在python中使用[[v]*n]*n遇到的坑及解決
更新時(shí)間：2022年05月13日 09:04:52 作者：范翻番樊
這篇文章主要介紹了在python中使用[[v]*n]*n遇到的坑及解決方案，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
使用[[v]*n]*n遇到的坑
今天通過[[v]*n]*n快速創(chuàng)建列表, 當(dāng)我使用索引修改值時(shí), 本來是打算修改a[0][0]這一個(gè)元素的第一個(gè)值, 但是打印結(jié)果卻將三個(gè)元素第一值都修改了,所以就記錄一下！
遇到的問題
>> data = [[0] *3] *3 >> data [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] >> data[0][0] = 1 >> data [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
通過一番研究
>> id(data[0]) 836879108296 >> id(data[1]) 836879108296 >> id(data[2]) ?# 可以發(fā)現(xiàn),三個(gè)元素使用的是同一個(gè)內(nèi)存地址編號(hào) 836879108296 # 推薦使用這種方法或者使用列表推導(dǎo)式 >> data2 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >> id(data2[0]) 836879107208 >> id(data2[1]) 836879108552 >> id(data2[2]) 836879109960 # 使用列表推導(dǎo)式 >> data3 = [[1,2] for i in range(10)] >> data3[0][0] = 100 [[100, 2], ?# 只是修改了第一個(gè)元素的第一個(gè)值 ?[1, 2], ?... ?[1, 2]] # 查看內(nèi)存地址 >> id(data3[0]) 836879107528 >> id(data3[1]) 836848339912
使用[[v]*n]*m遇到的問題
需求：想通過python生成m行n列的矩陣
方式1：（有問題）
data = [[0]*3]*4 ? #4行3列 data
輸出
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
修改data[0][0]元素的值
data[0][0] = 1 data
輸出
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
哇，是不是對(duì)結(jié)果很迷，為啥改變一個(gè)值會(huì)對(duì)列為0的所有元素改變呢？
解析：我們可以看下他們對(duì)應(yīng)的內(nèi)存指向地址
問題出在這里了。
方式2：
#輸入 data1 = [[0 for i in range(3)] for j in range(4)] data1 # 輸出 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] #輸入 data1[0][0] = 1 data1 #輸出 [[1, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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