1.什么是Json?

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，它是JavaScript的子集，易于人閱讀和編寫。

前端和后端進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，其實(shí)就是JS和Python進(jìn)行數(shù)據(jù)交互

JSON注意事項(xiàng)：

（1）名稱必須用雙引號(hào)（即：””）來(lái)包括

（2）值可以是雙引號(hào)包括的字符串、數(shù)字、true、false、null、JavaScript數(shù)組，或子對(duì)象。

2.python數(shù)據(jù)類型與json數(shù)據(jù)類型的映射關(guān)系

3. json中常用的方法

在使用json這個(gè)模塊前，首先要導(dǎo)入json庫(kù)：import json

 舉例:

3-1   json.dumps()

import json
 
data = {'name':'nanbei','age':18}
#將Python對(duì)象編碼成json字符串
print(json.dumps(data))

結(jié)果:

{"name": "nanbei", "age": 18}

注： 在這里我們可以看到，原先的單引號(hào)已經(jīng)變成雙引號(hào)了

3-2 json.loads()

import json
 
data = {'name':'nanbei','age':18}
#將Python對(duì)象編碼成json字符串
#print(json.dumps(data))
#將json字符串編碼成Python對(duì)象
a = json.dumps(data)
print(json.loads(a))

 結(jié)果：

{'name': 'nanbei', 'age': 18}

在這里舉個(gè)元組和列表的例子：

import json
 
data = (1,2,3,4)
data_json = [1,2,3,4]
#將Python對(duì)象編碼成json字符串
print(json.dumps(data))
print(json.dumps(data_json))
#將json字符串編碼成Python對(duì)象
a = json.dumps(data)
b = json.dumps(data_json)
print(json.loads(a))
print(json.loads(b))

 結(jié)果：

[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

可以看到，元組和列表解析出來(lái)的均是數(shù)組。

3-3 json.dump()

import json
 
data = {
    'nanbei':'haha',
    'a':[1,2,3,4],
    'b':(1,2,3)
}
with open('json_test.txt','w+') as f:
    json.dump(data,f)

查看結(jié)果：

3-4 json.load()

import json
 
data = {
    'nanbei':'haha',
    'a':[1,2,3,4],
    'b':(1,2,3)
}
with open('json_test.txt','w+') as f:
    json.dump(data,f)
 
with open('json_test.txt','r+') as f:
    print(json.load(f))

結(jié)果：

{'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [1, 2, 3], 'nanbei': 'haha'}

4.參數(shù)詳解：

dump(obj,skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw):

#  函數(shù)作用:       將Python的對(duì)象轉(zhuǎn)變成JSON對(duì)象

#  skipkeys:       如果為True的話，則只能是字典對(duì)象，否則會(huì)TypeError錯(cuò)誤, 默認(rèn)False

#  ensure_ascii:   確定是否為ASCII編碼

#  check_circular: 循環(huán)類型檢查，如果為True的話

#  allow_nan:      確定是否為允許的值

#  indent:         會(huì)以美觀的方式來(lái)打印，呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)縮進(jìn)

#  separators:     對(duì)象分隔符，默認(rèn)為, 

#  encoding:       編碼方式,默認(rèn)為utf-8     

#  sort_keys:      如果是字典對(duì)象，選擇True的話，會(huì)按照鍵的ASCII碼來(lái)排序    

對(duì)于dump來(lái)說，只是多了一個(gè)fp參數(shù)

dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw)

Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
``.write()``-supporting file-like object).

簡(jiǎn)單說就是dump需要一個(gè)類似文件指針的參數(shù)（并不是真正的指針，可以稱之為文件對(duì)象），與文件操作相結(jié)合，即先將Python文件對(duì)象轉(zhuǎn)化為json字符串再保存在文件中。。。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python中json操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python json操作內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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