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python繪制柱形圖的方法

更新時(shí)間：2022年04月21日 12:02:04 作者：Wayne0926

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python繪制柱形圖的方法，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了python繪制柱形圖的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

#柱形圖
import pandas
import numpy
import matplotlib?
from matplotlib import pyplot as plt
#導(dǎo)入數(shù)據(jù)
data_columns=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//6.4//data.csv')
#定義中文格式
font={'family':'MicroSoft Yahei',
? ? ? 'weight':'bold',
? ? ? 'size':12}
matplotlib.rc('font',**font)
#使用手機(jī)品牌作為分組列，月消費(fèi)作為統(tǒng)計(jì)列
result_columns=data_columns.groupby(
? ? ? ? by=['手機(jī)品牌'],
? ? ? ? as_index=False)['月消費(fèi)（元）'
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ].agg({'月總消費(fèi)':numpy.sum
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? })
#生成一個(gè)間隔為1的序列
index=numpy.arange(result_columns.月總消費(fèi).size)
#繪制縱向柱形圖
plt.bar(index,result_columns['月總消費(fèi)'])
#%matplotlib qt
plt.show()
#配置顏色
maincolor=(42/256,87/256,141/256,1)
plt.bar(index,
? ? ? ? result_columns['月總消費(fèi)'])
plt.show()
#配置X軸標(biāo)簽
plt.bar(index,
? ? ? ? result_columns['月總消費(fèi)'])
plt.xticks(index,result_columns.手機(jī)品牌)
plt.show()
#對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降序排序后展示
result_asd=result_columns.sort_values(
? ? ? ? by='月總消費(fèi)',
? ? ? ? ascending=False)
plt.bar(index,
? ? ? ? result_asd.月總消費(fèi),
? ? ? ? color=maincolor)
plt.xticks(index,result_asd.手機(jī)品牌)
plt.show()

結(jié)果為：

#橫向柱形圖
result_asd=result_columns.sort_values(
? ? ? ? by='月總消費(fèi)',
? ? ? ? ascending=False)
plt.barh(index,
? ? ? ? result_asd.月總消費(fèi),
? ? ? ? color=maincolor)
plt.yticks(index,result_asd.手機(jī)品牌)
plt.show()

結(jié)果為：

#計(jì)算出交叉表的數(shù)據(jù)
result=data_columns.pivot_table(
? ? ? ? values='月消費(fèi)（元）',
? ? ? ? index='手機(jī)品牌',
? ? ? ? columns='通信品牌',
? ? ? ? aggfunc=numpy.sum)

結(jié)果為：

#定義三個(gè)顏色
index=numpy.arange(len(result))
mincolor=(42/256,87/256,141/256,1/3)
midcolor=(42/256,87/256,141/256,2/3)
maxcolor=(42/256,87/256,141/256,1)
#建立簇狀柱形圖
plt.bar(
? ? ? ? index,
? ? ? ? result['全球通'],
? ? ? ? color=mincolor,
? ? ? ? width=1/4)
plt.bar(
? ? ? ? index+1/4,
? ? ? ? result['動(dòng)感地帶'],
? ? ? ? color=midcolor,
? ? ? ? width=1/4)
plt.bar(
? ? ? ? index+1/2,
? ? ? ? result['神州行'],
? ? ? ? color=maxcolor,
? ? ? ? width=1/4)
plt.xticks(index+1/3,result.index)
#添加圖例
plt.legend(['全球通','動(dòng)感地帶','神州行'])
plt.show()

結(jié)果為：

#重新排序進(jìn)行繪制
result=result.sort_values(
? ? ? ? by='神州行',
? ? ? ? ascending=False)
plt.bar(
? ? ? ? index,
? ? ? ? result['全球通'],
? ? ? ? color=mincolor,
? ? ? ? width=1/4)
plt.bar(
? ? ? ? index+1/4,
? ? ? ? result['動(dòng)感地帶'],
? ? ? ? color=midcolor,
? ? ? ? width=1/4)
plt.bar(
? ? ? ? index+1/2,
? ? ? ? result['神州行'],
? ? ? ? color=maxcolor,
? ? ? ? width=1/4)
plt.xticks(index+1/3,result.index)
plt.legend(['全球通','動(dòng)感地帶','神州行'])
plt.show()

結(jié)果為：

#繪制堆疊柱形圖
result=result.sort_values(
? ? ? ? by='神州行',
? ? ? ? ascending=False)
plt.bar(
? ? ? ? index,
? ? ? ? result['全球通'],
? ? ? ? color=maxcolor)
plt.bar(
? ? ? ? index,
? ? ? ? result['動(dòng)感地帶'],
? ? ? ? bottom=result['全球通'],
? ? ? ? color=midcolor)
plt.bar(
? ? ? ? index,
? ? ? ? result['神州行'],
? ? ? ? bottom=result['全球通']+result['動(dòng)感地帶'],
? ? ? ? color=mincolor)
plt.xticks(index,result.index)
plt.legend(['全球通','動(dòng)感地帶','神州行'])
plt.show()

結(jié)果為：

#繪制雙向柱形圖
plt.barh(
? ? ? ? index,
? ? ? ? result['神州行'],
? ? ? ? color=midcolor)
plt.barh(
? ? ? ? index,
? ? ? ? -result['動(dòng)感地帶'],
? ? ? ? color=maxcolor)
plt.yticks(index,
? ? ? ? ? ?result.index)
plt.legend(['動(dòng)感地帶','神州行'])
plt.show()

結(jié)果為：