06
這篇文章主要介紹了Django 時間與時區(qū)設(shè)置問題，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
Windows平臺Python連接sqlite3數(shù)據(jù)庫的方法分析
這篇文章主要介紹了Windows平臺Python連接sqlite3數(shù)據(jù)庫的方法,結(jié)合實例形式分析了Windows平臺安裝SQLite數(shù)據(jù)庫及創(chuàng)建、連接數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)方法與相關(guān)注意事項,需要的朋友可以參考下2017-07-07